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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Erhebungstools für digitale Verhaltensdaten und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Arbeitgeber: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ein führendes sozialwissenschaftliches Forschungsinstitut.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Verhaltensforschung und arbeite mit Experten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in moderner Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein ganzheitliches Gesundheitsmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 15.01.2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Designed Digital Data. Das Team Designed Digital Data entwickelt Erhebungstools und technische Infrastrukturen zur nutzendenzentrierten Erhebung digitaler Verhaltensdaten – etwa über Web Tracking, mobile Apps oder Datenspenden.
Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (Entgeltgruppe 13 TV-L, 75 % Arbeitszeit, befristet für 4 Jahre)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhoben digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Ihr Aufgabengebiet:
- Mitwirkung an der Konzeption und (Weiter-)Entwicklung von Erhebungstools für digitale Verhaltensdaten – insbesondere für Smartphones (Android/iOS), Web‑Browser und Datenspenden
- Pflege und Verbesserung bestehender Systeme sowie Unterstützung beim Betrieb von Tools
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftler*innen und Research Software Engineers bei der Entwicklung innovativer Forschungssoftware
- Verarbeitung, Strukturierung und Dokumentation digitaler Verhaltensdaten in reproduzierbaren Analysepipelines
- Eigenständige Forschung und Anfertigung einer Dissertation im Bereich Informatik oder Computational Social Science
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Diplom, Master oder ähnlich) in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet (z.B. Software Engineering, Data Science)
- Erfahrung in der Entwicklung technischer Komponenten mit modernen Web‑ und Mobiltechnologien (z.B. JavaScript, React, Flutter, Kotlin, Swift, extension APIs von Chrome/Firefox)
- Vertrautheit mit modernen Programmier‑Workflows, einschließlich Versionskontrolle und automatisierter Entwicklungsprozesse (z.B. Git, Docker, Cloud‑Plattformen, Test‑Frameworks, Dokumentationstools)
- Sehr gute Kenntnisse in Python, relationalen und nicht‑relationalen Datenbanken (z.B. SQL, NoSQL)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen, z.B. zu den im Aufgabengebiet einschlägigen Software‑Technologien
- Finanzierung von Konferenzteilnahmen
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E‑Mail an Dr. Frank Mangold (frank.mangold@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E‑Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte über unser Online‑Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS‑115
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
#J-18808-Ljbffr
Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (CSS-115) Arbeitgeber: GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences in Mannheim
Kontaktperson:
GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences in Mannheim HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (CSS-115)
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor, die deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit modernen Technologien testen. Übe Coding-Challenges oder arbeite an kleinen Projekten, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen in der Branche! Besuche Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für digitale Verhaltensdaten zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand*in im Bereich Research Software Engineering für digitale Verhaltensdaten (CSS-115)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python oder modernen Webtechnologien hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die zu unserem Team passen.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich online: Vergiss nicht, dich über unser Online-Bewerbungsportal zu bewerben! Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS - Leibniz-Institute for the Social Sciences in Mannheim vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die zeigen, wie du technische Komponenten entwickelt hast oder mit digitalen Verhaltensdaten umgegangen bist. Das hilft, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Kenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder JavaScript zu demonstrieren. Vielleicht gibt es sogar eine praktische Übung im Interview, also sei darauf vorbereitet, deine Kenntnisse anzuwenden.