Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Tools zur Datenkuratierung und -validierung für geokodierte Wahldaten.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, führend in der sozialwissenschaftlichen Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Demokratieforschung mit innovativen Dateninfrastrukturen.
- Qualifikationen: Promotion in Politikwissenschaft oder verwandten Fächern sowie Erfahrung mit R und räumlichen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Die Abteilung „Survey Data Curation“ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind langlaufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten.
„Electoral Spaces“ ist ein Projekt des Teams „Survey Data Augmentation“, das eine Forschungsdateninfrastruktur entwickelt, um geokodierte Wahldaten besser auffindbar, zugänglicher, interoperabel und wiederverwendbar zu machen.
Ihr Aufgabengebiet
- Leitung der Entwicklung von Tools zur Datenkuratierung, -validierung und räumlichen Aggregation für geokodierte Wahldaten unter Verwendung der Statistiksoftware R
- Entwicklung eines Frameworks zur Klärung rechtlicher, ethischer und lizenzrechtlicher Bedingungen für die Bereitstellung und Wiederverwendung von Daten
- Unterstützung der Projektleitung bei der Koordination des Gesamtprojekts sowie bei der Verwaltung von Projektwissen
- Erstellung von Benutzerdokumentationen, Schulungsmaterialien und öffentlichen Schnittstellen für die Infrastruktur
- Durchführung methodischer oder angewandter Forschung zur Darstellung des Mehrwerts der Infrastruktur
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene Promotion in Politikwissenschaft, quantitativer Sozialwissenschaft, räumlicher Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Integration von Längsschnitt- und räumlichen Daten, Provenienzdokumentation und reproduzierbaren Arbeitsabläufen
- Sicherer Umgang mit der Programmierung und Verwaltung räumlicher Datensätze in R sowie Erfahrung mit Versionskontrolle und Standards zur Datenkuratierung
- Nachweisbare Beiträge zur empirischen Forschung und zur Schaffung wissenschaftlicher Innovationen mithilfe von Dateninfrastruktur
- Sehr gute Englischkenntnisse
Wir Bieten
- Die Möglichkeit, einen Beitrag zu einer Forschungsdateninfrastruktur zu leisten, die erheblichen Einfluss auf die Zukunft der Demokratieforschung haben soll
- Arbeit in einem integrierten, aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung der Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung der Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten. GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken. GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Wissenschaftlich*e Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich geokodierte Wahldaten in Mannheim Arbeitgeber: GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld an der Entwicklung innovativer Forschungsinfrastrukturen für die Computational Social Science mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hervorragenden Bedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützt GESIS Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Der Standort Köln zeichnet sich durch eine lebendige Forschungscommunity und zahlreiche internationale Kooperationen aus, die Ihnen helfen, ein starkes, eigenständiges Forschungsprofil zu entwickeln.
Kontaktdaten:
GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftlich*e Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich geokodierte Wahldaten in Mannheim erhalten könntest
✨Branchenevents besuchen
Schau dir lokale oder nationale Veranstaltungen in den Geowissenschaften an, wie Konferenzen oder Workshops. Diese Events sind perfekte Gelegenheiten, um mit Fachleuten in Kontakt zu treten und über mögliche Vollzeitstellen bei Firmen wie GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences zu erfahren.
✨Forschung und Netzwerke nutzen
Beteilige dich an speziellen Communities und Netzwerken, die sich auf Geowissenschaften konzentrieren, wie beispielsweise das Deutsche Geowissenschaftliche Gesellschaft. Hier kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Praktische Erfahrung sammeln
Falls du noch nicht hast, überlege dir, Praktika oder Projekte in verwandten Bereichen zu suchen, um deine Fähigkeiten zu erweitern. Das gibt dir nicht nur Einblick in die Branche, sondern hilft dir auch, deinen Lebenslauf zu stärken und somit bei GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences herauszustechen.
✨Unser Netzwerk nutzen
Vergiss nicht, dich auch über unsere Plattform bei GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences zu bewerben! Wir bieten oft spannende Stellen in den Geowissenschaften an und direkt über unsere Webseite kannst du deine Chancen auf eine Vollzeitstelle erheblich steigern. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlich*e Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich geokodierte Wahldaten in Mannheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verbindung zu geowissenschaftlichen Projekten zeigen:In deinem Lebenslauf sollten alle relevanten Studien und Projekte hervorgehoben werden, die deine Kenntnisse in den Geowissenschaften zeigen. Wenn du bereits an Feldstudien oder Laborarbeiten beteiligt warst, pack das unbedingt in deine Bewerbung – das zeigt dein praktisches Verständnis und deine Erfahrung in diesem Bereich.
Hervorhebung spezifischer Fähigkeiten:Achte darauf, dass du Fähigkeiten wie GIS-Kenntnisse oder Datenanalyse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben deutlich machst. Diese sind in den Geowissenschaften besonders wichtig, und wenn du entsprechende Software beherrschst, solltest du das auf jeden Fall betonen.
Motivation und Engagement im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, solltest du in deinem Anschreiben besonders darauf eingehen, warum du für GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences arbeiten möchtest. Zeig dein Engagement für das Fachgebiet und was du im Rahmen deiner Karriere in den Geowissenschaften erreichen willst. Unternehmen suchen oft nach motivierten Bewerbern, die bereit sind, sich den Herausforderungen der Branche zu stellen.
Referenzen und Zertifikate beilegen:Falls du über relevante Zertifikate oder Auszeichnungen in den Geowissenschaften verfügst, vergiss nicht, diese in deiner Bewerbung zu erwähnen. Das können Dinge wie Praktika oder spezielle Kurse sein, die deine Qualifikationen untermauern. Referenzen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern können ebenfalls einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences vorbereitet
✨Kenntnisse in Geowissenschaften zeigen
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu geowissenschaftlichen Themen zu beantworten, wie z.B. Geodynamik oder Klimaforschung. Überlege dir auch aktuelle Trends und Technologien in deinem Bereich, die du mit GESIS - Leibniz Institute for the Social Sciences teilen kannst.
✨Praktische Fähigkeiten präsentieren
Wenn du Erfahrungen mit Software wie ArcGIS oder MATLAB hast, bringe Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Analysen durchzuführen.
✨Teamarbeit betonen
In groß angelegten geowissenschaftlichen Projekten ist Teamarbeit oft zentral. Bereite dir Beispiele vor, wo du in Teams gearbeitet hast – insbesondere, wie du zur Lösungsfindung beigetragen hast und mit verschiedenen Disziplinen interagiert hast.
✨Vorbereitung auf praktische Szenarien
Sei bereit, auch auf fachspezifische praktische Aufgaben zu reagieren. Möglicherweise musst du eine Probennahme simulieren oder Datenanalyse direkt vor Ort präsentieren – denke darüber nach, wie du dein praktisches Wissen unter Beweis stellen kannst.