Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle vertrauenswürdige Forschungsumgebungen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: GESIS – ein führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit und arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Promotion in relevanten Bereichen sowie Erfahrung mit R und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49000 - 57000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen.
Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.
Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensiblen Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten.
Ihr Aufgabengebiet:
- Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen
- Koordination zwischen Forschenden, IT-Expert*innen, Dateenkurator*innen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
- Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
- Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe
- Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets
- Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
- Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z.B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z. B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)
Wir bieten:
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
- Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte an Dr. Olivier Y. Rouquette per Telefon +49(221)47694-232 oder E-Mail (olivier.rouquette@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per E-Mail (christine.lassmann@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Bitte bewerben Sie sich über unser Online-Bewerbungsportal. Bewerbungen werden so lange angenommen, bis die Stelle besetzt ist. Die Kennziffer lautet: DSS-26.
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und Data Engineering auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu pflegen. Der Standort Köln ermöglicht zudem den Zugang zu einzigartigen Datensätzen und fördert den Austausch mit internationalen Fach- und Nutzercommunities.