Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_027) in Mannheim

Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_027) in Mannheim

Mannheim Werkstudent 15 - 16 € / Stunde (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Aufbereitung von Mikrodaten und Literaturrecherche für spannende Forschungsprojekte.
  • Unternehmen: GESIS – führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Betriebliches Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an gesellschaftlich relevanten Themen.
  • Qualifikationen: Interesse an Statistikprogrammen und Python, sowie eine sorgfältige Arbeitsweise.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 16 € pro Stunde.

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01.12.2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team German Microdata Lab eine*n Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 40 Stunden pro Monat, befristet bis 31.12.2027).

Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt.

Ihr Aufgabengebiet:

  • Aufbereitung und Dokumentation von europäischen amtlichen Mikrodaten (hauptsächlich EU-SILC)
  • Literaturrecherche und -beschaffung
  • Unterstützung bei Forschungsarbeiten

Ihr Profil:

  • Bereitschaft zu langfristigem Beschäftigungsverhältnis
  • Sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
  • Fähigkeit, sich schnell in komplizierte Strukturen einzuarbeiten
  • Gute Kenntnisse in mindestens einem Statistikprogramm (Stata, SPSS, oder R) gewünscht
  • Interesse an Python und KI-gestütztem Coding, Vorerfahrungen von Vorteil

Wir bieten:

  • Gründliche Einarbeitung
  • Mitwirkung an forschungsbasiertem Service inkl. Teilnahme an Workshops und Nutzerkonferenzen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
  • Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt:

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (klaus.pforr@gesis.org) an Dr. Klaus Pforr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per E-Mail (michaela.kurtov@gesis.org) zur Verfügung.

Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 18.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_027.

GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.

GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.

GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.

Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_027) in Mannheim Arbeitgeber: GESIS

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschungsdatenmanager*innen, die an innovativen Projekten im Bereich der sozialen Wissenschaften arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert GESIS die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren Sie von einer internationalen Arbeitsatmosphäre in Köln, die den Austausch mit relevanten Communities und Experten ermöglicht.

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Kontaktdaten:

GESIS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_027) in Mannheim erhalten könntest

✨E-Learning-Communities nutzen

Tritt E-Learning- und digitale Bildungs-Communities in sozialen Medien bei, zum Beispiel auf Facebook oder LinkedIn. Dort kannst du nicht nur wertvolle Insights erhalten, sondern auch mit anderen Lernbegeisterten vernetzen und deine Leidenschaft zeigen.

✨Bildungsinitiativen und Events besuchen

Halte Ausschau nach Konferenzen, Workshops oder lokalen Meetups zum Thema digitale Bildung. Hier kannst du direkt mit Personen aus der Branche sprechen, wichtige Kontakte knüpfen und mehr über mögliche Werkstudentenstellen erfahren.

✨Portfolio für digitale Projekte erstellen

Zeig, was du kannst! Erstelle ein Online-Portfolio mit Projekten, an denen du gearbeitet hast, sei es in der Uni oder privat. Das kann alles von e-Learning-Kursen bis hin zu innovativen Lernmaterialien sein - das beeindruckt Arbeitgeber wie GESIS!

✨Bewerbungen über unsere Webseite einreichen

Wenn du an einer Werkstudentenstelle bei uns interessiert bist, schau regelmäßig auf unserer Webseite vorbei! Dort findest du die neuesten Angebote und kannst direkt über uns dich bewerben – so hast du die besten Chancen auf ein Gespräch.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_027) in Mannheim mit Bravour zu bestehen

Literaturrecherche
Dokumentation von Mikrodaten
Statistikprogramme (Stata, SPSS, R)
Python
KI-gestütztes Coding
Selbstständige Arbeitsweise
Zuverlässigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Leidenschaft für E-Learning!:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt deine Begeisterung für digitale Bildung und E-Learning zeigen. Erzähl uns, was dich an diesem Bereich fasziniert und wie du zu aktuellen Trends stehst. Wenn du eigene Erfahrungen mit Online-Lernplattformen oder -projekten hast, teile diese unbedingt!

Bereite deinen Lebenslauf auf E-Learning vor.:Füge alle relevanten Kurse, Praktika oder Nebenjobs hinzu, die deine Fähigkeiten in digitaler Bildung widerspiegeln. Denk an Softwarekenntnisse oder Plattformen, die du beherrschst, und vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten aufzulisten – alles, was deine Eignung für unsere Stelle als Werkstudent bei GESIS stärkt!

Motivierendes Anschreiben ist Pflicht!:In deinem Anschreiben solltest du uns klar machen, warum du als Werkstudent bei GESIS arbeiten möchtest und was du dir davon versprichst. Zeig uns, was du lernen und wie du unser Team unterstützen möchtest. Das hilft uns, deine Motivation und dein Potenzial besser zu verstehen.

Betonung deiner Flexibilität:Als Werkstudent ist es wichtig, dass du deine Verfügbarkeit und Flexibilität darstellst. Gebt klare Angaben zu deinem Stundenumfang und deiner Erreichbarkeit: Das macht es für uns einfacher, dich in unser Team einzuplanen und zeigt, dass du bereit bist, dich an den Arbeitsalltag anzupassen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet

✨Zeige dein Verständnis für E-Learning

Bereite dich darauf vor, wie E-Learning-Plattformen funktionieren und welche aktuellen Trends es gibt. Sei bereit, über deine eigenen Erfahrungen mit digitaler Bildung zu sprechen und wie du diese in die Rolle bei GESIS einbringen könntest.

✨Interaktive Tools und Software nicht vergessen!

Wir sollten die gängigen Tools und Softwarelösungen im E-Learning-Bereich kennen. Informiere dich über z.B. Lernmanagementsysteme wie Moodle oder Blackboard und über Tools zur Erstellung von E-Learning-Inhalten. Das zeigt, dass du tech-savvy bist und mit den heutigen Ressourcen umgehen kannst.

✨Hebe deine Lernbereitschaft hervor

Als Werkstudent ist es wichtig, dass wir zeigen, dass wir bereit sind zu lernen und uns weiterzuentwickeln. Bereite Beispiele vor, in denen du schnell neue Fähigkeiten erlernt hast, um deine Motivation und Anpassungsfähigkeit zu unterstreichen.

✨Portfolio und Projekte parat haben

Falls du bereits an Bildungsprojekten oder E-Learning-Inhalten gearbeitet hast, bringe diese Beispiele mit. Ein kleines Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt.