Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Forschungsteam und entwickle innovative Methoden im Bereich NLP und Wissensgraphen.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, führend in sozialwissenschaftlicher Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Umgebung und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundlicher Arbeitgeber mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite an gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Promotion in Informatik oder Data Science, Erfahrung in NLP und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information and Data Retrieval eine*n Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31.12.2028, vorbehaltlich der Bewilligung).
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. KI verändert den wissenschaftlichen Prozess disziplinübergreifend. Im Projekt NFDI4DS entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsvoll einzusetzen.
In diesem Kontext suchen wir eine motivierte wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. einen motivierten wissenschaftlichen Mitarbeiter zur Koordination und Leitung dieser Aktivitäten.
Ihr Aufgabengebiet:
- Leitung spezialisierter Arbeitspakete sowie eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS, einschließlich der Koordination mit Projektpartnern und der Betreuung von Promovierenden.
- Forschung im Bereich der Extraktion wissenschaftlicher Informationen sowie Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs (z. B. GESIS KG).
- Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen unter Verwendung etablierter Benchmarks.
- Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community-Engagement, die Akquise von Inhalten (Methoden, Tutorials, Schulungsmaterialien) sowie die Integration mit Drittanbieter-Infrastrukturen.
- Austausch mit wissenschaftlichen Fach- und Nutzercommunities sowie Dissemination der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops auf nationaler und internationaler Ebene.
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Projektmanagement.
- Nachgewiesene Erfahrung in der NLP-Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere im Kontext der Extraktion wissenschaftlicher Informationen.
- Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tooling, NLP-Technologien sowie Datenbanktechnologien.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Wir bieten:
- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten.
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern.
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni.
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung.
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Philipp.Mayr@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 533 an Dr. Philipp Mayr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email (Christine.Lassmann@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-80.
Über uns: GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld in Köln, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten auszeichnet. Als familienfreundlicher Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und fördern aktiv die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter*innen durch umfassende Schulungsangebote und ein ganzheitliches Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft ergeben sich die besten Jobchancen durch persönliche Kontakte!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere direkt die Abteilungen oder Personen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die Institution und deren Projekte, insbesondere im Bereich NLP und Wissensgraphen. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für das Team bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in NLP und Research Knowledge Graphs (KTS-80) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich NLP und Wissensgraphen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse dich zu einem idealen Kandidaten für diese Position machen.
Achte auf die Details:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Lies deine Bewerbung mehrmals durch oder lass sie von jemand anderem gegenlesen, um sicherzustellen, dass alles fehlerfrei ist.
Bewirb dich über unser Online-Portal:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Online-Bewerbungsportal einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an der richtigen Stelle landen und du keine Fristen verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in NLP und Wissensgraphen demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Informiere dich über GESIS
Recherchiere über GESIS und deren Projekte, insbesondere im Bereich NFDI4DS. Zeige im Interview, dass du dich mit der Institution und ihren Zielen identifiziert hast. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zur Weiterentwicklung innerhalb der Abteilung sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und langfristig denkst.
