Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte im Bereich Natural Language Processing und Wissensgraphen.
- Unternehmen: GESIS – ein führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hervorragende Karrieremöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
- Weitere Informationen: Wachsendes internationales Team mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Forschung und arbeite an spannenden, gesellschaftlich relevanten Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss und Promotion in Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in NLP und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information and Data Retrieval eine*n Postdoctoral Researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet bis 31.12.2028, Option auf Verlängerung).
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. KI verändert den wissenschaftlichen Prozess disziplinübergreifend. Im Projekt NFDI4DS entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsvoll einzusetzen – beispielsweise durch die Etablierung fairer Benchmarking-Protokolle, die Gewährleistung transparenter Evaluations- und Dokumentationsverfahren für KI-Modelle und LLMs sowie die Kuratierung eines offenen, wiederverwendbaren Repositoriums KI-basierter Methoden einschließlich zugehöriger Schulungsmaterialien und Veranstaltungen.
In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in zur Koordination und Leitung dieser Aktivitäten.
Ihr Aufgabengebiet:
- Leitung spezialisierter Arbeitspakete sowie eines Forschungsteams im Projekt NFDI4DS, einschließlich der Koordination mit Projektpartnern und der Betreuung von Promovierenden.
- Forschung im Bereich der Extraktion wissenschaftlicher Informationen sowie Entwicklung von Methoden zum Aufbau von Research Knowledge Graphs (z. B. GESIS KG).
- Entwicklung, Integration und Evaluation von Diensten, Modellen und Systemen unter Verwendung etablierter Benchmarks.
- Weiterentwicklung der NFDI4DS Academy durch Community-Engagement, die Akquise von Inhalten (Methoden, Tutorials, Schulungsmaterialien) sowie die Integration mit Drittanbieter-Infrastrukturen.
- Austausch mit wissenschaftlichen Fach- und Nutzercommunities sowie Dissemination der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops auf nationaler und internationaler Ebene.
Ihr Profil:
- Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master) und abgeschlossenes Promotionsstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung im Projektmanagement.
- Nachgewiesene Erfahrung in der NLP-Forschung und mit Wissensgraphen, insbesondere im Kontext der Extraktion wissenschaftlicher Informationen.
- Sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tooling, NLP-Technologien sowie Datenbanktechnologien.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Wir bieten:
- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen.
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering.
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten.
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern.
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni.
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung.
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen.
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Philipp.Mayr@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 533 an Dr. Philipp Mayr. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 27.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-83.
Über uns: GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und Data Engineering auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu pflegen. Der Standort Köln ermöglicht zudem den Zugang zu einzigartigen Datensätzen und fördert den Austausch mit internationalen Fach- und Nutzercommunities.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83) erhalten könnten
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie GESIS – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie GESIS.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei GESIS auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral researcher in Natural Language Processing und Research Knowledge Graphs (KTS-83) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei GESIS bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei GESIS interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei GESIS in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
