Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das HaFER-Projekt und entwickle automatisierte Systeme zur Metadatensammlung mit KI-Tools.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ein internationales Forschungsinstitut.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und Networking-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Masterstudium und Promotion in Informatik oder Sozialwissenschaften erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein international aktives Forschungsinstitut, das von Bund und Ländern finanziert wird und Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft ist. Ab dem 1. Oktober 2026 sucht unser Fachbereich Wissens-technologien für die Sozialwissenschaften (KTS), Team FAIR Data, in Köln einen Research Data Manager (PostDoc) für die Kartierung von Erntebeziehungen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf drei Jahre).
Der Fachbereich Wissens-technologien für Sozialwissenschaften (KTS) forscht an der Schnittstelle von Informationsretrieval, natürlicher Sprachverarbeitung, semantischen Technologien und menschlicher Informationsinteraktion als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen zur Suche und Nutzung von Forschungsdaten. Das Ziel des HaFER-Projekts ist es, die Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten zu verbessern, indem identifiziert wird, wie Metadaten zwischen den vielen Diensten, die solche Daten sammeln, propagiert werden. Zu diesem Zweck werden wir eine Karte erstellen, die identifiziert, welche Datendienste welche Metadaten ernten und wie Metadaten dabei transformiert werden. Basierend auf dieser Karte werden wir Best Practices für die Datendienste anbieten und mit Erntediensten verhandeln, wie Metadaten besser präsentiert werden können.
Die Position erfordert sowohl Networking-Fähigkeiten innerhalb der relevanten Gemeinschaften als auch technische Fähigkeiten, um die Metadaten zu bearbeiten, zu modellieren und zu analysieren.
Ihre Aufgaben werden sein:
- Management und Koordination des HaFER-Projekts, um dessen Erfolg sicherzustellen
- Einrichtung automatisierter Systeme zur Metadatensammlung mit Hilfe von KI-Tools
- Networking innerhalb der NFDI und anderer Forschungsdatenorganisationen zur Förderung der Ziele von HaFER, einschließlich der Organisation von Networking-Veranstaltungen
- Durchführung von Forschungen zu den Themen des Fachbereichs
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes akademisches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) und abgeschlossene Promotion in Informatik, Sozialwissenschaften oder verwandten Fächern
- Erfahrung im Forschungsdatenmanagement, beispielsweise im Kontext der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) oder mit Diensten, die Forschungsmetadaten ernten
- Erfahrung im Umgang mit, Kuratieren, Ernten und/oder Extrahieren von Forschungsmetadaten auf technischer Ebene
- Nachweisbare Forschungsergebnisse in den Themen des Fachbereichs, vorzugsweise Wissensgraphen und/oder Informationsextraktion
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind ein Muss, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Unsere Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen für mobiles Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie, z.B. Zuschüsse zur Kinderbetreuung für Kinder, die das gesetzliche Schulalter noch nicht erreicht haben
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität
- Großzügige Unterstützung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Fähigkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt: Für weitere Informationen zu den Aufgaben wenden Sie sich bitte per E-Mail an die Kontaktperson. Wenn Sie Fragen zum Bewerbungsprozess haben, wenden Sie sich bitte an Christine Laßmann per E-Mail.
Research Data Manager (PostDoc) for mapping harvesting relationships (KTS-84) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Forschungsdatenmanager*innen, die an innovativen Projekten im Bereich der sozialen Wissenschaften arbeiten möchten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert GESIS die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren Sie von einer internationalen Arbeitsatmosphäre in Köln, die den Austausch mit relevanten Communities und Experten ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Data Manager (PostDoc) for mapping harvesting relationships (KTS-84) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie GESIS – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie GESIS.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei GESIS auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Manager (PostDoc) for mapping harvesting relationships (KTS-84) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei GESIS bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei GESIS interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei GESIS in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
