Auf einen Blick
- Aufgaben: Daten aufbereiten, automatisierte Prozesse programmieren und Forschungsarbeiten unterstützen.
- Arbeitgeber: GESIS – führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, gute Bezahlung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Familienfreundlicher Arbeitgeber mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in spannende Forschungsprojekte und entwickle deine Programmierfähigkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistikprogrammen und Begeisterung fürs Programmieren sind wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 15 € pro Stunde.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 15.06.2026 für den Standort Mannheim für die Abteilung Data and Research on Society, Team German Microdata Lab eine*n Studentische Hilfskraft (13,98 € / 14,87 € Stundenlohn, bis zu 10 Wochenstunden, befristet).
Die Beobachtung aktueller gesellschaftlicher Entwicklungen ist eine Kernaufgabe der Sozialwissenschaften. Die Abteilung Data and Research on Society unterstützt die Sozialforschung bei dieser Aufgabe, indem sie umfassende Daten und Tools zur Beschreibung und Analyse des sozialen Wandels bereitstellt. Das German Microdata Lab (GML) wirkt als Schnittstelle zwischen empirischer Sozialforschung und amtlicher Statistik. Einerseits beinhaltet das eine enge Zusammenarbeit mit der amtlichen Statistik, andererseits das Einbringen inhaltlicher und methodischer Expertise in Beiräten und Gremien. Die methodische und inhaltliche Forschung des Teams stellt zudem die Grundlage für eine kompetente Nutzerberatung und Wissensvermittlung dar.
Ihr Aufgabengebiet:
- Aufbereitung und Dokumentation von amtlichen Daten (Mikrozensus Scientific Use File), u.a. im Mikrodaten-Informationssystem MISSY
- Programmierung und Weiterentwicklung automatisierter Prozesse in Excel und/oder Python
- Bei Interesse: Umsetzung KI-basierter Automatisierungslösungen
- Unterstützung bei Forschungsarbeiten z.B. durch die Analyse von amtlichen Daten sowie Literaturrecherche und -beschaffung
Ihr Profil:
- Sehr sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise
- Kenntnisse in mindestens einem Statistikprogramm (Stata, R, SPSS)
- Begeisterung für das Programmieren und idealerweise erste Erfahrungen in einer oder mehreren Programmiersprachen
- Gute Kenntnisse in MS Office (v.a. Word, Excel)
- Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung
- Bachelor- oder Masterstudium in Sozialwissenschaften, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fach
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Abwechslungsreiche Tätigkeiten, die Einblicke in die Arbeit mit amtlichen Mikrodaten und aktuellen Forschungsprojekten bieten und zugleich die praktische Vertiefung von Kenntnissen in Datenanalyse, Programmierung und ggf. KI ermöglichen
- Möglichkeit zum Verfassen von Seminar- und Abschlussarbeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (tobias.roth@gesis.org) oder Telefon 0621/1246-263 an Herr Dr. Tobias Roth. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Michaela Kurtov per Email (michaela.kurtov@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.05.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK_DRS_2026_009.
Über uns: GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_009) Arbeitgeber: GESIS
Kontaktperson:
GESIS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_009)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus dem GESIS-Team in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Stelle.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über aktuelle gesellschaftliche Entwicklungen informierst. Zeige, dass du die Themen, die GESIS behandelt, verstehst und leidenschaftlich darüber sprechen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bring deine Programmierkenntnisse ins Spiel! Wenn du mit Excel oder Python arbeitest, zeig konkrete Beispiele, wie du diese Tools genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unser Online-Bewerbungsportal! Das zeigt, dass du motiviert bist und die Schritte zur Bewerbung ernst nimmst. Vergiss nicht, die Kennziffer SHK_DRS_2026_009 anzugeben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Hilfskraft, Team German Microdata Lab (SHK_DRS_2026_009)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!: Schau dir die Anforderungen und Aufgaben genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen passen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Bewirb dich über unser Online-Portal!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, nutze bitte unser Online-Bewerbungsportal. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse, Programmierung oder Teamarbeit zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und machen dich für die Interviewer greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im German Microdata Lab fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Präsentiere deine Begeisterung
Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für Sozialwissenschaften und Datenanalyse. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil des Teams zu werden. Eine positive Einstellung kann einen großen Unterschied machen!