Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Analyseskripte und teste KI-Modelle für spannende sozialwissenschaftliche Fragestellungen.
- Unternehmen: GESIS – führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, gute Bezahlung und tolle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundlicher Arbeitgeber mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sozialforschung mit innovativen Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 15 - 16 € pro Stunde.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics eine Studentische Hilfskraft (15,20 € / 16,09 € Stundenlohn, 14 Wochenstunden, befristet).
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Ziel des Teams Transparent Social Analytics ist es, Erhebungs-, Vorverarbeitungs- und Analysemethoden für digitale Verhaltensdaten zugänglich und transparent zu machen sowie computergestützte sozial-wissenschaftliche Forschung reproduzierbar zu gestalten. Die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber wird insbesondere das Team rund um den GESIS Methods Hub dabei unterstützen, KI-Anwendungen zu gestalten, zu erproben und zu evaluieren.
Ihr Aufgabengebiet:
- Erstellung von Analyseskripten für sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit Hilfe von R oder Python
- Generierung und Testen von synthetischen Daten, die die Eigenschaften realer Daten aus der Sozialforschung/digitalen Verhaltensforschung abbilden, mithilfe von KI-Modellen
- Überprüfung von statistischen Analysen auf ihre Reproduzierbarkeit
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes (oder bald abgeschlossenes) Bachelorstudium in Informatik oder einem verwandten Fach
- Erfahrung in der Programmierung mit R oder Python
- Interesse und Erfahrung mit generativer KI bzw. Large Language Models
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse
Wir bieten:
- Aktive Gestaltung an Systemen, die von vielen Wissenschaftler*innen genutzt werden
- Gelegenheit an wissenschaftlicher Arbeit und Publikationen teilzuhaben
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Dr. Christina Viehmann. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 06.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: SHK-CSS-38.
Über uns:
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-38) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und Data Engineering auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu pflegen. Der Standort Köln ermöglicht zudem den Zugang zu einzigartigen Datensätzen und fördert den Austausch mit internationalen Fach- und Nutzercommunities.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-38) erhalten könntest
✨Engagiere dich in Datenbank-Communities
Such dir lokale Meetups oder Online-Communities, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Da kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch klären, ob es Werkstudentenplätze gibt. Oft wird hier direkt nach Unterstützung gesucht!
✨Nutze Campus-Events geschickt
Viele Unternehmen suchen Werkstudenten bei Hochschulmessen oder speziellen Campus-Events. Halte Ausschau nach Firmen, die sich mit Datenbanken beschäftigen und besuche deren Stände. So kannst du direkt ins Gespräch kommen und dich persönlich vorstellen!
✨Projekte und Praktika vorweisen
Wenn du schon an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken nutzen, sei stolz darauf! Erstelle ein kleines Portfolio, das deine Bauten zeigt. Das hilft uns, deine praktische Erfahrung zu zeigen, und macht dich im Gespräch interessanter für GESIS.
✨Bewirb dich direkt bei GESIS
Such dir die offenen Stellen bei uns auf der Website. Wenn du eine Werkstudentenstelle bei GESIS im Bereich Datenbanken willst, wäre eine direkte Bewerbung der beste Weg. Zeig uns, dass du motiviert bist und Interesse an unserem Team hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft, Team Transparent Social Analytics (SHK-CSS-38) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Deine Datenbank-Skills präsentieren:Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf deine Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen wie SQL, MongoDB oder PostgreSQL hervorhebst. Es ist wichtig, konkrete Projekte oder Erfahrungen anzugeben, wo du diese Tools angewendet hast – sei es in der Uni oder in eigenen Projekten.
Betone deine Lernbereitschaft:Als Werkstudent ist es entscheidend, dass du zeigst, dass du lernen und wachsen möchtest. In deinem Anschreiben kannst du erwähnen, welche Aspekte der Datenbanktechnologien dich besonders interessieren und wie GESIS dir helfen kann, deine Fähigkeiten zu entwickeln. Zeige, dass du motiviert bist, in einer realen Umgebung zu arbeiten!
Referenzen und Projekte einfügen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die Datenbanken beinhalten, füge diese in dein Bewerbungsportfolio ein. Es kann hilfreich sein, einen Link zu GitHub oder ähnlichem zu teilen, wo du Code-Schnipsel oder vollständige Projekte bereitgestellt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung mitbringst!
Persönliche Motivation:Erzähle in deinem Anschreiben, warum du dich für den Bereich Datenbanken interessierst und was dich an der Werkstudentenstelle bei GESIS reizt. Eine persönliche Note macht dein Bewerbungsschreiben ansprechender und hilft uns, dich besser kennenzulernen. Lass uns wissen, was dich antreibt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Verstehe SQL und NoSQL
Da du dich für eine Werkstudentenstelle im Bereich Datenbanken bewirbst, solltest du dich mit SQL und NoSQL vertraut machen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Datenbanktypen zu beantworten und vielleicht sogar kleine Abfragen auszuführen oder zu optimieren.
✨Zeige deine Projektarbeit
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, die sich mit Datenbanken beschäftigen, bringe diese unbedingt mit. Ein Portfolio von Codebeispielen oder Datenbankdesigns kann dir helfen, deine praktische Erfahrung und dein Verständnis zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf typische Herausforderungen vor
In einem Interview könnten dir hypothetische Szenarien präsentiert werden, in denen du Probleme mit Datenbanken lösen musst. Denke daran, Beispiele von Herausforderungen, die du in deinem Studium oder bei Projekten begegnet bist, bereit zu halten und wie du diese gelöst hast.
✨Motivation und Lernwillen zeigen
Da dies eine Werkstudentenstelle ist, wird viel Wert auf deine Motivation und deinen Willen zum Lernen gelegt. Bereite eine kurze persönliche Geschichte vor, die zeigt, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest und was du dir von der Zusammenarbeit mit GESIS erhoffst.
