Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle sichere Forschungsumgebungen und arbeite an innovativen Projekten im Bereich Datenmanagement.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, ein internationales Forschungsinstitut.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Vernetzungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit und arbeite an spannenden, datengestützten Projekten.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Promotion in relevanten Bereichen sowie Erfahrung mit R und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Data Services for the Social Sciences, Team Data Acquisitions and Access eine*n Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, 39,5h/Woche, zunächst befristet für 4 Jahre, Entfristung möglich).
Die Abteilung Data Services for the Social Sciences bietet nachhaltige Infrastrukturen und Dienstleistungen für Management, Kuration und Langzeitarchivierung von Forschungsdaten. Ihr Ziel ist es, FAIRe Daten, offene Wissenschaft und reproduzierbare Forschung in den quantitativen und computergestützten Sozialwissenschaften zu fördern. Dazu bietet die Abteilung u.a. Datenservices zur Kuration, Veröffentlichung, Registrierung und Archivierung von Daten für einzelne Forscher*innen, Projekte und Institutionen an, stellt Zugänge zu sensiblen Daten bereit und führt Schulungen und Beratungen zum Management von Forschungsdaten durch.
Wir betreiben auch das GESIS Secure Data Center, unsere vertrauenswürdige Forschungsumgebung (Trusted Research Environment, TRE), die den Zugang zu sensiblen Forschungsdaten in den Sozialwissenschaften ermöglicht. Aufbauend auf dieser Infrastruktur entwickelt das Projekt RIDLOP (Research Infrastructure for Data from Large Online Platforms) die nächste Generation des Secure Data Centers mit dem Ziel, eine skalierbare, rechtssichere und per Fernzugriff zugängliche Forschungsumgebung für verschiedene Arten sensibler sozialwissenschaftlicher Daten zu schaffen, insbesondere Daten aus Online-Plattformen und andere digitale Verhaltensdaten.
Ihr Aufgabengebiet:
- Überführung von TRE-Anforderungen in den Bereichen Governance, Forschung und Datenzugang in technische Spezifikationen für IT-Entwickler*innen
- Koordination zwischen Forschenden, IT-Expertinnen, Dateenkuratorinnen, Rechts- und Datenschutzexpert*innen, Leitungsgremien, externen Providern von technischen Komponenten sowie Nutzendencommunities
- Konzeption, Erprobung und Dokumentation sicherer TRE-Arbeitsabläufe für die Datenerfassung, die Zugriffsverwaltung, die Analyse, die Output-Kontrolle, die Archivierung und reproduzierbare Forschung
- Entwicklung und Anpassung von einfachen Tools, Skripten, Vorlagen und Prototypen für TRE-Anwendungen, Benutzerunterstützung und reproduzierbare Forschungsabläufe
- Unterstützung bei der operativen Umsetzung rechtlicher Anforderungen (z. B. DSGVO, Digital Services Act, EU KI-Verordnung, Urheberrecht), der Forschungsethik sowie der „Five Safes“-Prinzipien in technischen und organisatorischen TRE-Prozessen
Ihr Profil:
- Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar), sowie eine abgeschlossene oder in Kürze abzuschließende Promotion in einem anschlussfähigen Bereich (z.B. Computational Social Science, Sozialwissenschaften, Informationssysteme, Data Science, Informatik), sowie begutachtete Veröffentlichungen in relevanten wissenschaftlichen Publikationsoutlets
- Fundierte praktische Erfahrung mit R, Python, reproduzierbaren Forschungsabläufen und datenintensiver empirischer Forschung
- Ein gutes Verständnis der Arbeit in vertrauenswürdigen Forschungsumgebungen (z. B. Zugriffskontrollmodelle, Remote-Desktop-Lösungen, Audit-Protokollierung, APIs, Datenbanken oder Workflow-Automatisierung) sowie die Bereitschaft, sich mit angrenzenden Bereichen der IT-Architektur auseinanderzusetzen
- Erfahrung im Umgang mit sensiblen Daten (z.B. sozialwissenschaftliche Daten, digitale Verhaltensdaten, Social-Media-Daten, Plattformdaten, verknüpfte Daten oder vergleichbare Forschungsdaten mit Zugangsbeschränkungen)
- Ausgeprägte Fähigkeit komplexe technische, rechtliche und methodische Anforderungen sowohl Fachleuten als auch Laien in sehr gutem schriftlichem und mündlichem Englisch zu vermitteln (Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, sind jedoch im Falle einer Entfristung erforderlich)
Wir bieten:
- Ein schnell wachsendes, internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit starken Verbindungen zu regionalen und internationalen Labors und Experten auf verwandten Gebieten
- Interdisziplinäres Team und vielfältige Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterqualifizierung
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte ...
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und Data Engineering auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu pflegen. Der Standort Köln ermöglicht zudem den Zugang zu einzigartigen Datensätzen und fördert den Austausch mit internationalen Fach- und Nutzercommunities.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie GESIS – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie GESIS.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei GESIS auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Postdoc) für vertrauenswürdige Forschungsumgebungen (DSS 26) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei GESIS bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei GESIS interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei GESIS in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
