Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit in einem interdisziplinären Team für innovative Open Science und KI-basierte Forschungsworkflows.
- Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, führend in sozialwissenschaftlicher Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit KI und digitalen Daten in einem internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in relevanten Fachgebieten und Erfahrung in Datenanalyse mit R/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen ab dem 1. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS), Team Transparent Social Analytics, eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für AI-based Research Workflows (Entgeltgruppe 13 TV-L, 50% Arbeitszeit, befristet bis 31.12.2028).
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Im Projekt NFDI4DS - NFDI für Data Science und Künstliche Intelligenz entwickeln wir Dienste und Best Practices für KI-basierte Forschungsworkflows. Zu diesem Zweck untersuchen wir das Zusammenspiel von KI-gestützten Forschungs-Co-Piloten, cloudbasiertem Rechnen sowie Verfahren zur Verbesserung der wissenschaftlichen Reproduzierbarkeit, um Open-Science-Praktiken weiterzuentwickeln.
Ihr Aufgabengebiet:
- Mitarbeit in einem interdisziplinären Team, das sich auf den Aufbau einer Serviceinfrastruktur für innovative Open Science konzentriert
- KI-basierte Werkzeuge und Dienste für ein interdisziplinäres Publikum zugänglich machen
- Durchführung anwendungsorientierter Forschung im Bereich der Computational Social Science
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom/ M.Sc.) in einem für die Computational Social Science relevanten Fachgebiet, z. B. Angewandte Informatik, Statistik, Physik, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft, Psychologie, Soziologie oder eine verwandte Disziplin
- Erfahrung im Management von Projekten im Bereich digitaler Verhaltensdaten
- Kenntnisse in der Datenanalyse mit R und/oder Python sowie idealerweise Erfahrung im Einsatz von KI-Agenten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Ein internationales und interdisziplinäres Arbeitsumfeld, das Sie auch bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität Köln
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Arnim Bleier (arnim.bleier@gesis.org). Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail (franca.tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 24.08.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: CSS-124.
Über uns: GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für AI-based Research Workflows (CSS-124) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld, das sich durch hervorragende Karrieremöglichkeiten in der Softwareentwicklung und Data Engineering auszeichnet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer familienfreundlichen Kultur und umfassenden Weiterbildungsmaßnahmen unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance zu pflegen. Der Standort Köln ermöglicht zudem den Zugang zu einzigartigen Datensätzen und fördert den Austausch mit internationalen Fach- und Nutzercommunities.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für AI-based Research Workflows (CSS-124) erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie GESIS – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie GESIS.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei GESIS auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für AI-based Research Workflows (CSS-124) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei GESIS bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei GESIS interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei GESIS in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
