Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Wissensgraphen und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: GESIS – führendes Institut für Sozialwissenschaften mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und hervorragende Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Familienfreundliches Umfeld mit umfangreichen Weiterbildungsangeboten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und einzigartigen Datensätzen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Semantic Web und APIs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft. Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction & Linking eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 75 %, befristet auf 2 Jahre, vorbehaltlich der Bewilligung).
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten wie bspw. der GESIS Knowledge Graph. Mit dem Basisdienst KGI4NFDI wollen wir die Erstellung, Auffindbarkeit, Vernetzung und Nutzung von Wissensgraphen innerhalb des NFDI-Ökosystems, der EOSC und darüber hinaus unterstützen. Dieser Dienst zielt darauf ab, den steigenden Bedarf an der Bereitstellung von Wissensgraphen, einer zentralen Wissensgraph-Plattform, Interoperabilität und der Einbindung der Community zu decken. In diesem Kontext suchen wir eine*n motivierte*n Forscher*in, die*der an der Softwareentwicklung für Forschungsinfrastrukturen mitarbeitet.
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwurf, Implementierung und Evaluierung einer Infrastruktur für einen Wissensgraph-Registrierungsdienst, einschließlich Workflows für Softwaretests und Qualitätssicherung
- Evaluierung webbasierter Schnittstellen zur Abfrage von Wissensgraphen auf Basis offener Large Language Models zur Verbesserung der Zugänglichkeit
- Unterstützung der Beteiligten bei der Erstellung und Veröffentlichung von Wissensgraphen
- Veröffentlichung der Projektergebnisse durch Publikationen und Workshops
Ihr Profil:
- Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Semantic Web, Knowledge Graphs, RDF und Metadatenstandards
- Umfassende Erfahrung in der Konzeption und Implementierung webbasierter APIs, in der Softwareentwicklung mit Python, in Triple-Store- und Suchmaschinentechnologien sowie im Bereich Softwaretests und Qualitätssicherung
- Sehr gute Englischkenntnisse; gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind wünschenswert
Wir bieten:
- Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit Zugang zu einzigartigen Datensätzen
- Hervorragende Karrieremöglichkeiten in Softwareentwicklung und Data Engineering
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt:
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail (Benjamin.Zapilko@gesis.org) oder Telefon +49 221 47694 515 an Dr. Benjamin Zapilko. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email (Franca.Tosetti@gesis.org) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 17.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal. Die Kennziffer lautet: KTS-81.
Über uns: GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden. Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit „berufundfamilie“.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (KTS-81) Arbeitgeber: GESIS
GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das sich der Förderung von Forschung und Innovation in den Sozialwissenschaften widmet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, unterstützt GESIS seine Mitarbeiter*innen nicht nur in ihrer beruflichen Entwicklung, sondern auch in ihrem persönlichen Wohlbefinden. Profitieren Sie von einer ganzheitlichen Gesundheitsförderung und der Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuarbeiten, während Sie in einer inspirierenden und kollegialen Atmosphäre tätig sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (KTS-81) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine Erfahrungen und Projekte, die mit Wissensgraphen und Softwareentwicklung zu tun haben. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen (KTS-81) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei GESIS zu arbeiten.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen der Position passen.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Unterlagen gründlich zu überprüfen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich online!:Nutze unser Online-Bewerbungsportal, um deine Bewerbung einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell erhalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GESIS vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Wissensgraphen. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte in deinem Interview eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in Semantic Web, Knowledge Graphs und Softwareentwicklung mit Python belegen. Wenn du über deine Projekte sprichst, zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen bei der Implementierung von Wissensgraphen fragen. So zeigst du, dass du dich mit der Materie auseinandergesetzt hast.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle auch die Unterstützung von Beteiligten bei der Erstellung und Veröffentlichung von Wissensgraphen umfasst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast und wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt!
