Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Softwaretools zur Datenerhebung und Analyse, beantworte komplexe wirtschaftliche Fragen.
  • Arbeitgeber: Consultix bietet spannende Projekte mit internationalen Kunden und ein dynamisches Team.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Corporate Benefits wie Massagen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines jungen Teams, das Innovation und persönliche Entwicklung großschreibt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Erfahrung mit SQL und Statistiktools erforderlich.
  • Andere Informationen: Kein Dresscode, offene Kommunikation und eine zentrale Lage mit vielen Restaurants.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption und Entwicklung von Softwareprogrammen und -tools zur Datenerhebung und Datenanalyse.
  • Entwicklung neuer Business Intelligence Methoden auf Basis angewandter statistischer Verfahren mit Hilfe einschlägiger Werkzeuge.
  • Durchführung der Datenerhebung und statistischen Abfragen.
  • Modellierung von wirtschaftlichen Fragestellungen.
  • Verwendung von SPSS, MS Excel, Access und SQL.
  • Ergebnisaufbereitung und Präsentation.
  • Beantwortung komplexer wirtschaftlicher Fragestellungen.
  • Erarbeitung von Prototypen und Applikationen zur Datenauswertung.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Studiengang.
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken und SQL sowie mit Datenerhebungs- und Statistiktools wie SPSS.
  • Erfahrungen in der Umsetzung von Softwareprojekten und mit OLAP-Werkzeugen (z.B. Business Objects, Cognos).
  • Praktische Erfahrungen in der Programmierung in VB, VBA und XML.
  • Erfahrungen im Reporting innerhalb von Datawarehouse-Projekten.
  • Idealerweise Kenntnisse der Taguchi-Methode, von Multivariablen Tests, von ROOT und der Correlationsanalyse.
  • Sehr gute Datenbankkenntnisse (z.B. Oracle, DB2, MS SQL Server).
  • Analytisches Denkvermögen und mathematisches Verständnis.
  • Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch.

Das bieten wir Dir:

  • Spannende, abwechslungsreiche Aufgaben und Projekte mit namhaften Kunden aus der ganzen Welt - Langweile ist hier ein Fremdwort.
  • Direkt im Consultix-Alltag: Du bist von der ersten Sekunde an in Projekten integriert und trägst Verantwortung.
  • Fachliche & persönliche Weiterentwicklung sind das A und O bei uns. Regelmäßig nimmst du an internen als auch externen Workshops und Weiterbildungsmöglichkeiten teil.
  • Das Sakko und die Bluse kannst du auch im Schrank lassen: Wir haben keinen vorgeschriebenen Dresscode - So fühlst du dich wohl!
  • Voll eingerichteter Arbeitsplatz mit allen Extras inklusive Offene-Tür-Politik.
  • Teilnahme an Corporate Benefits.
  • Flache Hierarchien und ein junges und ehrgeiziges Team sorgen bei uns für stets gute Laune und Kommunikationsbereitschaft.
  • Attraktive Goodies in Form von z.B. wöchentlichen Massagen.
  • Bildschirmarbeitsplatzbrille.
  • Leistungsgerechte Bezahlung und Überstundenregelung.
  • Kaffee, Tee, Wasser, frisches Obst und eine ordentliche Stulle am Morgen.
  • Gute Innenstadtlage mit vielen Restaurants in der Nähe.

Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering

Als Arbeitgeber bietet Consultix spannende und abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen Umfeld, wo du von Anfang an Verantwortung übernimmst und direkt in Projekte integriert wirst. Wir legen großen Wert auf deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Workshops und Weiterbildungsmöglichkeiten. Mit flachen Hierarchien, einem jungen Team und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir eine angenehme Arbeitsatmosphäre, in der du dich wohlfühlen kannst.
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Kontaktperson:

Get in Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Methoden und Werkzeuge zu erlernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, SPSS und anderen relevanten Tools auffrischst. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Stelle auch Präsentationen und die Beantwortung komplexer Fragen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und verständlich vermitteln kannst. Übe, deine Ergebnisse anschaulich zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Analytisches Denkvermögen
Mathematisches Verständnis
Erfahrung mit relationalen Datenbanken
SQL-Kenntnisse
Kenntnisse in SPSS
Erfahrung in der Softwareentwicklung
Kenntnisse in OLAP-Werkzeugen
Programmierung in VB, VBA und XML
Reporting innerhalb von Datawarehouse-Projekten
Kenntnisse der Taguchi-Methode
Multivariablen Tests
Correlationsanalyse
Sehr gute MS Excel Kenntnisse
Datenmodellierung
Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit relationalen Datenbanken, SQL und Statistiktools wie SPSS. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Verwende relevante Schlüsselwörter: Integriere Begriffe aus der Stellenbeschreibung in dein Anschreiben und deinen Lebenslauf. Dies zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst und dich damit identifizieren kannst.

Präsentiere deine Projekte: Falls du an relevanten Softwareprojekten oder Datenanalysen gearbeitet hast, beschreibe diese detailliert. Füge konkrete Ergebnisse und verwendete Technologien hinzu, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und wie deine analytischen Fähigkeiten und dein mathematisches Verständnis dir helfen werden, komplexe wirtschaftliche Fragestellungen zu beantworten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in SQL, SPSS und anderen Datenanalysetools erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Softwareentwicklung demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Ziele und Projekte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Business Intelligence/Data Analyst zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann. Dies zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.

Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten

Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenmodellierung zeigt. Dies kann helfen, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen und gibt dir die Möglichkeit, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten

Da das Unternehmen Wert auf fachliche und persönliche Weiterentwicklung legt, ist es sinnvoll, im Interview nach den angebotenen Schulungen und Workshops zu fragen. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv an deiner Karriere zu arbeiten.

Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
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  • Business Intelligence / Data Analyst (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-19

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