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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: accantec ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Data Engineering und Analytics spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Sportangebote und regelmäßige Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße zusätzliche Vorteile wie Jubiläumszahlungen und eine Firmenkreditkarte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben bei uns:
- Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in unseren Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence.
- Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und der BI-Systemlandschaft unserer Kunden.
- Durchführung interner und externer Coachings und Trainings sowie Mentoring für Young Professionals.
- Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung.
Das zeichnet Dich aus:
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Data Engineering, Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung.
- Expertise in mindestens einer der nachfolgenden Technologien oder Programmiersprachen: idealerweise SAS, Cognos BI, TM1, SAP BI/BW, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie SQL, PL/SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und/oder Java, C#, Python.
- Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise.
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50, das JobRad und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bei StudySmarter arbeiten oder in ähnlichen Positionen tätig sind, und nimm Kontakt auf, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in den geforderten Technologien vertiefst. Erstelle kleine Projekte oder Übungsaufgaben, um deine Fähigkeiten in SAS, Power BI oder SQL zu demonstrieren. So kannst du im Gespräch konkrete Beispiele nennen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Bereite einige interessante Fallstudien oder Projekte vor, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Dies wird dir helfen, deine Expertise zu untermauern und dein Engagement für das Thema zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Business Intelligence. Lies Fachartikel, besuche Webinare oder nimm an Konferenzen teil. Dieses Wissen kannst du im Gespräch einbringen und zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Business Intelligence und Data Analytics Consultant zugeschnitten ist. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrung mit relevanten Technologien.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, Data Analytics und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du innovative Lösungen für Kunden entwickelt hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls auch relevante Zertifikate oder Kurse.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, insbesondere mit SAS, Power BI oder SQL.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du deine Fähigkeiten in Datenanalyse oder Datenmodellierung unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu untermauern und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du im Interview betonen, wie wichtig dir die Zufriedenheit der Kunden ist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit mit Kunden zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Bereich Data Analytics oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung innerhalb des Unternehmens.
