Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Accantec ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Datenanalytik und Business Intelligence spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und tolle Mitarbeitervorteile wie Sportangebote und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das mit neuesten Technologien arbeitet und deine Karriere fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine positive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben bei uns:
- Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in unseren Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence.
- Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und der BI-Systemlandschaft unserer Kunden.
- Bei Interesse und entsprechender Berufserfahrung Durchführung interner und externer Coachings und Trainings sowie Mentoring für Young Professionals.
- Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie gerne auch Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung.
Das zeichnet Dich aus:
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Data Engineering, Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung.
- Expertise in mindestens einer der nachfolgenden Technologien oder Programmiersprachen: idealerweise SAS, Cognos BI, TM1, SAP BI/BW, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie SQL, PL/SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und/oder Java, C#, Python.
- Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise.
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50, das JobRad und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen bei uns arbeiten, und versuche, ein Gespräch mit ihnen zu führen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen oder Workshops, dass du über das nötige Wissen verfügst und bereit bist, dich ständig weiterzubilden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe den Umgang mit den relevanten Tools und Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kundenorientierung, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung teilst, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Betone deine Fähigkeit, innovative Lösungen zu finden und umzusetzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrung in den geforderten Technologien betont. Zeige, wie du zur Optimierung der Datenarchitekturen und BI-Systemlandschaften beitragen kannst.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, Business Intelligence und Softwareentwicklung demonstrieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf angibst. Wenn möglich, füge auch Nachweise oder Zertifikate hinzu, die deine Sprachkenntnisse belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen vertraut, wie SAS, Power BI oder SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, ihre Bedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen anzubieten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss.
