Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: accantec ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Data Engineering und Analytics spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, Sportangebote und regelmäßige Teamevents warten auf dich!
- Warum dieser Job: Wachse in einem kreativen Umfeld mit modernsten Technologien und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Genieße zusätzliche Vorteile wie Jubiläumszahlungen und eine Firmenkreditkarte.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben bei uns
- Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in unseren Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence
- Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und der BI-Systemlandschaft unserer Kunden
- Durchführung interner und externer Coachings und Trainings sowie Mentoring für Young Professionals
- Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung
Das zeichnet Dich aus
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Data Engineering, Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung
- Expertise in mindestens einer der nachfolgenden Technologien oder Programmiersprachen: idealerweise SAS, Cognos BI, TM1, SAP BI/BW, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie SQL, PL/SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und/oder Java, C#, Python
- Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt
Darauf kannst Du Dich freuen
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50, das JobRad und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Fachkonferenzen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oftmals werden Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben, und ein gutes Netzwerk kann dir helfen, die richtigen Leute zu treffen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen und Tools auffrischst. Praktische Übungen oder kleine Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten durch eigene Projekte oder Beiträge in Online-Communities. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrung in den relevanten Technologien.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, Business Intelligence und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du zur Optimierung von Datenarchitekturen beigetragen hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf angibst. Wenn möglich, füge Nachweise oder Zertifikate hinzu, die deine Sprachfähigkeiten belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, insbesondere mit SAS, Power BI oder SQL.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Data Analytics demonstrieren. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du im Interview betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, ihre Bedürfnisse zu verstehen und innovative Lösungen anzubieten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.
