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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden und entwickle innovative Datenlösungen in spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: accantec ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf Data Engineering und Analytics spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals und tolle Mitarbeitervorteile wie Sportangebote und Firmenevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das mit den neuesten Technologien arbeitet und deine Karriere fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Leidenschaft für Daten und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und eine positive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben bei uns:
- Anforderungsaufnahme, Beratung, Softwareentwicklung sowie technische Umsetzung in unseren Kundenprojekten rund um Daten, Big Data, Data Analytics, Data Science sowie Business Intelligence.
- Modellierung und Optimierung von Datenarchitekturen und der BI-Systemlandschaft unserer Kunden.
- Durchführung interner und externer Coachings und Trainings sowie Mentoring für Young Professionals.
- Kundenworkshops, Reviews und Analysen sowie Pre-Sales-Aktivitäten zur Kundengewinnung und Kundenbindung.
Das zeichnet Dich aus:
- Leidenschaft für Daten, Datenmodellierung, Data Analytics sowie Data Engineering, Datenbank-, ETL- und Softwareentwicklung.
- Expertise in mindestens einer der nachfolgenden Technologien oder Programmiersprachen: idealerweise SAS, Cognos BI, TM1, SAP BI/BW, Hana, SAP-SAC, MS SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Databricks, R, gerne auch Oracle, Teradata, Tableau, Ab Initio, Qlik, Talend sowie SQL, PL/SQL, relationale DBMS (z.B. PostgreSQL) und/oder Java, C#, Python.
- Kundenorientierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Anwendung innovativer Lösungswege.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in schriftlicher und verbaler Weise.
- Flexibilität und eine gewisse Reisebereitschaft in Abhängigkeit vom Kundenprojekt.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Unsere accantec-Laufbahnplanung bietet Individualität und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten in den Themenfeldern Data Engineering, Data Analytics, Data Science und DevOps Engineering.
- Durch regelmäßige Zertifizierungen und innovative Projekte bleibst Du stets technologisch auf dem neuesten Stand.
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten beim Kunden vor Ort, in einer unserer zentral gelegenen Niederlassungen oder remote.
- Individuelle Sabbaticalvereinbarungen sind möglich.
- Sei bei unseren regelmäßigen Firmen- und Teamevents dabei: Weihnachtsfeier, Sommerevent, accantec days und viele mehr.
- Nutze tolle Vergünstigungen auf unseren Mitarbeitervorteilsportalen.
- Profitiere von unserem vergünstigten, deutschlandweiten Sportangebot mit EGYM.
- Jubiläumszahlungen und ein Präsent – es lohnt sich!
- Des Weiteren bieten wir eine Firmenkreditkarte, eine Bahncard50, das JobRad und Firmenwagenoption ab Senior Level.
- An Heiligabend und Silvester ist ohne Abzug von Urlaub bei uns frei.
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Themen hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kundenorientierung! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um deren Bedürfnisse zu verstehen und Lösungen zu entwickeln. Das wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence und Data Analytics Consultant (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Betone deine Leidenschaft für Daten und deine Erfahrung in den relevanten Technologien.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten in Data Analytics, Business Intelligence und Softwareentwicklung demonstrieren. Zeige, wie du zur Optimierung von Datenarchitekturen beigetragen hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf angibst. Wenn möglich, füge Nachweise oder Zertifikate hinzu, die deine Sprachfähigkeiten belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den geforderten Technologien und Programmiersprachen vertraut, wie SAS, Power BI oder SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen in diesen Bereichen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kundenorientierung betonen
Da die Rolle stark kundenorientiert ist, solltest du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Kunden und dein Verständnis für deren Bedürfnisse hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du in der Vergangenheit Kundenbeziehungen aufgebaut und gepflegt hast.
✨Fragen stellen
Zeige Interesse an der Firma und der Position, indem du Fragen stellst. Informiere dich über aktuelle Projekte oder Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist, und frage, wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.
