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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen im Risikomanagement und arbeite mit Big Data und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Deloitte ist ein führendes Unternehmen im Bereich Business Risk Advisory mit internationalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme den neuen Geschäftsbereich aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Leidenschaft für Daten.
- Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und bieten ein offenes, kollegiales Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Business Risk Advisory unterstützen wir unsere Kunden bei der Identifizierung und Vorbeugung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern.
Im Team von Digital Risk stellst du die Weichen, unseren Kunden etablierte Dienstleistungen über in- und ausländische Delivery Center effizient und kontinuierlich zur Verfügung zu stellen. Wir sind auf moderne Lösungen spezialisiert, die technologisches Können, Expertise im Risiko Management und Branchenkenntnisse kombinieren. Du gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit.
Für unsere Teams an den Standorten Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München suchen wir engagierte Verstärkung.
Spannende Aufgaben erwarten dich:- Du erarbeitest und setzt innovative Lösungen im Bereich Risikomanagement um.
- Dir macht es Spaß Prozesse zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern.
- Du formulierst Handlungsempfehlungen und übernimmst gerne auch die entsprechende Umsetzung.
- Du arbeitest mit Big-Data und Cloud Technologien wie z. B. Google Cloud Platform (GCP), Amazon Webservices (AWS) und Microsoft Azure.
- Du unterstützt unser Team mit Projekten im Bereich Artificial Intelligence mit Fokus auf:
- Machine Learning (z. B. Regression, Clustering, Classification)
- Deep Learning (z. B. Computer Vision)
- Trustworthy AI: Model Bias, Robust AI, Explainable AI
- Natural Language Processing/Generation (NLP/G)
- Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften.
- Leidenschaft mit Daten zu arbeiten.
- Ausgeprägte analytische sowie konzeptionelle Fähigkeiten vor allem im Umgang mit Daten und statistischer Modellierung.
- Beherrschung von Python (z. B. scikit-learn, Tensorflow, Keras, Pytorch) oder R (gerne auch Java, C++).
- Erste Erfahrungen mit Machine Learning Algorithmen.
- Erste Erfahrungen mit Cloud Technologien sind von Vorteil.
- Hands-on Kenntnisse mit Analysewerkzeugen wie Trifacta, DataIKU, Orange3, Tensorboard oder Qlik/Tableau.
- Du bringst eine "Winning Attitude" mit, indem du wissbegierig bist und kreativ sowie kunden- und teamorientiert agierst.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse - in Wort und Schrift.
- Flexibilität und Reisebereitschaft.
Neben einer angenehmen, kollegialen Atmosphäre bieten wir dir ein chancenreiches, internationales Arbeitsumfeld. Bei uns gelten flache Hierarchien und ein Prinzip der offenen Tür. Ein weiterer Pluspunkt: Dank einer Vielzahl von Weiterbildungsprogrammen bringen wir dich in deiner beruflichen und persönlichen Entwicklung einen großen Schritt nach vorn.
Du bist interessiert? Wir freuen uns auf dich! Bitte richte deine Bewerbung an das Deloitte Recruiting-Team. Die Inklusion von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deine Bewerbung. Wir bitten dich um Verständnis, dass wir aufgrund der geltenden Datenschutzgrundverordnung ausschließlich Online-Bewerbungen über unser Recruiting-Management-System entgegennehmen können. Bei Fragen rund um das Thema Bewerbung bei Deloitte helfen dir unsere FAQs schnell weiter und geben dir konkrete Ratschläge zur erfolgreichen Bewerbung über unser Online-Portal.
Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich AI und Data Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Technologien hast, die für die Position relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Sei bereit, deine Kenntnisse in Python oder R zu demonstrieren und erkläre, wie du diese in realen Projekten angewendet hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine 'Winning Attitude' während des gesamten Bewerbungsprozesses. Sei proaktiv, stelle Fragen und zeige, dass du motiviert bist, zum Erfolg des Unternehmens beizutragen. Das wird einen positiven Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Machine Learning und Cloud-Technologien hervor.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrungen mit Analysewerkzeugen klar darstellst. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere dich über Deloitte und deren Ansatz im Bereich Business Risk Advisory. Verstehe, wie sie Risiken in verschiedenen Geschäftsbereichen identifizieren und managen. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, im Risikomanagement oder in der Anwendung von Machine Learning verdeutlichen. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, über deine Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Technologien zu sprechen. Zeige, dass du mit Tools wie Tensorflow oder AWS vertraut bist und erkläre, wie du diese in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
