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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Risikomanagement und entwickle innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: Deloitte unterstĂĽtzt weltweit Mandanten bei Wachstum und Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Firmen-Smartphone, Remote-Work und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine inklusive Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how.
Du willst im Bereich Strategy, Risk & Transactions – Advisory – Digital Risk unsere Kunden dabei unterstützen, digitale Risiken in Chancen zu verwandeln? Unser Team entwickelt innovative Services, um digitale Risiken zu reduzieren, Bedrohungen zu vermeiden und das Wachstum unserer Mandanten durch eine risikovermeidende Digitalisierung zu fördern. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d).
Standorte: DĂĽsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und MĂĽnchen.
Dein Impact: Als Consultant AI & Data Analytics (m/w/d) berätst du Mandanten im Risikomanagement nachhaltig. In diesem Rahmen erarbeitest und setzt du innovative, cutting-edge Lösungen um.
Fachkompetenz: Du bringst deine Kenntnisse und kritisches Denken ein, um komplexe Probleme geschickt mit Technik zu lösen. Von der Handlungsempfehlung bis zur Umsetzung.
Artificial Intelligence: Dein Fokus liegt auf diversen Leistungskernen und ihrem Einsatz: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, Trustworthy AI.
Aufgabenvielfalt: nicht nur AI, sondern alles, was dazu gehört – Data Management, Data Engineering, Data Science, Analytics… wir bieten Kunden ein breites Beratungsspektrum an.
Technologie: Alles dreht sich um Big-Data und Cloud Technologien – vor allem Amazon Webservices (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure.
Dein Skillset:
- Abschluss in Informatik, Statistik, Finanz-/Wirtschaftsmathematik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften, Know-how in Programmiersprachen und Analysewerkzeugen.
- Sicherer Umgang mit Python und Frameworks (sklearn, TensorFlow, Keras, Pytorch) oder R (bzw. Java, C++), Daten-Mgt (SQL, Spark, Hadoop) und Analyse-Tools (u.a. Qlik, Tableau).
- Freude an komplexen Aufgaben und wie sie ebenso kreativ wie konzeptionell zu lösen sind – vor allem mit Daten und statistischer Modellierung.
- Winning Attitude, die sich im Tagesgeschäft in unternehmerischem Handeln, Wissbegierde und Kreativität sowie einer kunden- und teamorientierten Haltung zeigt.
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.
Deine Chance:
- Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen.
- Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits.
- Work-Life-Balance durch Remote-Working & Teilzeit, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstĂĽtzt.
- Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch fachspezifisches Training.
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied! Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) ĂĽber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI und Datenanalyse informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen zu erweitern und bei Gesprächen im Vorstellungsgespräch glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning, Data Science und den verwendeten Programmiersprachen übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema durch eigene Projekte oder Beiträge in der Community. Ob ein Blog über deine Erfahrungen oder ein GitHub-Projekt – dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant AI & Data Analytics / Data Science (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und deinen Unterlagen hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da der Fokus auf AI, Data Analytics und verschiedenen Programmiersprachen liegt, solltest du deine Kenntnisse in Python, R, SQL und den relevanten Frameworks klar darstellen. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf oder in einem kurzen Abschnitt hervor, wie du komplexe Probleme kreativ gelöst hast. Dies könnte durch Projekte oder Erfahrungen geschehen, die deine analytischen Fähigkeiten demonstrieren.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Zeugnisse (Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) bereit sind. Achte darauf, dass alles gut strukturiert und ĂĽbersichtlich ist, da ein Anschreiben und Bewerbungsfoto nicht erforderlich sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich ĂĽber die Werte und die Unternehmenskultur von Deloitte. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Da der Job Kenntnisse in AI, Data Analytics und verschiedenen Programmiersprachen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, deine Erfahrungen mit Python, SQL oder anderen relevanten Technologien klar und präzise zu erklären.
✨Beispiele für Problemlösungen
Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme erfolgreich gelöst hast. Dies könnte durch den Einsatz von Machine Learning oder Datenanalyse geschehen sein. Zeige, wie deine Ansätze zum Erfolg geführt haben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob die Position zu dir passt.
