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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue Strukturen auf und berate Kunden während des gesamten Prozesses.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen, das Wert auf Mitarbeitermotivation und moderne Arbeitsbedingungen legt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Mobile Working, unbefristeter Vertrag und zahlreiche Zusatzleistungen wie JobBike und Essenszuschüsse.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem dynamischen Team mit Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen, hohe Zahlenaffinität und MS-Office-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice und internationale Workation-Angebote.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Hauptaufgabenfeld ist die statistische Datenmodellierung und -analyse.
Du analysierst Vergütungsdaten sowie qualitative Informationen, baust Datenstrukturen und Auswertungsmöglichkeiten auf.
Du betreust und berätst unsere Kunden während des gesamten Prozesses: Du bearbeitest individuelle Kundenanfragen, führst spezifische Analysen im Kundenauftrag durch und stellst die Ergebnisse vor.
Du erarbeitest alternative Möglichkeiten zur Datenvisualisierung und -interpretation.
Du unterstützt bei der Durchführung, Weiterentwicklung und dem Design von Benchmarks zur Vergütung sowie zu personalpolitischen Fragestellungen.
Begleitend unterstützt Du bei operativen und administrativen Tätigkeiten.
Dein Profil:
- Du verfügst über ein Studium im Bereich Data Analytics, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast eine hohe Zahlenaffinität und relevante Erfahrung im Bereich Data Analytics.
- Du bringst ausgezeichnete MS-Office-Kenntnisse (Excel, Power Query) mit.
- Wünschenswert wären Kenntnisse in Power BI und Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
- Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du hast eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe.
- Du erkennst übergeordnete Zusammenhänge und Abhängigkeiten und hast Ideen zur Prozessverbesserung/Vereinfachung.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Spaß an Deinen Aufgaben.
Bei uns erwartet dich:
Die Motivation unserer Mitarbeitenden ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Dazu gehören für uns ein modern gestalteter Arbeitsplatz, Vertrauensarbeitszeit, Mobile Working (bis zu 100%) und Workation weltweit sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichem Arbeitsumfeld spielt in unserer DNA ebenso eine Schlüsselrolle.
Vielseitige Benefits inkl. einem Cafeteria System mit Bausteinen wie JobBike, Kinderbetreuungszuschuss, Zuschuss zum privaten Internet, monatliche Gutscheine, Zuschuss zum Lunch und vielem mehr runden unser Angebot ab.
Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in MS Excel, Power BI sowie R und Python auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für unsere Kunden von Vorteil sein können.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und -analyse belegen. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der statistischen Datenmodellierung und -analyse hervor. Nenne konkrete Beispiele, wie du Vergütungsdaten analysiert oder Datenstrukturen aufgebaut hast.
Zeige deine Softwarekenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel und Power Query, sowie in Power BI und Programmierkenntnissen in R und/oder Python klar darstellst. Dies sind wichtige Fähigkeiten für die Position.
Persönliche Motivation und Teamarbeit: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerne im Team arbeitest und was dich an der ausgeschriebenen Stelle motiviert. Zeige, dass du Spaß an deinen Aufgaben hast und bereit bist, zur Prozessverbesserung beizutragen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -modellierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu MS Excel, Power BI sowie Programmierkenntnissen in R und Python vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Bedürfnisse der Kunden
Da du während des gesamten Prozesses Kunden betreuen wirst, ist es wichtig, dass du die Herausforderungen und Bedürfnisse der Kunden verstehst. Informiere dich über typische Kundenanfragen und überlege dir, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich bearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Dies kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren und gleichzeitig zu zeigen, wie du komplexe Informationen verständlich darstellen kannst.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Arbeit im Team und die Kommunikation mit den Kunden entscheidend sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du effektiv kommuniziert hast, parat haben. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast und wie du mit anderen zusammenarbeitest.
