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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, baue Strukturen auf und berate Kunden während des gesamten Prozesses.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalysen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Mobile Working und zahlreiche Mitarbeiter-Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in der Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristete Anstellung mit einem modernen Arbeitsplatz und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Dein Hauptaufgabenfeld ist die statistische Datenmodellierung und -analyse.
- Du analysierst Vergütungsdaten sowie qualitative Informationen, baust Datenstrukturen und Auswertungsmöglichkeiten auf.
- Du betreust und berätst unsere Kunden während des gesamten Prozesses: Du bearbeitest individuelle Kundenanfragen, führst spezifische Analysen im Kundenauftrag durch und stellst die Ergebnisse vor.
- Du erarbeitest alternative Möglichkeiten zur Datenvisualisierung und -interpretation.
- Du unterstützt bei der Durchführung, Weiterentwicklung und dem Design von Benchmarks zur Vergütung sowie zu personalpolitischen Fragestellungen.
- Begleitend unterstützt Du bei operativen und administrativen Tätigkeiten.
Dein Profil
- Du verfügst über ein Studium im Bereich Data Analytics, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du hast eine hohe Zahlenaffinität und relevante Erfahrung im Bereich Data Analytics.
- Du bringst ausgezeichnete MS-Office-Kenntnisse (Excel, Power Query) mit. Wünschenswert wären Kenntnisse in Power BI und Programmierkenntnisse in R und/oder Python.
- Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Du hast eine strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise und verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe.
- Du erkennst übergeordnete Zusammenhänge und Abhängigkeiten und hast Ideen zur Prozessverbesserung/Vereinfachung.
- Du arbeitest gerne im Team und hast Spaß an Deinen Aufgaben.
Bei uns erwartet dich
- Die Motivation unserer Mitarbeitenden ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Dazu gehören für uns ein modern gestalteter Arbeitsplatz, Vertrauensarbeitszeit, Mobile Working (bis zu 100%) und Workation weltweit sowie persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit abwechslungsreichem Arbeitsumfeld spielt in unserer DNA ebenso eine Schlüsselrolle.
- Vielseitige Benefits inkl. einem Cafeteria System mit Bausteinen wie JobBike, Kinderbetreuungszuschuss, Zuschuss zum privaten Internet, monatliche Gutscheine, Zuschuss zum Lunch und vielem mehr runden unser Angebot ab.
Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Tools wie Power BI oder Programmiersprachen wie R und Python zu lernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit statistischer Datenmodellierung und -analyse klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine sozialen Kompetenzen zu unterstreichen. Dies ist besonders wichtig, da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit Kunden erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Analytics (m/w/d) - Consulting, Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Consultant Data Analytics zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in MS-Office sowie Programmierung.
Belege deine Fähigkeiten: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der statistischen Datenmodellierung und -analyse belegen. Zeige, wie du erfolgreich Kundenanfragen bearbeitet und Ergebnisse präsentiert hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Data Analytics und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu R, Python und Power BI vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur positiven Arbeitsatmosphäre beitragen kannst.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktischen Kenntnisse zu demonstrieren und einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Stelle Fragen zur Rolle
Zeige dein Interesse an der Position, indem du gezielte Fragen zu den Aufgaben und Herausforderungen stellst. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.
