Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Kunden.
- Arbeitgeber: ORAYLIS ist ein führendes Unternehmen für maßgeschneiderte BI- und KI-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Firmenwagen, Weiterbildungsangebote und ein tolles Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und entwickle Lösungen, die echte Auswirkungen haben.
- Gewünschte Qualifikationen: IT-, Mathematik- oder Statistikkenntnisse sowie Erfahrung in Python und Machine Learning sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir sind mehrfach ausgezeichneter Great Place to Work mit flachen Hierarchien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Gestalte als Consultant Data Science mit uns die Welt der Daten. Dein Tag startet mit der Prüfung deines Forecast-Modells, das du gestern mit neuen Einflussfaktoren trainiert hast. Top! Die Genauigkeit konnte noch mal gesteigert werden. Im Stand-Up des Data-Science Teams bringst du deine Kollegen auf den neuesten Stand. Danach steht ein Workshop mit dem Kunden an: Zusammen habt ihr schon ein funktionierendes Prognosemodell auf die Beine gestellt. Du weißt ganz genau, dass man dieses Modell noch erweitern kann, um noch bessere Prognosen zu erhalten. Dem Kunden gefällt deine Idee und zusammen definiert ihr weitere Schritte. Das positive Feedback motiviert dich und du fängst sofort an die Datenpipeline für die Abbildung neuer Merkmale im Modell aufzubauen. Zusammen mit Martin, dem Data Engineering Experten im Team, kümmerst du dich um die nahtlose Datenverarbeitung. Im Anschluss integrierst du die neuen Daten in das Machine-Learning Modell und arbeitest am Algorithmus. Vor dem Feierabend bereitest du noch deine Präsentation über das Projekt vor. Du freust dich darauf, dieses spannende Projekt vorzustellen und auf die kommenden Herausforderungen.
Klingt das nach einem Arbeitsalltag, der dich erfüllen würde? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen. Join #TEAMORAYLISPEOPLE!
Wir haben tolle Aufgaben für dich:
- Als Teil des Data Science Teams begleitest du unsere Kunden aktiv bei der Digitalisierung ihres Geschäfts.
- Basierend auf deiner Erfahrung gestaltest du dabei Use Cases gemeinsam mit unseren Kunden und entwickelst Lösungen im Bereich Predictive Analytics, Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
- Unsere Kunden umfänglich bei der Auswahl und Ausgestaltung von Use Cases beraten.
- Unseren Kunden eine geeignete Infrastruktur und Einführungsstrategie empfehlen.
- Machine Learning Modelle erstellen, überprüfen und Datenquellen hierfür anbinden.
- Prototypen erstellen, um Lösungsideen (Use Cases) zu bestätigen.
- Lösungen vom Prototyp zum produktiv erfolgreichen System treiben.
- Das Management unseres Kunden durch aussagekräftige Präsentationen überzeugen und so Vertrauen schaffen.
- Eng mit unseren Teams in den Bereichen Business Intelligence und Big Data zusammenarbeiten, um Ergebnisse direkt für die Endanwender nutzbar zu machen.
Was wir uns von dir wünschen:
- Wenn du ein echter Datenliebhaber und überzeugter Teamplayer bist, dann bringst du die besten Voraussetzungen für uns mit.
- Eine Ausbildung im Bereich IT, Mathematik oder Statistik (Studium, Berufsausbildung oder vergleichbare Kenntnisse aus der Praxis) mitbringst.
- Erfahrung mit Clouddatenquellen (Data Lake, Parquet) sammeln konntest.
- Über solide Praxiserfahrung in Python, R oder Spark verfügst.
- Dich in mindestens einem Machine-Learning-Toolkit wie z.B. R, scikit-learn, Spark MLlib oder Tensorflow zu Hause fühlst.
- Ein Analytik-Gen und solide Kenntnisse in Statistik hast.
- Mit Leichtigkeit Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (relationale SQL-Datenbanken, Cloud Data Lake Storage, unstrukturierte Daten, XML, JSON) anbindest.
- Die Bereitstellung von Machine Learning Modellen (z.B. als Webservice mit Docker) beherrschst.
- Gut kommunizieren und andere überzeugen kannst.
- Dich gut in Deutsch und Englisch verständigen kannst.
Wir sind ORAYLIS, ein Team voller Datenpioniere. Bei ORAYLIS ist es unser Ziel, Unternehmen für ihre Daten zu begeistern und sie auf dem Weg zur Data Driven Company zu begleiten. Damit das klappt, realisieren unsere Datenpioniere und Herzblutberater zukunftsweisende BI-, Data Analytics- und KI-Lösungen. Nicht von der Stange, sondern maßgeschneidert für die Bedürfnisse unserer Kunden. Dabei reicht unser Angebot von der Entwicklung der Datenstrategie über die Konzeption bis hin zur konkreten Umsetzung der Lösung.
Mit einem kleinen Zweimannbetrieb hat 1999 alles angefangen. Bis heute sind wir inhabergeführt und durch flache Hierarchien geprägt. Bei uns erwartet dich eine besondere Unternehmenskultur mit offenen Türen, kurzen Entscheidungswegen und einem außergewöhnlichen Teamgeist. Und wir gehören zu den besten Arbeitgebern in Deutschland! Die Auszeichnung hierfür haben wir bereits zum 5. Mal in Folge durch das Great Place to Work®-Institut erhalten.
Deine Benefits:
- Hybrides Arbeiten: Ob im Büro oder im Home Office – wir kombinieren das Beste aus allen Welten.
- Immer up to date: Bei uns arbeitest du mit den neuesten Technologien.
- Firmenwagen: Deine Flexibilität liegt uns am Herzen: Bei uns hast du die Möglichkeit einen Firmenwagen zu leasen.
- New Work: Unser eigens gebautes Office ist mehr als nur ein Arbeitsplatz. Es ist ein Ort der Begegnung und des kreativen Arbeitens.
- Wir sehen dich und deine Leistung: Bei uns findest du ein attraktives Vergütungsmodell und wir fördern deine vermögenswirksamen Leistungen.
- Weiterbildungsangebot: In unserem hauseigenen Campus kannst du dich regelmäßig durch Schulungen persönlich und fachlich weiterentwickeln.
- Great Place To Work: Unternehmenskultur wird bei uns groß geschrieben: Wir sind ein 5-fach ausgezeichneter Great Place To Work.
- Mit uns bleibst du sportlich: Unser Sportfond bezuschusst sportliche Teamaktivitäten und deine Mitgliedschaft im Urban Sports Club zu 50%.
- Mitarbeiterbeteiligungsprogramm: Wir beteiligen dich finanziell am Unternehmenserfolg: Mit unserem eigenen Mitarbeiterbeteiligungsprogramm.
Consultant Data Science (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen Data Science-Profis und ehemaligen Mitarbeitern von ORAYLIS. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und Machine Learning-Toolkits auffrischst. Praktische Übungen und das Lösen von Datenproblemen können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und präsentiere während des Interviews, wie du diese Trends in die Projekte bei ORAYLIS integrieren könntest. Das zeigt dein Engagement und deine Innovationskraft.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenkonzepte einfach erklärst. Übe, wie du deine Ideen und Lösungen klar und überzeugend präsentieren kannst, um das Management und Kunden zu beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben spezifisch für die Position als Consultant Data Science. Betone deine Erfahrungen mit Machine Learning, Datenanalyse und den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden.
Belege deine Erfolge: Füge konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und deine Erfolge bei der Umsetzung von Projekten belegen. Zahlen und Ergebnisse sind hier besonders überzeugend.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Consultants Data Science
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Consultants Data Science vertraut. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Python, R oder Spark sowie zu Machine-Learning-Toolkits. Übe, wie du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch das Überzeugen von Kunden umfasst, solltest du Beispiele für erfolgreiche Präsentationen oder Workshops bereithalten. Zeige, dass du komplexe Daten verständlich erklären kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen, insbesondere in interdisziplinären Teams. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch verdeutlichen.