IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
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IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)

IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen in Data Analytics und AI Engineering.
  • Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen im Bereich IT-Services und Beratung.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder MINT, mehrjährige Berufserfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; Vielfalt wird großgeschrieben.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als IT Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d) gestaltest du Themen wie Analytics, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Machine Learning und Performance Management in einem abwechslungsreichen Umfeld - vornehmlich in der Cloud.

Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Architekturthemen in den Bereichen Data Analytics, Data Engineering, AI Engineering, Entwicklung und Security. Du findest geeignete Lösungskonzepte für die Anforderungen der Kunden in datengetriebenen Projekten. Du entwirfst tragfähige Architekturen mit Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo Cloudera oder Talend. Du entwickelst technologische Lösungen mit Fokus auf Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Hadoop/Spark. Du designst und erstellst skalierbare Infrastrukturen und Systeme, die eine sehr große Menge an Daten speichern und verarbeiten können, inklusive Streaming-Daten in Echtzeit. Du leitest Kolleg*innen fachlich an und unterstützt im Ressourcen-Management. Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.

Dein Profil

  • Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratung, Projekterfahrung und Erfahrung in der Datenmodellierung
  • Idealerweise praktische Erfahrung in der fachlichen Führung von Teams
  • Präsentations- und Moderationsfähigkeit
  • Projektbezogene Reisebereitschaft
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration. Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: Get in Engineering

Capgemini ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als IT Architekt Data Analytics / Data Engineering (w/m/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Option auf hybrides Arbeiten und vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Integration. Zudem schätzt Capgemini Vielfalt und Inklusion, was zu einer inspirierenden Unternehmenskultur beiträgt, in der deine Ideen und Talente geschätzt werden.
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Kontaktperson:

Get in Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in Data Analytics und Cloud-Technologien. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Architekturthemen und spezifischen Tools wie AWS oder Microsoft Azure. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.

Tip Nummer 4

Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und Analytics beschäftigen. Dies kann dir helfen, dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung nützlich sein könnten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Architekt Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)

Architekturdesign
Datenmodellierung
Cloud-Computing
Data Engineering
Data Analytics
Machine Learning
Künstliche Intelligenz
Natural Language Processing
Performance Management
Hadoop/Spark
Streaming-Datenverarbeitung
Teamführung
Präsentationsfähigkeiten
Moderationstechniken
Projektmanagement
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als IT Architekt Data Analytics/Data Engineering gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den geforderten Kompetenzen übereinstimmen. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Cloud-Technologien, Datenmodellierung und Teamführung.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für Data Analytics und AI Engineering ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar strukturiert und professionell formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft, AWS, Snowflake und Hadoop/Spark. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in diesen Bereichen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere in den Bereichen Data Analytics und Data Engineering. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen anschaulich zu präsentieren.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Position auch Präsentations- und Moderationsfähigkeiten erfordert, solltest du im Interview klar und strukturiert kommunizieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Capgemini, indem du Fragen zu Teamarbeit, Diversität und Work-Life-Balance stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Integration ins Unternehmen interessiert bist.

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