Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lerne moderne IT-Prozesse kennen.
- Arbeitgeber: Arvato ist ein innovativer Partner für globale E-Commerce- und IT-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, betriebliche Zusatzleistungen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Entwickle dich in einer dynamischen Umgebung mit flachen Hierarchien und internationalem Flair.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; erste praktische Erfahrungen sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Starte deine Karriere ab Oktober 2025 in Gütersloh und sei Teil eines globalen Teams.
Arvato bietet dir eine der dynamischsten Arbeitsumgebungen, die du dir vorstellen kannst. Wir wachsen, wir sind innovativ, wir lösen jeden Tag die Herausforderungen unserer Kunden auf der ganzen Welt. Als strategischer Wachstumspartner unserer Kunden setzen wir auf cloud-basierte E-Commerce- und IT-Plattformen sowie modernste Automatisierungstechnologie, um komplexe, globale Supply Chain-Lösungen zu realisieren.
Als IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) wirst du Teil unseres ASPIRE Traineeprogramms und lernst ab Oktober 2025 an unserem Standort in Gütersloh unsere komplexen und hoch modernen IT-Prozesse kennen. Während deines 18-monatigen Traineeprogramms hast du unter anderem die Möglichkeit, im Rahmen von wechselnden Stationen, tiefe Einblicke in die Bereiche Analytics Consulting, Advanced Analytics, Data Engineering & Data Platforms zu erlangen. Entwickle dich mit steiler Lernkurve fachlich sowie persönlich weiter und bereite dich auf deine IT-Expertenkarriere bei uns vor.
Was erwartet dich?
- Kooperation: In enger Zusammenarbeit mit IT-Entwickler:innen und Datenmodellierer:innen optimierst und automatisierst du unsere Prozesse.
- Expertise: Die gesamte Datenpipeline – von der Extraktion aus Quellsystemen über die Modellierung im Data Warehouse bis hin zur Analyse und Visualisierung – wird dir vertraut.
- Architektur: Mit deinem Beitrag entsteht eine moderne, cloudbasierte Data Analytics-Plattform für datengetriebene Entscheidungen.
- Entwicklung: Aussagekräftige Dashboards mit Microsoft Power BI entwickelst du gezielt, um interne und externe Kundenanforderungen optimal abzubilden.
- Prozesse: Dein tiefes Verständnis für die Logistik-Geschäftsprozesse ermöglicht dir die Analyse relevanter Quellsystemstrukturen in SAP ERP und zugehöriger Tabellen für das Reporting.
Was bringst du mit?
- Qualifikation: Ein abgeschlossenes oder kurz vor dem Abschluss stehendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Bereich.
- Praxis: Erste praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projektarbeiten im Data-Bereich sowie der Wunsch, dein Wissen weiter auszubauen.
- Know-how: Grundkenntnisse in Datenbanken (z. B. SQL, Spark, Databricks), Programmierung (z. B. Java, Python, R, ABAP) oder Tools wie Power BI und SAP sind ein Plus.
- Stärke: Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, um komplexe Sachverhalte zu durchdringen und Themen proaktiv voranzutreiben.
- Arbeitsweise: Teamplayer mit Eigeninitiative, der sich sicher in komplexen Unternehmensstrukturen bewegt.
- Kommunikation: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch – auch in der Zusammenarbeit mit Non-IT-Teams.
Was sind deine Benefits?
- Arbeitsatmosphäre: Eine lockere und lösungsorientierte Kultur mit flachen Hierarchien bietet dir unternehmerischen Freiraum und exploratives Arbeiten.
- Sicherheit: Ab dem ersten Tag erhältst du einen unbefristeten Anstellungsvertrag – denn gemeinsam gestalten wir die digitale Zukunft.
- Networking: Tausche dich mit anderen Trainees bei verschiedenen Veranstaltungen aus und baue dein Netzwerk innerhalb der Arvato-Welt auf.
- Internationalität: Nutze die Chance, an internationalen Projekten mitzuwirken und wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
- Weiterentwicklung: Ein breites Weiterbildungsangebot – von Welcome Days über E-Learnings bis hin zu fachlichen Trainings – unterstützt dein kontinuierliches Wachstum.
- Benefits: Hybrides Arbeiten, moderne IT-Umgebung, betriebliche Krankenzusatzversicherung, Altersvorsorge, vergünstigte Jobtickets, Fahrrad-Leasing, Firmensportkurse und Bertelsmann-Mitarbeiterrabatte warten auf dich.
IT Trainee - Data Analytics (m/w/x) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: IT Trainee - Data Analytics (m/w/x)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich Data Analytics arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke und Tipps geben, wie du dich auf das Traineeprogramm vorbereiten kannst.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SQL, Power BI oder Python. Erstelle eigene kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein aktives Interesse an der Branche hast und bereit bist, dich ständig weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Auswahlprozesses gestellt werden könnten. Übe, wie du deine analytischen Fähigkeiten und dein Wissen über Datenbanken und Programmierung klar und verständlich präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: IT Trainee - Data Analytics (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich gründlich über Arvato und deren ASPIRE Traineeprogramm. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur, die angebotenen Programme und die spezifischen Anforderungen für die Position zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als IT Trainee - Data Analytics wichtig sind. Betone Praktika oder Projekte im Data-Bereich sowie Kenntnisse in SQL, Python oder Power BI.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Qualifikationen und Erfahrungen mit den Anforderungen übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle geforderten Informationen enthalten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Arvato. Zeige im Interview, dass du mit dem Spirit 'We’re on it!' identifizieren kannst und bereit bist, aktiv zur Lösung von Herausforderungen beizutragen.
✨Bereite technische Kenntnisse vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanken, Programmierung und Tools wie Power BI oder SAP auffrischst. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und eventuell praktische Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen zu teilen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, komplexe Probleme zu lösen oder Fallstudien zu analysieren. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu kommunizieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit IT-Entwicklern und anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Kooperationen parat haben. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und Initiative zu zeigen.