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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Implementierung von Big Data-Lösungen und entwickle skalierbare Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich für führende Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Regelmäßige Weiterbildung, Zugang zu Hackathons, flexible Arbeitsumgebung und Fitnessstudio-Zuschuss.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams in einer offenen Kultur mit Zugang zu spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder ähnlichem, erste Erfahrung in der Datenentwicklung und Cloud-Technologien.
- Andere Informationen: Arbeiten in preisgekrönten Büros in München mit Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Aufgaben
- Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses.
- Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen.
- Die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.
- Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows.
Benefits
- Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
- Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
- Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
- Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
- Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
- Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
- Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl.
- Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
Qualifikationen
- Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang.
- Erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform.
- Vertrautheit mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake.
- DevOps-Mentalität und Anwendung von CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests.
- Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Meetups in der Data-Engineering-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen oder kannst direkt mit Entscheidungsträgern sprechen.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die Technologien wie Apache Spark oder Kubernetes nutzen. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern hilft dir auch, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Big Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden. Das Wissen um neue Tools und Methoden kann dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch verschaffen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenpipelines, Cloud-Architekturen und DevOps-Praktiken übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Junior Data Engineer erforderlich sind. Notiere dir Schlüsselbegriffe und Technologien, die in der Beschreibung erwähnt werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Big Data, Cloud-Technologien und Programmiersprachen wie Python oder Java.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Gehe auf deine DevOps-Mentalität und deine Erfahrungen mit Datenplattformen ein.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, Apache Spark und Kafka. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenentwicklung und -integration demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast.
✨DevOps-Mentalität zeigen
Betone deine Kenntnisse in CI/CD-Prozessen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast. Diskutiere, wie du Qualitätssicherung und Tests in deinen Entwicklungsprozess integriert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation auf Deutsch und Englisch wichtig ist, bereite dich darauf vor, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
