(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen für Sales und Marketing Herausforderungen.
  • Arbeitgeber: DATALOGUE optimiert Customer Experience durch Data Intelligence und relevante Insights.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, kostenlose Getränke und regelmäßige Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Business-Erfolg und arbeite in einem innovativen Team mit modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse und hohe Zahlenaffinität.
  • Andere Informationen: Intensive Begleitung im Entwicklungsprogramm und moderne Büros am Gänsemarkt.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

Das ist dein Beitrag:

Als Teil unseres Analytics & Data Science Teams entwickelst du datengetriebene Lösungen für die Herausforderungen unserer Kunden im Bereich Sales und Marketing. Dank deines fundierten Fachwissens sowie deines starken Business-Verständnisses übersetzt du gemeinsam mit deinem Projektteam Kundenwünsche in zielgerichtete und umsetzbare Analysekonzepte. Als (Junior) Data Scientist bist du insbesondere an der operativen Umsetzung der Analysen beteiligt und durchläufst dabei den gesamten Analyseprozess von der Datenaufbereitung bis zur Analyse und Ergebnispräsentation.

Unser Analytics und Data Science Team übernimmt eine Vielzahl von Aufgaben – gemeinsam mit Dir finden wir hieraus den optimalen Mix:

  • Untersuchen, Bereinigen und Dokumentieren von Daten sowie deren Aufbereitung für Prozesse und Analysen
  • Deskriptive Analysen und Visualisierungen
  • Gewinnung von Insights durch Experimente und statistische Datenanalysen
  • Aufbau von supervised und unsupervised Machine Learning Modellen insbesondere zur Analyse von Kunden und ihrem Verhalten
  • Einsatz von NLP und KI-Modellen zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze
  • Durchführung von ad hoc Aufgaben, Automatisierung von Prozessen sowie Aufbau komplexer Data Science Services

Dein Profil

Das macht dich für uns relevant:

  • Idealerweise hast du dein Studium im Bereich Data Science, Informatik, Volkswirtschaftslehre, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang abgeschlossen.
  • Du bist sehr vertraut mit einem breiten Spektrum an Analysemethoden aus Bereichen wie Statistik, Ökonometrie, Machine Learning, NLP oder Deep Learning.
  • Du verfügst über sehr gute Coding-Fähigkeiten in Python, insbesondere für Datenaufbereitung (z.B. Pandas), mit mindestens einem Jahr praktischer Erfahrung.
  • Zusätzliche Kenntnisse in SQL, R oder Stata, Dashboarding-Tools, Git, Crawling oder allgemeine Programmiererfahrung sind von Vorteil.
  • Du brennst für Data Science und hast eine hohe Affinität zu Zahlen und Daten, möchtest aber durch deine Analysen auch aktiv den Business-Erfolg beeinflussen.
  • Du hast einen sehr hohen Anspruch an deine Arbeit und stellst durch effektive Teststrategien eine hohe Ergebnisqualität sicher.
  • Du bist ein Lösungsfinder für die Herausforderungen unserer Kunden mit einem ausgeprägten Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Organisationsfähigkeit.
  • Du bist ein echter Teamplayer, stellst das Projektergebnis in den Mittelpunkt und bist bereit unsere Kunden gelegentlich auch vor Ort von deinen Insights zu überzeugen.
  • Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind mindestens auf Level C1, was für eine erfolgreiche Zusammenarbeit unerlässlich ist.

Zusätzliche Informationen

Das bieten wir dir:

  • Einen großartigen Teamspirit und spannende Aufgaben in einem innovativen Zukunftsmarkt und einer Kultur der Verantwortung, Teamworks und Ehrlichkeit.
  • Auch Work from Anywhere kann bei uns möglich gemacht werden.
  • Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Tage, kostenloses Massage- und Physioangebot, kostenlose Getränke, Activity-Raum mit Kicker und anderen Spielen sowie regelmäßige Team-Events.
  • Einsatz aktueller Soft- und Hardware als auch Nutzung innovativer Cloud-Services.
  • Einblick und Arbeit mit vielfältigen Daten aus verschiedenen Phasen des Data Lifecycles.
  • Tatsächliche Gestaltungsmöglichkeiten durch das Einbringen deiner eigenen Ideen und Erfahrungen zur innovativen Weiterentwicklung des DATALOGUE Teams.
  • Eine zentrale Lage und moderne Büros direkt am Gänsemarkt, verkehrsgünstig zu erreichen.
  • Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback im Rahmen des DATALOGUE Entwicklungsprogramms gepaart mit einer offenen Feedbackkultur über alle Ebenen, durch die du gezielt in deiner persönlichen Entwicklung unterstützt wirst.
  • Eine Kooperation mit Urban Sports Club, Fitness First, Jobrad sowie weiteren Partnern zu attraktiven Firmenkonditionen, damit du fit für den Job bleibst.

Über uns

Data Monetization by Customer Relevance: Dafür steht DATALOGUE. Daten bilden bei uns den Grundstein für alle unsere Projekte – sie sind unsere Leidenschaft und unser täglicher Antrieb. Wir bei DATALOGUE unterstützen unsere Kunden, relevante Insights aus Daten zu generieren und nutzen Data Intelligence, um die Customer Experience im gesamten Kundenlebenszyklus zu optimieren – für bessere Leadgewinnung, optimale Kundenbindung, effizienteres Marketing und mehr Ertrag für unsere Kunden. An unseren nationalen und internationalen Standorten in Hamburg, Zürich und Amsterdam betreut ein Expertenteam etablierte Marken aus den Bereichen Finanz- und Versicherungswirtschaft, Touristik, Bildung, Entertainment und Telekommunikation sowie aus der Energie- und der Konsumgüterbranche – darunter die Freenet Group, die Hamburger Sparkasse, Metro, A-ROSA oder der Schweizer Augenoptik-Experte Visilab. Mit der Relevance Group schaffen wir die Basis für mehr Business Impact und nachhaltiger Customer Relevance: Werde jetzt ein Teil unserer spannenden Reise!

(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering

DATALOGUE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als (Junior) Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home-Office und einem starken Teamgeist fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch intensive Begleitung und regelmäßiges Feedback. Unsere zentrale Lage in modernen Büros am Gänsemarkt sowie zahlreiche Benefits wie kostenlose Getränke und Fitnessangebote machen uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die ihre Leidenschaft für Daten in einem zukunftsorientierten Unternehmen ausleben möchten.
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Kontaktperson:

Get in Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Tipp Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu unserem Analytics & Data Science Team zu knüpfen. Suche nach aktuellen Mitarbeitern und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei uns. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und deine Chancen erhöhen.

Tipp Nummer 2

Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science, Machine Learning und verwandten Themen beschäftigen. Teile dein Wissen und lerne von anderen, um deine Fähigkeiten zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu bleiben.

Tipp Nummer 3

Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse demonstrieren. Zeige konkrete Beispiele, wie du Daten aufbereitet und analysiert hast, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen. Das wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.

Tipp Nummer 4

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Machine Learning und statistischen Methoden übst. Vertraue auf deine Kenntnisse und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Datenanalyse
Statistik
Ökonometrie
Machine Learning
NLP (Natural Language Processing)
Deep Learning
Python (insbesondere Pandas)
SQL
R oder Stata
Dashboarding-Tools
Git
Crawling
Analytisches Denken
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Eigeninitiative
Selbstständigkeit
Organisationsfähigkeit
Präsentationsfähigkeiten
Deutschkenntnisse (mindestens C1)
Englischkenntnisse (mindestens C1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und anderen Analysetools erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und Projekte anführen, die diese Fähigkeiten demonstrieren.

Zeige deine Leidenschaft für Data Science: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für Data Science begeisterst und wie du durch deine Analysen den Geschäftserfolg beeinflussen möchtest. Persönliche Anekdoten können hier sehr hilfreich sein.

Präsentiere Teamarbeit und Eigeninitiative: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und gleichzeitig Eigeninitiative gezeigt hast. Dies ist besonders wichtig für die Rolle des (Junior) Data Scientist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning vorbereiten. Übe, wie du deine Lösungen klar und strukturiert präsentieren kannst.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen des Unternehmens im Bereich Data Science. Zeige, dass du verstehst, wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann, insbesondere im Sales- und Marketingbereich.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Betone, wie du durch deine Analysen konkrete Ergebnisse erzielt hast.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Rolle stark teamorientiert ist, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit zu teilen. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen und Projekte erfolgreich abzuschließen.

(Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
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  • (Junior) Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-16

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    Get in Engineering

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