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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle und verwalte hochwertige Datensätze für maschinelles Lernen.
- Arbeitgeber: Aptiv ist ein international anerkanntes Unternehmen, das Innovation und Sicherheit fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Zugang zu Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines inklusiven Teams und trage zu einer sichereren Welt bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Programmierkenntnisse in C++ und Python.
- Andere Informationen: Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und großen Datensätzen ist von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Helfen Sie beim Sammeln, Kuratieren, Ingestieren und Verwalten von hochwertigen Datensätzen, die zum Trainieren und Validieren von Machine Learning-Modellen verwendet werden können.
- Engagieren Sie sich mit verschiedenen Stakeholdern, um die Anforderungen an Datensätze zu sammeln (Szenarien, Posen, Ground Truth, Verteilung der Datensätze usw.) und erstellen Sie Aufzeichnungskataloge, die mit den Datensammlungsteams geteilt werden können.
- Koordinieren Sie Datensammlungskampagnen mit internen und externen Datensammlungsteams.
- Erstellen Sie Dashboards zur Überwachung von Datensätzen und Annotationen sowie deren Verteilung gemäß verschiedener Diversitätsmetriken.
- Verwenden Sie verfügbare moderne Machine Learning-Methoden, um automatische Ground Truth und automatische Metadaten-Tags zu generieren.
- Erweitern Sie unsere webbasierten Datenmanagement-Tools, um eine bequeme Inspektion von Videodaten und Annotationen zu ermöglichen, um Grenzfälle und falsche Vorhersagen zu identifizieren.
- Schreiben Sie qualitativ hochwertige, gut getestete und effiziente Software in Python.
- Arbeiten Sie in einem agilen Softwareentwicklungsteam (SCRUM).
Ihr Hintergrund:
Erforderliche Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Softwareentwicklungskompetenzen in C++ und Python. Sie haben eine Leidenschaft für sauberen, gut getesteten und dokumentierten Code.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, MLflow, Dashboard (Grafana/Kibana).
- Erfahrung im Management großer Datensätze.
- Fließend in Englisch. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Theoretisches Verständnis von künstlicher Intelligenz, neuronalen Netzwerkarchitekturen, Modellbildung und -bewertung.
- Erfahrung mit ML-Workflow-Tools und verwandten Prozessen (z.B. MLflow, Kubeflow).
- Praktische Erfahrung mit Linux, Versionskontrollsystemen (z.B. Git, DVC), Build-Systemen (Make, CMake, Autotools) und Code-Review-Tools (Gerrit, Gitlab, Bitbucket).
Aptiv Vorteile:
- Unser Arbeitsstil: flexibles Arbeitsumfeld.
- Lernen, berufliches Wachstum und Entwicklung in einem international anerkannten Umfeld.
- Zugang zu internen und externen Schulungen, Coaching und Zertifizierungen.
- Anerkennung für Innovation und Exzellenz.
- Gelegenheiten, der Gemeinschaft etwas zurückzugeben.
Warum Sie sich uns anschließen sollten?
- Sie können bei Aptiv wachsen. Aptiv bietet ein integratives Arbeitsumfeld, in dem alle Personen unabhängig von Geschlecht, Ethnie oder Glauben wachsen und sich entwickeln können.
- Sie können einen Einfluss haben. Sicherheit ist ein zentrales Wert von Aptiv; wir wollen eine sicherere Welt für uns und unsere Kinder, eine mit: Null Todesfällen, Null Verletzungen, Null Unfällen.
ML Data Engineer (f/m/d) - Entwicklung, IT Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: ML Data Engineer (f/m/d) - Entwicklung, IT
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Machine Learning und Datenengineering konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld.
✨Tipp Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder trage zu Open-Source-Projekten bei, die sich mit Datenmanagement oder Machine Learning beschäftigen. Dies kann dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deinen Lebenslauf zu stärken.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, C++ und Datenmanagement durchgehst. Übe auch das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen. Das wird dir helfen, im Interviewprozess zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: ML Data Engineer (f/m/d) - Entwicklung, IT
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Betone deine Erfahrungen mit Python, C++, CI/CD-Pipelines und dem Umgang mit großen Datensätzen. Verwende klare und prägnante Formulierungen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Gehe auf deine Leidenschaft für sauberen, gut getesteten Code ein.
Prüfung und Korrektur: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Bezug auf das Sammeln und Verwalten von Datensätzen sowie die Verwendung von ML-Methoden passen.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in Python, C++ und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Zeige, wie du CI/CD-Pipelines implementiert hast oder Dashboard-Tools genutzt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Anforderungen gesammelt und mit Teams zusammengearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Aptiv, indem du Fragen zu deren flexiblen Arbeitsumgebungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.
