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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden in Data Analytics und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führendes Unternehmen in Data Analytics und Engineering mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheits- und Mobilitätsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Big Data in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder MINT, Erfahrung in Beratung und Projektmanagement.
- Andere Informationen: Bewerbungsprozess dauert weniger als zwei Wochen; Vielfalt wird großgeschrieben.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Capgemini steht seit Jahren für Expertise in Data Analytics / Data Engineering mit den Produkt-Suiten aller führenden Hersteller, vornehmlich in der Cloud. Mit unserem ganzheitlichen Ansatz Insights & Data helfen wir unseren Kunden die richtigen Business-Entscheidungen zu treffen.
Dein neuer Job:
- Du bist Ansprechpartner*in des Kunden.
- Du berätst in allen aufkommenden Sachverhalten zu Data Analytics-Lösungen.
- Du erarbeitest eigenverantwortlich Lösungskonzepte in den Bereichen Architektur, Datenintegration, Analyse, Planung und Reporting.
- In der Rolle als Expert*in entwirfst du sowohl fachlich als auch technisch exzellente Business Intelligence-Lösungen und unterstützt bei der Umsetzung und Einführung der BI-Lösungen.
- Du bist die Schnittstelle zwischen fachlicher Anforderung und technischer Umsetzung.
- Technologisch setzen wir bei unseren Lösungen auf Tools unserer strategischen Partner wie Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend.
- Du wendest Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks sowie Spark an.
- Du tauschst dich weltweit mit anderen Spezialist*innen in unseren internen Communities aus.
Dein Profil:
- Erfolgreicher Abschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen MINT Studiengang oder ein vergleichbarer Abschluss.
- Mehrjährige Praxiserfahrung im Beratungsumfeld oder in strategischen Projekten.
- Gute Kenntnisse der Prozesse und Methoden des Projektmanagements, idealerweise Erfahrung in Agile, Scrum, DevOps.
- Fundiertes Methodenwissen im Bereich Data Analytics, Data Engineering, Artificial Intelligence, Cloud.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Projektbezogene Reisebereitschaft.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Capgemini bietet dir flexible Arbeitszeitmodelle, vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und eine große Auswahl an Benefits rund um Gesundheit, Mobilität und Work Life Integration.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
(Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte zu aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Capgemini zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Projekte bei Capgemini einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu präsentieren, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -integration unter Beweis stellen. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zu agilen Methoden und Projektmanagement zu beantworten. Da diese Fähigkeiten für die Rolle wichtig sind, kannst du dich durch das Teilen von Erfahrungen in diesen Bereichen hervorheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Berater Data Analytics/ Data Engineering (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die Capgemini sucht. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit Data Analytics und Data Engineering in Verbindung stehen. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie deine Erfahrung mit Cloud-Technologien.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Capgemini arbeiten möchtest und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Projekten passen. Zeige deine Begeisterung für Data Analytics und deine Bereitschaft, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und gut lesbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die Capgemini verwendet, wie Microsoft, AWS, Snowflake und andere. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und Data Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du als Ansprechpartner*in des Kunden fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von Capgemini, indem du Fragen zu Themen wie Diversität, Work-Life-Balance und Weiterbildungsmöglichkeiten stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
