Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen in KI-Projekten von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: EY ist ein globales Unternehmen, das Innovation und Wandel fördert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildung, Sportangebote und Rabatte auf Markenprodukte.
- Warum dieser Job: Wachse persönlich und beruflich in einem multikulturellen Team mit spannenden Herausforderungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Technisches Studium und Erfahrung in Machine Learning, besonders mit Python.
- Andere Informationen: Du bestimmst das Tempo deiner Karriere und erhältst individuelle Unterstützung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Bei EY setzen wir alles daran, dass die Welt besser funktioniert. Dafür hinterfragen wir täglich den Status quo und suchen schon heute die Antworten von morgen. Stillstand? Keine Option. Wandel? Sehen wir als Chance und Treiber für Innovation. Wenn du auch so tickst, dann bist du bei uns genau richtig. Wir suchen Macher:innen, die Unternehmen, Entrepreneuren, Privatpersonen und der öffentlichen Hand helfen, über sich hinaus zu wachsen. Das erfordert Zusammenarbeit auf Augenhöhe und das Verlassen ausgetretener Pfade. Diese beschreitest du als Teil von interdisziplinären Teams – innovativ und multikulturell aufgestellt in Deutschland, Europa und der ganzen Welt.
Damit auch du persönlich und beruflich über dich hinauswächst, begleiten wir dich auf deinem Karriereweg mit auf dich zugeschnittenen Arbeitsmodellen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job. Das Tempo und Ziel auf deinem Weg bestimmst du selbst.
Das erwartet dich bei uns – Erfahrungen, von denen du ein Leben lang profitierst:
- Als Teil unseres multidisziplinären AI-and-Data-Teams bringst du dein technologisches Wissen ein, um aktuelle Fragestellungen für unsere Mandant:innen verschiedenster Branchen mithilfe Künstlicher Intelligenz zu lösen.
- Du berätst unsere Mandant:innen von der Ideation, über die Konzeption und Entwicklung bis zu der Produktivsetzung und dem Monitoring von KI-Projekten.
- Du strukturierst und planst gemeinsam mit unseren Mandant:innen KI-Anwendungsfälle, die einen Mehrwert generieren.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle insbesondere in Python.
- Du stellst die Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards sowie der internen Qualitätsanforderungen unserer Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Lösungen sicher und entwickelst diese weiter.
- Du bereitest technische Anforderungen und Ergebnisse auf und kommunizierst sie gegenĂĽber fachlichen Ansprechpartnern und dem Management.
Das bringst du mit – Fähigkeiten, mit denen du die Zukunft gestaltest:
- Du hast dein technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit Python unter Verwendung gängiger Libraries (beispielsweise NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Data Science, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
- Du verfügst über Expertise in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Anwendungsfällen unter Verwendung (generativer) Large-Language-Modelle und Transformer-Architekturen.
- Du arbeitest gerne im Team, besitzt ein großes Verantwortungsbewusstsein, hast ein hohes Maß an Kundenorientierung und zeichnest dich durch Leistungsbereitschaft, Genauigkeit sowie Zuverlässigkeit aus.
- Du kommunizierst in Wort und Schrift sehr gut sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache.
Das bieten wir dir – ein inspirierendes Arbeitsumfeld:
Wir wissen: Erstklassiger Service für unsere Mandant:innen und Kund:innen beginnt bei zufriedenen und motivierten Mitarbeitenden. Deshalb reicht unser Angebot von flexiblen Arbeitsmodellen, Auslandeinsätzen und Weiterbildungen über Sport- und Freizeitangeboten bis hin zu Rabatten bekannter Marken und Anbieter sowie Altersvorsorge.
Du hast Lust was zu bewegen? Dann werde Teil unseres Teams.
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Deine Fragen beantwortet gerne unser Recruitment Center unter: +49 6196 996 10005.
(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von EY in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position als (Senior) Consultant Data Science.
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von EY. Zeige in Gesprächen, dass du die Philosophie des Unternehmens teilst und bereit bist, innovative Ansätze zu verfolgen, um Herausforderungen zu meistern.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe das Erklären deiner Erfahrungen mit Machine-Learning-Modellen und den verwendeten Tools wie Python, NumPy oder TensorFlow.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kundenorientierung verdeutlichen. In der Beratung ist es wichtig, gut im Team zu arbeiten und die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen, also hebe diese Fähigkeiten hervor.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von EY. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine persönliche Einstellung und Erfahrungen mit diesen Werten übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit Python. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben individuell für die Position. Gehe auf die spezifischen Anforderungen der Stelle ein und erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen beitragen kannst.
PrĂĽfe auf sprachliche Genauigkeit: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem gegenlesen, um sicherzustellen, dass sie klar und professionell wirkt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensphilosophie
Informiere dich ĂĽber die Werte und die Mission von EY. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Innovation und Wandel verstehst und bereit bist, diese Prinzipien in deiner Arbeit zu leben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Machine-Learning-Modelle entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele detailliert zu erläutern, um deine Fähigkeiten und deinen Lösungsansatz zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit in interdisziplinären Teams betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Übe, wie du komplexe Informationen sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder aufbereiten kannst.