Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Trainee im Bereich Data Analytics und entwickle innovative Lösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: PwC Deutschland ist ein führendes Unternehmen, das nachhaltige Ergebnisse in der Wirtschaft schafft.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Masterförderung, Sabbaticals und Gesundheitsangebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Entwickle deine Skills in einem kreativen Umfeld und arbeite an spannenden Projekten mit echten Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Andere Informationen: Das Traineeprogramm startet am 01.04.2025 – bewirb dich jetzt!
Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Trainee Data Analytics (w/m/d).
Das erwartet dich
- Individualität - Mit einem für dich maßgeschneiderten sechsmonatigen Ausbildungsplan wirst du optimal auf das Berufsfeld des Business-Analytics-Beraters im SAP-Umfeld vorbereitet. Teil des Traineeprogramms werden z.B. fachliche und technologische Trainings, Schulungen und Arbeitsmethoden sein.
- Analytics - Du leitest aus den Geschäftsprozessen die Anforderungen an die Business-Analytics-Lösungen ab und entwickelst ganzheitliche Anwendungen. Unsere Beratungsteams begleiten dich in allen Phasen der Projektrealisierung: wie die Anforderungs- und Bedarfsanalyse und die Erstellung betriebswirtschaftlicher Konzepte.
- Beratungsfunktion - Wir beraten unsere Kunden in den Themen rund um SAP Business Analytics, SAP Business Intelligence, SAP HANA und SAP S/4 HANA.
- Datenanalyse - Mit Werkzeugen aus den Bereichen Big Data, Predictive Analytics, Cloud Computing, Business Analytics und Business Intelligence deckst du das gesamte Spektrum der Datenanalyse ab.
Das bringst du mit
- Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens, der Mathematik, der Statistik oder eines verwandten Fachbereichs hast du erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
- Du bist begeistert davon, dich mit den Feldern Business and Analytics und Business AI auseinanderzusetzen und in diesem Umfeld Lösungen mit unseren Kunden zu entwickeln.
- Idealerweise kannst du erste Erfahrungen in Form von Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Business and Analytics oder Business AI vorweisen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringst du mit.
Das Traineeprogramm startet zum 01.04.2025.
Deine Benefits
- Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
- Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
- Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitenkonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden am Jahresende ausgezahlt.
- Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unseren kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest auf unserer Karriereseite.
Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Finance Transformation Teams unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Finanzabteilung zu einem noch stärkeren Businesspartner zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit des gesamten Unternehmens schneller voranzutreiben. Dabei ist unser Themenspektrum breit: Von CFO-Strategie über Process Excellence, ERP-Systemen, Quality Assurance, Compliance und Data Management. Dabei stellen wir als integriertes Finance Transformation-Team das reibungslose Ineinandergreifen aller Teilprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette sicher.
Kontakt
Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Theresa Volders unter +49 1515 4092298.
Wir sind für alle PwC Deutschland ist eine Community of Solvers. Die Vielfalt unserer Mitarbeiter:innen und all ihrer Erfahrungen, Fachkenntnisse und Perspektiven ist einer unserer wichtigsten Werte. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht oder geschlechtlicher Identität, Alter, kultureller und sozialer Herkunft, Ethnie oder Hautfarbe, geistige und körperliche Fähigkeiten oder sexueller Orientierung!
Trainee Data Analytics (w/m/d) Arbeitgeber: Get in Engineering
Kontaktperson:
Get in Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Analytics (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und SAP zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Business Analytics beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Analytics, insbesondere in Bezug auf SAP-Lösungen. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie sie die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 3
Besuche relevante Workshops oder Webinare, die sich mit Business Analytics und SAP beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Gleichgesinnte kennenzulernen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Datenanalyse und SAP-Anwendungen klar und präzise präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Analytics (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für die Position als Trainee Data Analytics zeigt. Betone deine Studienrichtung und relevante Erfahrungen, die dich für diese Rolle qualifizieren.
Hebe deine Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Business Analytics und SAP. Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Fähigkeiten demonstrieren, führe diese unbedingt auf.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darstellst. Erwähne gegebenenfalls auch Sprachzertifikate.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder Praktika, in denen du analytische Fähigkeiten oder Teamarbeit unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position im Bereich Data Analytics angesiedelt ist, solltest du dich mit relevanten Tools und Technologien vertraut machen. Zeige, dass du bereit bist, dich in neue Software und Methoden einzuarbeiten.
