Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Düsseldorf Trainee Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Trainee-Programms und entwickle Business-Analytics-Lösungen.
  • Arbeitgeber: PwC Deutschland ist ein führendes Unternehmen, das nachhaltige Ergebnisse in der Wirtschaft schafft.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Masterförderung, Sabbaticals und Gesundheitsangebote warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Entwickle innovative Lösungen und arbeite in einem kreativen, unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaft oder verwandten Bereichen; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Andere Informationen: Das Traineeprogramm startet am 01.10.2025.

Für unseren Geschäftsbereich Transformation suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Trainee Data Analytics (w/m/d).

Das erwartet dich:

  • Individualität – Mit einem für dich maßgeschneiderten sechsmonatigen Ausbildungsplan wirst du optimal auf das Berufsfeld des Business-Analytics-Beraters im SAP-Umfeld vorbereitet. Teil des Traineeprogramms werden z.B. fachliche und technologische Trainings, Schulungen und Arbeitsmethoden sein, welche mit einer SAP-Zertifizierung abschließen.
  • Analytics – Du leitest aus den Geschäftsprozessen die Anforderungen an die Business-Analytics-Lösungen ab und entwickelst ganzheitliche Anwendungen. Unsere Beratungsteams begleiten in allen Phasen der Projektrealisierung: Von der Anforderungs- und Bedarfsanalyse über die Erstellung betriebswirtschaftlicher Konzepte, bis zur Realisierung und Implementierung.
  • Beratungsfunktion – Wir beraten unsere Kunden in den Themen rund um SAP Business and Analytics, SAP Business Intelligence, SAP S/4HANA (Embedded Analytics) und SAP HANA Cloud.
  • Datenanalyse – Mit Werkzeugen aus den Bereichen Big Data, Predictive Analytics, Business AI, Cloud Computing, Business Analytics und Business Intelligence deckst du das gesamte Spektrum der Datenanalyse ab.

Das bringst du mit:

  • Dein Studium der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschaftswissenschaften, des Ingenieurwesens, der Mathematik, der Statistik oder eines verwandten Fachbereichs hast du erfolgreich abgeschlossen oder stehst kurz davor.
  • Du bist begeistert davon, dich mit den Feldern Business and Analytics und Business AI auseinanderzusetzen und in diesem Umfeld Lösungen mit unseren Kunden zu entwickeln.
  • Idealerweise kannst du erste Erfahrungen in Form von Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Business and Analytics oder Business AI vorweisen.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift bringst du mit.

Das Traineeprogramm startet zum 01.10.2025.

Deine Benefits:

  • Flexibilität – Deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort kannst du bei uns - in Abstimmung mit den betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Bestimmungen - selber bestimmen. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten und du hast die Möglichkeit, im Home Office sowie in über 40 Ländern zu arbeiten.
  • Masterförderung – Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Darüber hinaus bieten wir die Möglichkeit einer Masterförderung für Examensmaster und Spezialisierungsmaster an.
  • Freizeit – Dank eines Teilzeit-Blockmodells kannst du auch mehrmonatige Auszeiten in Form eines Sabbaticals nehmen. Zusätzlich kannst du bei PwC Deutschland Überstunden auf einem persönlichen Jahresarbeitszeitskonto sammeln. Deine Überstunden kannst du im Laufe des Jahres durch Freizeit ausgleichen. Restliche Überstunden werden einmal jährlich ausgezahlt.
  • Gesundheit – Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von vergünstigten Beiträgen in diversen Fitnessstudios oder einer Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Das ist noch nicht alles – Wir möchten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten möglich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.

Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu lösen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Finance Transformation Teams unterstützt du Unternehmen dabei, ihre Finanzabteilung zu einem noch stärkeren Businesspartner zu machen und so die Wettbewerbsfähigkeit des gesamten Unternehmens schneller voranzutreiben. Dabei ist unser Themenspektrum breit: Von CFO-Strategie über Process Excellence, ERP-Systemen, Quality Assurance, Compliance und Data Management. Dabei stellen wir als integriertes Finance Transformation-Team das reibungslose Ineinandergreifen aller Teilprojekte entlang der gesamten Wertschöpfungskette sicher.

Kontakt: Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung? Melde dich gerne bei Theresa Volders unter +49 1515 4092298.

Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Get in Engineering

PwC Deutschland ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Trainee Data Analytics (w/m/d) nicht nur einen maßgeschneiderten Ausbildungsplan bietet, sondern auch die Flexibilität, deine Arbeitszeit und deinen Arbeitsort selbst zu bestimmen. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einer positiven Arbeitskultur und einem starken Fokus auf Gesundheit und Freizeitgestaltung schaffst du hier die besten Voraussetzungen für deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen Umfeld.
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Kontaktperson:

Get in Engineering HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Tip Nummer 1

Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Analytics und Business Intelligence zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Communities, die sich mit SAP und Datenanalyse beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Business Analytics und SAP. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für das Unternehmen von Vorteil sein können.

Tip Nummer 3

Besuche relevante Workshops oder Webinare, die sich auf Datenanalyse und SAP konzentrieren. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.

Tip Nummer 4

Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen in Praktika oder Projekten im Bereich Business Analytics präsentieren kannst, um deine Eignung für die Trainee-Stelle zu unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Analytics (w/m/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Datenbankentwicklung
Erfahrung mit Business Intelligence Tools
Verständnis von SAP S/4HANA und SAP HANA Cloud
Kenntnisse in Big Data und Predictive Analytics
Fähigkeit zur Anforderungsanalyse
Technisches Verständnis im Bereich Business Analytics
Programmierung in relevanten Sprachen (z.B. SQL, Python)
Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
Englischkenntnisse auf gutem Niveau
Selbstorganisation und Zeitmanagement
Interesse an Business AI und innovativen Lösungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Begeisterung für die Position als Trainee Data Analytics zeigt. Gehe auf spezifische Aspekte des Unternehmens und der Rolle ein, die dich ansprechen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Business and Analytics oder Business AI hast, stelle sicher, dass du diese Erfahrungen detailliert beschreibst und wie sie dich auf die Trainee-Position vorbereiten.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. Erwähne gegebenenfalls auch Sprachzertifikate.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Get in Engineering vorbereitest

Verstehe die Rolle

Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Anforderungen des Trainee Data Analytics. Verstehe, wie Business Analytics und SAP zusammenhängen und welche Tools du nutzen wirst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Fähigkeiten in Datenanalyse und Business Intelligence zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.

Zeige Begeisterung für das Thema

Lass deine Leidenschaft für Business Analytics und AI durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Bereiche interessierst und wie du dir deine Zukunft darin vorstellst.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren.

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    Düsseldorf
    Trainee

    Bewerbungsfrist: 2027-05-11

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