Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere datengetriebene Prozesse.
- Arbeitgeber: GetAway Group ist ein innovatives Travel-Tech-Unternehmen, das Reisen neu denkt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliche Entwicklung und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und arbeite in einem dynamischen, respektvollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering und tiefgehende Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine motivierende Atmosphäre sind uns wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gestalte die Datenlandschaft von morgen - als Analytics Engineer (m/w/d) bei GetAway Group GmbH. Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern mitgestalten, wie Daten entstehen, modelliert und genutzt werden? Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Analytics Engineer bei der Getaway Group arbeitest du im Herzen eines datengetriebenen Travel-Tech-Unternehmens, das jeden Tag daran arbeitet, Reisen neu zu denken. Du bist die Brücke zwischen Datenproduktion und Datennutzung - und gestaltest aktiv mit, wie wir datenbasierte Entscheidungen treffen.
Deine Mission
- Du entwickelst skalierbare, robuste Datenmodelle und baust das Fundament für unsere Analytics-Infrastruktur.
- Du automatisierst und optimierst datengetriebene Prozesse - effizient, zuverlässig und zukunftssicher.
- Du arbeitest eng mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams zusammen, um Business-Logik in Datenflüsse zu übersetzen.
- Du schaffst Transparenz und Klarheit - und ermöglichst fundierte Entscheidungen in einem schnell wachsenden, dynamischen Umfeld.
- Du entwickelst und betreibst zentrale Datenmodelle mit dbt, die durch klare Struktur, Wartbarkeit und umfassende Dokumentation überzeugen - und legst damit den Grundstein für eine belastbare Datenarchitektur.
- Du gestaltest aktiv den Ausbau unseres modernen Analytics-Stacks (GCP, BigQuery, dbt, Looker, LookML, Cloud Run) und bringst neue Impulse für Performance und Skalierbarkeit ein.
- Gemeinsam mit Data Analysts, Produktteams und Engineers sorgst du dafür, dass relevante Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind - von der Quelle bis zum Dashboard.
- Du definierst und implementierst einheitliche Metriken und Dashboards, führst Ad-hoc-Analysen durch und stärkst datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen durch Self-Service-BI.
- Du treibst Themen wie Data Quality und Data Governance mit voran und hilfst dabei, unsere Standards für verlässliche Daten kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Du hast 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle.
- Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Tools wie dbt oder Dataform - und legst dabei Wert auf Testing, Dokumentation und nachhaltige Wartbarkeit.
- SQL ist deine Muttersprache - du beherrschst komplexe Abfragen, optimierst Performance und weißt, wie man große Datenmengen effizient verarbeitet.
- Du kennst dich bestens mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus - insbesondere Erfahrung mit Looker/LookML ist ein starkes Plus.
- Du bringst Kenntnisse in ETL-Prozessen, idealerweise mit Python oder gängigen SaaS ETL-Tools (z. B. Fivetran, Airbyte), mit.
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert - und kannst Business-Logiken schnell erfassen und in technische Konzepte übersetzen.
Team
Wir bei der GetAway Group freuen uns über Dich, wenn Dir Respekt, Diversität und eigenmotiviertes Arbeiten bei flachen Hierarchien genauso wichtig ist wie uns. Eine motivierende Atmosphäre und Raum für Deine Entwicklung und Ideen sind für uns selbstverständlich.
Deine Balance ist uns wichtig! Wir entwickeln uns zusammen als Team bei regelmäßigen Events und All-Hand-Meetings und achten durch individuelle, hybride Arbeitszeitmodelle darauf, dass Du dein Potential voll entfalten kannst.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess - kurz erklärt:
- Bewerbung prüfen: Wir schauen sie uns genau an und melden uns bei dir, ob es weitergeht.
- Erstes Kennenlernen (online oder telefonisch): Wenn dein Profil passt, laden wir dich zu einem kurzen Gespräch ein - dabei geht es um deine Motivation und erste Fragen zur Stelle.
- Vertiefendes Gespräch oder Aufgabe: Im nächsten Schritt möchten wir dich besser kennenlernen - entweder im persönlichen Gespräch oder über eine kleine fachliche Aufgabe. Auch dein zukünftiges Team lernst du dabei kennen.
- Danach treffen wir schnell eine Entscheidung und geben dir Bescheid!
Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: GetAway Group GmbH
Kontaktperson:
GetAway Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d)
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Travel-Tech-Bereich zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine bisherigen Projekte im Bereich Datenmodellierung und Analytics Engineering präsentierst. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenmodelle entwickelt und optimiert hast, um deine Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Travel-Tech-Sektor. Verstehe, wie Unternehmen wie die GetAway Group datengetrieben arbeiten und welche Herausforderungen sie bewältigen müssen, um gezielt auf diese Themen in Gesprächen eingehen zu können.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenmodellierung und BI-Tools übst. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3-5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering hervor. Konzentriere dich auf konkrete Projekte, bei denen du Datenmodelle entwickelt oder optimiert hast.
Zeige technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools (insbesondere Looker/LookML) und ETL-Prozessen klar darstellst. Erwähne spezifische Tools und Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei der GetAway Group arbeiten möchtest. Betone deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten und wie du zur Weiterentwicklung des Analytics-Stacks beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetAway Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Datenmodellierung und Automatisierung von Prozessen zu den Anforderungen der GetAway Group passen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in SQL, BI-Tools und ETL-Prozessen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du Business-Logik in technische Konzepte übersetzt hast und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Arbeitsweise der GetAway Group zu erfahren. Frage nach der Teamdynamik, den individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und wie das Unternehmen Diversität und Respekt fördert.