Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere datengetriebene Prozesse.
- Arbeitgeber: GetAway Group GmbH revolutioniert die Reisebranche mit datengetriebenen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliche Entwicklung und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenlandschaft eines innovativen Travel-Tech-Unternehmens und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering, tiefgehende Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein respektvolles, diverses Team erwarten dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Gestalte die Datenlandschaft von morgen – als Analytics Engineer (m/w/d) bei GetAway Group GmbH. Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern mitgestalten, wie Daten entstehen, modelliert und genutzt werden? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Analytics Engineer bei der Getaway Group arbeitest du im Herzen eines datengetriebenen Travel-Tech-Unternehmens, das jeden Tag daran arbeitet, Reisen neu zu denken. Du bist die Brücke zwischen Datenproduktion und Datennutzung – und gestaltest aktiv mit, wie wir datenbasierte Entscheidungen treffen.
Deine Mission
- Du entwickelst skalierbare, robuste Datenmodelle und baust das Fundament fĂĽr unsere Analytics-Infrastruktur.
- Du automatisierst und optimierst datengetriebene Prozesse – effizient, zuverlässig und zukunftssicher.
- Du arbeitest eng mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams zusammen, um Business-Logik in DatenflĂĽsse zu ĂĽbersetzen.
- Du schaffst Transparenz und Klarheit – und ermöglichst fundierte Entscheidungen in einem schnell wachsenden, dynamischen Umfeld.
- Du entwickelst und betreibst zentrale Datenmodelle mit dbt, die durch klare Struktur, Wartbarkeit und umfassende Dokumentation ĂĽberzeugen.
- Du gestaltest aktiv den Ausbau unseres modernen Analytics-Stacks (GCP, BigQuery, dbt, Looker, LookML, Cloud Run) und bringst neue Impulse fĂĽr Performance und Skalierbarkeit ein.
- Gemeinsam mit Data Analysts, Produktteams und Engineers sorgst du dafür, dass relevante Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind – von der Quelle bis zum Dashboard.
- Du definierst und implementierst einheitliche Metriken und Dashboards, führst Ad-hoc-Analysen durch und stärkst datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen durch Self-Service-BI.
- Du treibst Themen wie Data Quality und Data Governance mit voran und hilfst dabei, unsere Standards für verlässliche Daten kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Du hast 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle.
- Du verfĂĽgst ĂĽber tiefgehende Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Tools wie dbt oder Dataform.
- SQL ist deine Muttersprache – du beherrschst komplexe Abfragen, optimierst Performance und weißt, wie man große Datenmengen effizient verarbeitet.
- Du kennst dich bestens mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus – insbesondere Erfahrung mit Looker/LookML ist ein starkes Plus.
- Du bringst Kenntnisse in ETL-Prozessen, idealerweise mit Python oder gängigen SaaS ETL-Tools (z. B. Fivetran, Airbyte), mit.
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert – und kannst Business-Logiken schnell erfassen und in technische Konzepte übersetzen.
Team
Wir bei der GetAway Group freuen uns über Dich, wenn Dir Respekt, Diversität und eigenmotiviertes Arbeiten bei flachen Hierarchien genauso wichtig ist wie uns. Eine motivierende Atmosphäre und Raum für Deine Entwicklung und Ideen sind für uns selbstverständlich. Deine Balance ist uns wichtig! Wir entwickeln uns zusammen als Team bei regelmäßigen Events und All-Hand-Meetings und achten durch individuelle, hybride Arbeitszeitmodelle darauf, dass Du dein Potential voll entfalten kannst.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess – kurz erklärt: Bewerbung prüfen. Wir schauen sie uns genau an und melden uns bei dir, ob es weitergeht. Erstes Kennenlernen (online oder telefonisch). Wenn dein Profil passt, laden wir dich zu einem kurzen Gespräch ein – dabei geht es um deine Motivation und erste Fragen zur Stelle. Vertiefendes Gespräch oder Aufgabe. Im nächsten Schritt möchten wir dich besser kennenlernen – entweder im persönlichen Gespräch oder über eine kleine fachliche Aufgabe. Auch dein zukünftiges Team lernst du dabei kennen. Danach treffen wir schnell eine Entscheidung und geben dir Bescheid!
Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: GetAway Group GmbH
Kontaktperson:
GetAway Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Travel-Tech-Bereich zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knĂĽpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Analytics Engineering zeigt. Betone dabei deine Erfahrungen mit Tools wie dbt und SQL sowie deine Fähigkeit, komplexe Datenmodelle zu entwickeln und zu optimieren.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Travel-Tech-Sektor. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Lösung beitragen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Aufgaben vor, die während des Bewerbungsprozesses gestellt werden könnten. Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, um sicherzustellen, dass du deine Kenntnisse überzeugend demonstrieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂĽr die Position als Analytics Engineer bei GetAway Group GmbH deutlich macht. Betone, wie du zur Datenlandschaft des Unternehmens beitragen kannst und welche spezifischen Erfahrungen du mitbringst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen im Bereich Analytics Engineering oder Data Engineering klar hervorheben. Nutze konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, SQL und BI-Tools zu demonstrieren.
Prüfe auf Vollständigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und achte darauf, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetAway Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers vertraut. Sei bereit, darĂĽber zu sprechen, wie du Datenmodelle entwickelst und welche Tools du dafĂĽr verwendest, insbesondere dbt und SQL.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Umgang mit BI-Tools wie Looker oder Tableau demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Business-Logik in technische Konzepte übersetzt hast und wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte und die Arbeitsweise bei GetAway Group zu erfahren. Frage nach der Teamdynamik, den individuellen Entwicklungsmöglichkeiten und wie das Unternehmen Diversität und Respekt fördert.