Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenmodelle und optimiere datengetriebene Prozesse.
- Arbeitgeber: GetAway Group GmbH ist ein innovatives Travel-Tech-Unternehmen, das Reisen neu denkt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Raum für persönliche Entwicklung und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und arbeite in einem dynamischen, respektvollen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics Engineering und tiefgehende Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine motivierende Atmosphäre sind uns wichtig.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gestalte die Datenlandschaft von morgen – als Analytics Engineer (m/w/d) bei GetAway Group GmbH. Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern mitgestalten, wie Daten entstehen, modelliert und genutzt werden? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Analytics Engineer bei der Getaway Group arbeitest du im Herzen eines datengetriebenen Travel-Tech-Unternehmens, das jeden Tag daran arbeitet, Reisen neu zu denken. Du bist die Brücke zwischen Datenproduktion und Datennutzung – und gestaltest aktiv mit, wie wir datenbasierte Entscheidungen treffen.
Deine Mission
- Du entwickelst skalierbare, robuste Datenmodelle und baust das Fundament fĂĽr unsere Analytics-Infrastruktur.
- Du automatisierst und optimierst datengetriebene Prozesse – effizient, zuverlässig und zukunftssicher.
- Du arbeitest eng mit Produkt-, Data- und Engineering-Teams zusammen, um Business-Logik in DatenflĂĽsse zu ĂĽbersetzen.
- Du schaffst Transparenz und Klarheit – und ermöglichst fundierte Entscheidungen in einem schnell wachsenden, dynamischen Umfeld.
- Du entwickelst und betreibst zentrale Datenmodelle mit dbt, die durch klare Struktur, Wartbarkeit und umfassende Dokumentation überzeugen – und legst damit den Grundstein für eine belastbare Datenarchitektur.
- Du gestaltest aktiv den Ausbau unseres modernen Analytics-Stacks (GCP, BigQuery, dbt, Looker, LookML, Cloud Run) und bringst neue Impulse fĂĽr Performance und Skalierbarkeit ein.
- Gemeinsam mit Data Analysts, Produktteams und Engineers sorgst du dafür, dass relevante Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar sind – von der Quelle bis zum Dashboard.
- Du definierst und implementierst einheitliche Metriken und Dashboards, führst Ad-hoc-Analysen durch und stärkst datengetriebenes Arbeiten im gesamten Unternehmen durch Self-Service-BI.
- Du treibst Themen wie Data Quality und Data Governance mit voran und hilfst dabei, unsere Standards für verlässliche Daten kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Du hast 3–5 Jahre Erfahrung im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle.
- Du verfügst über tiefgehende Erfahrung in der Datenmodellierung, idealerweise mit Tools wie dbt oder Dataform – und legst dabei Wert auf Testing, Dokumentation und nachhaltige Wartbarkeit.
- SQL ist deine Muttersprache – du beherrschst komplexe Abfragen, optimierst Performance und weißt, wie man große Datenmengen effizient verarbeitet.
- Du kennst dich bestens mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI aus – insbesondere Erfahrung mit Looker/LookML ist ein starkes Plus.
- Du bringst Kenntnisse in ETL-Prozessen, idealerweise mit Python oder gängigen SaaS ETL-Tools (z. B. Fivetran, Airbyte), mit.
- Du hast praktische Erfahrung mit modernen Cloud Data Warehouses wie BigQuery, Snowflake oder Redshift.
- Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert – und kannst Business-Logiken schnell erfassen und in technische Konzepte übersetzen.
Team
Wir bei der GetAway Group freuen uns über Dich, wenn Dir Respekt, Diversität und eigenmotiviertes Arbeiten bei flachen Hierarchien genauso wichtig ist wie uns. Eine motivierende Atmosphäre und Raum für Deine Entwicklung und Ideen sind für uns selbstverständlich. Deine Balance ist uns wichtig! Wir entwickeln uns zusammen als Team bei regelmäßigen Events und All-Hand-Meetings und achten durch individuelle, hybride Arbeitszeitmodelle darauf, dass Du dein Potential voll entfalten kannst.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess – kurz erklärt: Bewerbung prüfen. Wir schauen sie uns genau an und melden uns bei dir, ob es weitergeht. Erstes Kennenlernen (online oder telefonisch). Wenn dein Profil passt, laden wir dich zu einem kurzen Gespräch ein – dabei geht es um deine Motivation und erste Fragen zur Stelle. Vertiefendes Gespräch oder Aufgabe. Im nächsten Schritt möchten wir dich besser kennenlernen – entweder im persönlichen Gespräch oder über eine kleine fachliche Aufgabe. Auch dein zukünftiges Team lernst du dabei kennen. Danach treffen wir schnell eine Entscheidung und geben dir Bescheid!
Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\'] Arbeitgeber: GetAway Group GmbH
Kontaktperson:
GetAway Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenanalyse und dem Analytics Engineering zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte bei GetAway Group zu knĂĽpfen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte zur Datenmodellierung und -analyse präsentierst. Zeige, wie du Tools wie dbt oder Looker verwendet hast, um komplexe Datenprobleme zu lösen und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Branchenspezifisches Wissen
Informiere dich über die neuesten Trends im Travel-Tech-Bereich und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. Dies zeigt dein Interesse an der Branche und hilft dir, während des Vorstellungsgesprächs relevante Fragen zu stellen und deine Motivation zu unterstreichen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL, Datenmodellierung und ETL-Prozesse beziehen. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen zu demonstrieren, was für die Rolle als Analytics Engineer entscheidend ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer (m/w/d) - [\'Vollzeit\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir Notizen zu den wichtigsten Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Erwartungen des Unternehmens übereinstimmen.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als Analytics Engineer zugeschnitten ist. Hebe relevante Erfahrungen hervor, insbesondere in der Datenmodellierung und der Nutzung von BI-Tools.
Betone technische Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar darstellst, insbesondere in SQL, dbt, ETL-Prozessen und Cloud Data Warehouses. Verwende konkrete Beispiele, um deine Kompetenz zu untermauern.
Zeige Teamfähigkeit und Motivation: Erkläre in deinem Anschreiben, warum dir Respekt, Diversität und eigenmotiviertes Arbeiten wichtig sind. Zeige, dass du gut ins Team passt und bereit bist, zur Unternehmenskultur beizutragen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GetAway Group GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Analytics Engineers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Analytics Engineers vertraut. Zeige im Interview, dass du die BrĂĽcke zwischen Datenproduktion und Datennutzung verstehst und wie wichtig diese Rolle fĂĽr datengetriebene Entscheidungen ist.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, SQL und der Arbeit mit BI-Tools wie Looker oder Tableau demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse über Tools und Technologien
Informiere dich ĂĽber die verwendeten Technologien wie GCP, BigQuery, dbt und Looker. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung mit diesen Tools und deren Anwendung in realen Projekten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Zeige dein Interesse an Respekt, Diversität und eigenmotiviertem Arbeiten. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.