Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme und optimiere AI-Agenten für praktische Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in München mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und trage zu einem schnell wachsenden Unternehmen bei.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Engineering und starke Kenntnisse in NLP und LLMs.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Mercura sucht einen AI Engineer, um End-to-End-AI-Systeme zu entwickeln, die praktische, KI-gesteuerte Funktionen für das Rückgrat der Wirtschaft bereitstellen. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das AI, ML, Datenengineering und Full-Stack-Entwicklung verbindet, um unser Produkt voranzutreiben. Diese Rolle unterstützt direkt unser Wachstum in Richtung 10 Millionen USD ARR, indem skalierbare, hochwirksame AI-Lösungen geliefert werden.
Was Sie tun werden:
- Über den gesamten Stack hinweg arbeiten, um AI-Agenten End-to-End zu bauen, bereitzustellen und zu optimieren
- Mit Embeddings arbeiten und LLMs für Klassifizierung und Neurangierung feinabstimmen
- Algorithmen für die Produktsuche optimieren
- RLHF & DPO anwenden, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
- Datenpipelines erstellen, um große Mengen unstrukturierter Daten effizient zu verarbeiten
- Unser Backend skalierbar, stabil und effizient machen
Was Mercura sucht:
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Ingenieurwissenschaft
- Starke Erfahrung mit NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-gesteuerten Anwendungen
- Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung mit React, TypeScript, Next.js
- Erfahrung mit Containerisierung (Docker, Kubernetes), Cloud-Infrastruktur (Azure/AWS/GCP) und Infrastruktur als Code (Terraform)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Daten- und ML-Pipelines; Erfahrung mit Datenpipelines für große Mengen unstrukturierter Daten
- Erfahrung mit RLHF und DPO zur Abstimmung von LLMs mit menschlichem Feedback
- Starke Grundlagen in der Informatik
- Bereitschaft, persönlich in München zu arbeiten
AI/LLM Engineer Arbeitgeber: Getclera
Getclera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Head of Marketing & Growth die Möglichkeit haben, Ihre strategischen Fähigkeiten voll auszuschöpfen. Mit einem großzügigen monatlichen Budget von über 400.000 € und der direkten Zusammenarbeit mit dem CEO fördern wir eine Kultur des Wachstums und der kontinuierlichen Weiterbildung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem kreativen Team, das neue Ideen schätzt und umsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/LLM Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Getclera anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/LLM Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Getclera vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/LLM Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Getclera klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Getclera vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
