Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Datenmanagement und digitale Prozesse im Gesundheitsbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit gesellschaftlicher Relevanz.
- Vorteile: Attraktives Vergütungspaket, kurze Entscheidungswege und hohe Eigenverantwortung.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team und spannende Herausforderungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit einem zentralen Daten- und Prozesssystem.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement.
Aufgaben
- Klinisches Register & Datenmanagement
- Konzeption und Aufbau eines klinischen Datenregisters (anonymisierte/pseudonymisierte Patientendaten, Behandlungs- und Outcome-Daten, Safety-Daten, Prozesszeiten)
- Definition eines Datenkatalogs und Variablenstandards
- Aufbau von Datenqualitätsprozessen
- Erstellung von Dashboards und regelmäßigen Reports
- Digitale Prozessplattform / Tracking (Web-App)
- Erhebung und Übersetzung von Anforderungen aus Klinik und Diagnostik in User Stories und Prozesse
- Konzeption eines Tools zur End-to-End-Verfolgung des Therapieverlaufs
- Festlegung von Rollen- und Rechtemanagement und Statuslogik (z. B. Ticketsystem)
- Einbau von Schnittstellen- und einem Integrationskonzept (z. B. zu Labor-/Dokumentensystemen, Datei-Upload für Befunde)
- Datenschutz, Compliance & Governance
- Umsetzung von DSGVO-konformen Datenflüssen inkl. Pseudonymisierung/Anonymisierung, Löschkonzepten und Zugriffsprotokollierung
- Unterstützung bei Verträgen und Governance (Datenverarbeitungsverträge, Rollenklärung, Prozesse mit Partnerkliniken)
- Erstellung von SOPs/Arbeitsanweisungen für Datenerhebung und Tool-Nutzung in Zusammenarbeit mit unserem medizinischen Team und der Qualitätssicherung
- Steuerung externer Dienstleister (z. B. App-Entwicklung, Hosting, Security-Audits) oder auch eigenständige Implementierung unter Einhaltung des Datenschutzes
Profil
- Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik, Biostatistik oder vergleichbar.
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement im Gesundheits-/Life-Science-Umfeld (Register, Real-World-Data, klinische Daten, Labor-/Prozessdaten)
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellen, Datenbanken (SQL), ETL/ELT und Datenqualität
- Erfahrung in der Konzeption oder Umsetzung von Web-Anwendungen/Workflowsystemen (z. B. REST APIs, Frontend/Backend-Grundverständnis, Ticket-/Tracking-Logik).
- Kenntnisse in DSGVO, Rollen-/Rechtemanagement, Audit Trails
- Erfahrung mit GxP-nahen Umgebungen (GMP/GLP/GCP) oder MedTech/IVD
- Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung, Fähigkeit komplexe Prozesse in klare Systeme zu übersetzen
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Nice to have
- Erfahrung mit EHR-/Laborschnittstellen (HL7/FHIR), eCRF-Systemen oder Registersoftware
- Kenntnisse in Information Security, Hosting/Cloud (Azure/AWS).
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Metabase, Tableau) und/oder Python/R für Auswertungen
Unser Angebot
- Eine verantwortungsvolle Schlüsselposition in einem hochinnovativen Therapiefeld mit gesellschaftlich hoher Relevanz.
- Kurze Entscheidungswege, hohe Eigenverantwortung und unternehmerischen Gestaltungsspielraum.
- Attraktives Vergütungspaket
- Ein motiviertes Team aus freundlichen Kollegen
Recruiting
Deine Mission
Du übernimmst die konzeptionelle und operative Verantwortung für unser Daten- und Digital-Setup: Aufbau eines zentralen, zukunftsrelevanten Daten- und Prozesssystems inkl. eines Datenregisters und Definition von Datensätzen und Standards, Entwicklung/Steuerung der Prozessverfolgung und die Sicherstellung von Datenqualität, Datenschutz und Reporting.
Data Manager / Digital Process Owner (w/m/d) Arbeitgeber: Getec Ag
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine verantwortungsvolle Schlüsselposition in einem hochinnovativen Therapiefeld, das gesellschaftlich von großer Relevanz ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kurze Entscheidungswege und hohe Eigenverantwortung, während wir Ihnen ein attraktives Vergütungspaket und die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem motivierten Team aus freundlichen Kollegen bieten. Arbeiten Sie mit uns an der Zukunft des Gesundheitswesens und gestalten Sie aktiv unsere digitalen Prozesse.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Manager / Digital Process Owner (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Getec Ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Manager / Digital Process Owner (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Manager / Digital Process Owner (w/m/d) bei Getec Ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Getec Ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Getec Ag entscheidend sein!
