Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Plattformen und unterstütze innovative Projekte zur Energiewende.
- Unternehmen: GETEC - ein Unternehmen, das Nachhaltigkeit und Teamarbeit schätzt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit langfristigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und sammle wertvolle Praxiserfahrung.
- Qualifikationen: Studium in KI oder verwandten Bereichen, Python-Kenntnisse und Interesse an KI-Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Overview
Bei GETEC ist unser Antrieb der Sinn und unsere Kraft die Menschen.
Wir suchen leidenschaftliche, vorausschauende Menschen, die Teamarbeit schätzen, Verantwortung übernehmen und etwas bewirken wollen.
Wenn Du Dich in einem kollaborativen Umfeld wohlfühlst, Innovation schätzt und bereit bist, die Zukunft der Energie und Nachhaltigkeit zu gestalten, passt Du genau zu uns.
Unterstütze uns dabei, die Dekarbonisierung und die digitale Energiewende in Europa voranzutreiben.
Responsibilities
- Als
Werkstudent: in unterstützt du die Bewertung von Komponenten der Enterprise-AI-Plattform und überprüfst dabei die Aussagen von Anbietern im Vergleich zu den tatsächlichen Fähigkeiten.
- Ein weiterer Bestandteil deiner Tätigkeit ist die Verfolgung regulatorischer und marktrelevanter Entwicklungen, die für die KI-Strategie von GETEC relevant sind, sowie die Zusammenfassung ihrer Auswirkungen.
- D unterstützt Prompt-Engineering und experimentelle Aktivitäten bei verschiedenen Modellanbietern, einschließlich großer Sprachmodelle sowie Bild- und Diffusionsmodellen.
Dabei liegt der Fokus auf der Dokumentation von Ergebnissen und zentralen Erkenntnissen.
- Zudem hilfst du bei der Entwicklung kleiner Proof-of-Concept-Workflows.
- Die Unterstützung des Technology Boards sowie des Technology Radars und der Roadmap stellt einen wichtigen Teil deiner Rolle dar.
- Darüber hinaus trägst du zu Architekturentscheidungsdokumenten (ADRs) und Bewertungen von KI-Initiativen bei.
- Ein zentraler Aspekt der Position ist die Übersetzung technischer KI-Erkenntnisse in Materialien, die der Governance und der Kommunikation mit Stakeholdern dienen.
- Im Laufe des Jahres übernimmst du die Verantwortung für ein definiertes Forschungsthema oder Experiment und arbeitest zunehmend selbstständig daran.
Qualifications
- Du bist eingeschriebene: r
Student: in in einem Masterstudiengang oder im letzten Abschnitt eines Bachelorstudiengangs in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativer KI, einschließlich Prompt-Engineering sowie der Arbeit mit KI-Plattformen oder APIs.
- Solide Python-Kenntnisse und die Fähigkeit, selbstständig mit technischer Dokumentation und neuen Technologien zu arbeiten.
- Starkes Interesse an KI-Governance, verantwortungsvoller KI und aktuellen Entwicklungen im KI-Bereich.
- Hervorragende analytische, kommunikative und präsentationstechnische Fähigkeiten mit der Kompetenz, technische Themen für nicht-technische Zielgruppen verständlich aufzubereiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Zuverlässigkeit und Diskretion.
- Erfahrungen, gewonnen durch persönliche Projekte, Hackathons, Forschungsaktivitäten oder Open-Source-Beiträge im Bereich generativer KI, sind wünschenswert.
- Akademischer Schwerpunkt auf Themen wie Natural Language Processing, Computer Vision, verantwortungsvolle KI oder verwandte Felder ist von Vorteil.
Benefits
- Du hast bei uns die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten und praktische Erfahrungen zu sammeln.
- Freue Dich auf eine spannende und lehrreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.
- Ab Tag Eins bist Du Teil des Teams und hast die Chance, direkt Verantwortung zu übernehmen.
- Wir ermöglichen Dir eine gute Work-Life-Balance durch eine flexible Arbeitszeitplanung mit Gleitzeit, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lässt.
- Freue Dich auf die Nutzung zahlreicher Fitness- und Wellness-Angebote bei einer Mitgliedschaft über unseren Kooperationspartner Hansefit.
- Die Atmosphäre ist Dir wichtig? - Agiles Arbeiten und moderne Bürokonzepte sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
- Durch unser Corporate Benefit Portal erhältst Du Zugang zu verschiedenen Vergünstigungen bei über 800 namhaften Produkt- und Eventanbietern.
- Bei uns hast Du die Aussicht auf eine langfristige Zusammenarbeit und weitere Karrieremöglichkeiten im Unternehmen.
- DRIVEN BY PURPOSE, POWERED BY PEOPLE
- #J-18808-Ljbffr
Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) Arbeitgeber: GETEC Group
GETEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende und der Dekarbonisierung Europas mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Coaching schafft GETEC eine positive Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Zudem profitieren Mitarbeiter von attraktiven Mobilitätsangeboten und einer modernen Büroatmosphäre, die das Wohlbefinden fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei GETEC Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei GETEC Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GETEC Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
