Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte AI-Plattformen und unterstütze bei der Entwicklung innovativer AI-Use-Cases.
- Unternehmen: GETEC, ein Vorreiter in der Energie- und Nachhaltigkeitsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Fitnessangebote und Zugang zu zahlreichen Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeiten in einem dynamischen Team mit langfristigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit und sammle wertvolle praktische Erfahrungen.
- Qualifikationen: Studium in KI, Informatik oder Data Science; Erfahrung mit LLMs und AI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei GETEC ist unser Antrieb der Sinn und unsere Kraft sind die Menschen. Wir suchen leidenschaftliche, vorausschauende Menschen, die Teamarbeit schätzen, Verantwortung übernehmen und etwas bewirken wollen. Wenn Du Dich in einem kollaborativen Umfeld wohlfühlst, Innovation schätzt und bereit bist, die Zukunft der Energie und Nachhaltigkeit zu gestalten, passt Du genau zu uns. Unterstütze uns dabei, die Dekarbonisierung und die digitale Energiewende in Europa voranzutreiben.
DEINE ZUKÜNFTIGE AUFGABE
- Als Werkstudent:in unterstützt du die Bewertung von Komponenten der Enterprise-AI-Plattform und überprüfst Anbieterangaben im Vergleich zu den tatsächlichen Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten.
- Beobachtung regulatorischer, technologischer und marktrelevanter Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz sowie die Ableitung relevanter Auswirkungen für die AI-Strategie von GETEC.
- Unterstützung bei Prompt Engineering, Modell-Evaluierungen und experimentellen Aktivitäten mit verschiedenen AI-Modellen, einschließlich großer Sprachmodelle sowie Bild- und Multimodal-Modellen.
- Dokumentation von Ergebnissen und zentralen Erkenntnissen.
- Mitwirkung bei der Entwicklung und Bewertung von AI-Use-Cases sowie kleinen Proof-of-Concepts.
- Unterstützung bei AI-Governance-Aktivitäten, dem Technology Board sowie Technologie-Radar- und Roadmap-Prozessen.
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen, Technologiebewertungen und der Priorisierung von AI-Initiativen.
- Übersetzung technischer AI-Erkenntnisse in Entscheidungsgrundlagen, Governance-Unterlagen und Stakeholder-Präsentationen.
- Übernahme von Verantwortung für ein eigenes AI-bezogenes Forschungs- oder Experimentierthema und selbstständiges Arbeiten daran.
DU ALS MENSCH UND WAS DU MITBRINGST
- Eingeschriebene:r Student:in in einem Masterstudiengang oder im fortgeschrittenen Bachelorstudium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Machine Learning oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer AI und modernen AI-Tools, einschließlich Prompt Engineering sowie der Nutzung von APIs oder AI-Plattformen.
- Solide Python-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, eigenständig mit technischen Dokumentationen, neuen Frameworks und Technologien zu arbeiten.
- Starkes Interesse an AI-Governance, verantwortungsvoller AI, AI-Agenten und aktuellen Entwicklungen im Bereich generativer AI.
- Ausgeprägte analytische, kommunikative und konzeptionelle Fähigkeiten sowie die Kompetenz, komplexe technische Themen verständlich aufzubereiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Zuverlässigkeit und Diskretion.
- Erfahrungen aus persönlichen Projekten, Hackathons, Forschungsarbeiten oder Open-Source-Beiträgen im Bereich AI sind wünschenswert.
- Kenntnisse in Bereichen wie Natural Language Processing, Agentic AI, Computer Vision, Responsible AI oder verwandten Themenfeldern sind von Vorteil.
WIR BIETEN MEHR
- Die Möglichkeit, die Energiewende aktiv mitzugestalten und praktische Erfahrungen zu sammeln.
- Eine spannende und lehrreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.
- Ab Tag Eins Teil des Teams und die Chance, direkt Verantwortung zu übernehmen.
- Eine gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeitplanung mit Gleitzeit, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lässt.
- Nutzung zahlreicher Fitness- und Wellness-Angebote bei einer Mitgliedschaft über unseren Kooperationspartner Hansefit.
- Agiles Arbeiten und moderne Bürokonzepte sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
- Zugang zu verschiedenen Vergünstigungen bei über 800 namhaften Produkt- und Eventanbietern durch unser Corporate Benefit Portal.
- Aussicht auf eine langfristige Zusammenarbeit und weitere Karrieremöglichkeiten im Unternehmen.
Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) Arbeitgeber: Getec
GETEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent:in im IT Demand Management & Enterprise Architecture die Möglichkeit bietet, aktiv an der Energiewende und der Dekarbonisierung in Europa mitzuwirken. Du profitierst von einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung, die sich ideal mit deinem Studium vereinbaren lässt, sowie von einem dynamischen und agilen Arbeitsumfeld, das Innovation und Teamarbeit fördert. Zudem erwarten dich zahlreiche Angebote zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu attraktiven Vergünstigungen über unser Corporate Benefit Portal.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Getec aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent AI Strategy & Enterprise Architecture (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Getec als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Getec vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
