Scientific Digital Product Lead, Assay Workflows

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme zählt.

Eine gesündere Zukunft. Das treibt uns an, innovativ zu sein. Um kontinuierlich die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu der Gesundheitsversorgung hat, die er heute und für kommende Generationen benötigt. Eine Welt zu schaffen, in der wir alle mehr Zeit mit den Menschen verbringen, die wir lieben. Das macht Roche aus.

Fortschritte in KI, Daten und computergestützten Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien F&E beschleunigen, indem sie Daten und neuartige computergestützte Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtloser Datenaustausch und Zugang zu Modellen über gRED und pRED sind entscheidend, um diese Chancen zu maximieren. Das neue Computational Sciences Center of Excellence (CS CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) zu nutzen, um unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED zu helfen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Die Abteilung Data and Digital Catalysts (DDC) innerhalb des CS CoE ist ein vielfältiges, neugieriges und handlungsorientiertes Team an der Schnittstelle von Wissenschaft, Ingenieurwesen und Berechnung. Wir teilen die Ambition, unsere technische Exzellenz voranzutreiben. Das Team konzentriert sich darauf, mit wissenschaftlichen Gemeinschaften zusammenzuarbeiten, um ein robustes computergestütztes und datengestütztes Ökosystem aufzubauen, das wissenschaftliche Entdeckungen fördert und schnellere, datengestützte Entscheidungen ermöglicht. Wir streben danach, unsere Fähigkeit zu modernisieren, Daten über die Organisation hinweg zu erwerben, zu speichern, zu verknüpfen, zu teilen, zu finden und zu analysieren, durch skalierbare, integrierte und zukunftsorientierte Lösungen, die jeden Datenpunkt zählen lassen.

In dieser Position wird der Product Lead eine zentrale Rolle dabei spielen, starke Partnerschaften mit RED-Stakeholdern zu fördern, ein tiefes Verständnis für das „Warum“ zu entwickeln und strategisch das „Was“ und „Wann“ in einen umsetzbaren Fahrplan zu priorisieren, der bedeutende Ergebnisse liefert. Der Product Lead wird eng mit den DDC-Fähigkeitsteams zusammenarbeiten, um das „Wie“ zu gestalten und das „Wer“ auszurichten, um technische Exzellenz zu liefern und die Entwicklung und Einführung integrierter, innovativer und erstklassiger Produkte und Plattformen zu gewährleisten, die die wissenschaftliche Entdeckung innerhalb der REDs beschleunigen. Dies ist eine aufregende Gelegenheit, fortschrittliche Laborabläufe und innovative Lösungen voranzutreiben und einen bedeutenden Einfluss auf Roches Mission zu haben, innovative Therapien für Patienten bereitzustellen.

Treten Sie der Domäne Assay Workflows als Scientific Digital Product Lead bei und gestalten Sie die Zukunft der präklinischen Forschung bei Roche. Wir suchen einen Product Lead, der unsere Assay Workflows revolutioniert und komplexe wissenschaftliche Bedürfnisse in einen klaren, umsetzbaren Fahrplan umwandelt. Sie werden die zentrale Kraft hinter der Integration von Automatisierung und aufkommenden Technologien sein, um skalierbare und nachhaltige Datenpipelines zu schaffen, die unsere Wissenschaftler und KI/ML-Teams stärken.

• Entwickeln und verfeinern Sie die Produktfamilienstrategie innerhalb der Domäne Assay Workflows und stellen Sie sicher, dass sie mit wichtigen strategischen Initiativen übereinstimmt.
• Ermöglichen Sie die nahtlose Integration von Produkten (Anwendungen/Plattformen) in unser sich entwickelndes Daten- und digitales Ökosystem, während Sie zur Konsolidierung und Stilllegung von Altsystemen beitragen, was zu einer Reduzierung der technischen Schulden führt.
• Demonstrieren Sie ein tiefes Verständnis für die wissenschaftlichen Bedürfnisse der Wissenschaftler und wenden Sie starke Daten- und digitale Kompetenzen an, um bestehende und die nächste Generation von Produkten zu gestalten.
• Arbeiten Sie mit technischen/ingenieurtechnischen und Datenexperten zusammen, um die Entwicklung von Assay-Datenabläufen zu leiten und zu ermöglichen, die skalierbare Automatisierung und modulare Konzepte integrieren, um schnellere und qualitativ hochwertigere Einblicke aus präklinischen Daten zu gewinnen.
• Verstehen und übersetzen Sie die Bedürfnisse der Wissenschaftler und des Unternehmens in umsetzbare Pläne.
• Führen Sie Geschäftsanalysen durch, demonstrieren Sie fortgeschrittene Produkt- und Programm-/Projektmanagementfähigkeiten, priorisieren Sie Aufgaben innerhalb eines gegebenen Rahmens, verwalten Sie Budgets effektiv und überwachen Sie Beiträge externer Arbeitskräfte.
• Setzen Sie sich mutig für zukunftsorientierte Lösungen ein, indem Sie aufkommende Fähigkeiten antizipieren und in strategische Fahrpläne integrieren.
• Identifizieren Sie wichtige Trends, Technologien und Methoden, um Innovation und langfristige Wettbewerbsfähigkeit sicherzustellen.
• Aufbauen und pflegen Sie vertrauensvolle interne und externe Partnerschaften mit Partnern und fördern Sie effektive Teamarbeit in einem globalen Umfeld.
• Seien Sie bereit, über die Domäne hinaus zu agieren und dort beizutragen, wo es nötig ist, auch außerhalb Ihres Kernbereichs.

Wer Sie sind

Der ideale Kandidat erfüllt viele der folgenden Anforderungen:

• Ein fortgeschrittener Abschluss (PhD/MS) in Lebens- oder Computerwissenschaften mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Verbindung von Arzneimittelentdeckung und digitaler Innovation ist erforderlich.
• Tiefgehende technische Kenntnisse über präklinische Assays, Laborautomatisierung und Orchestrierung, einschließlich Kenntnisse in Python und KI-gesteuerter („Vibe-Coding“) Entwicklung sind erforderlich.
• Nachgewiesene Fähigkeit, langfristige Plattformvisionen mit operativer Exzellenz in Einklang zu bringen und in einem hohen Maß an Unklarheit messbare wissenschaftliche Ergebnisse zu liefern, ist erforderlich.
• Expertise in der Leitung großangelegter Projekte und der Übersetzung komplexer digitaler Strategien in umsetzbare Schritte für verschiedene Stakeholder im Pharma-R&D-Bereich ist erforderlich.
• Ein zukunftsorientierter, agiler Ansatz zur Integration modernster Technologien in Assay Workflows zur Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung wird bevorzugt.
• Außergewöhnliche Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.

Wo die Transparenz der Vergütung gilt, werden die Einzelheiten basierend auf dem Hauptstandort angegeben. Für diese Rolle ist der Hauptstandort Basel. Wenn Sie an weiteren Standorten interessiert sind, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.