Consultant Data Science - Fokus NLP (alleGeschlechter)

Deine Aufgaben

• Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI & NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken.
• Du stehst dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch.
• Du agierst als Projektentwickler:in, Subject-Matter-Expert:in oder Technical Lead.
• Du beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z. B.: Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots, Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache.
• Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices.
• Du arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP).
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios.
• Du wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit.
• Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können.

Voraussetzungen

• Du besitzt umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere im Hinblick auf Transformers, LLMs und generative KI.
• Du hast Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP Use-Cases, wie z. B.: HuggingFace Transformers, OpenAI APIs, SentenceTransformers, Tokenizers, Deployment, Inferenzserver, Datensatzerstellung.
• Du bringst Erfahrung im produktiven Einsatz von ML Frameworks, insbesondere PyTorch, mit.
• Du besitzt Kenntnis von und idealerweise praktische Erfahrung mit State-of-the-Art Ansätzen wie z. B.: QLoRA, PEFT, automatisches Prompt Engineering, Open-Source Modelle, Code LLMs, Multimodalansätze, IFT, Datensatzgenerierung (self-/evol-instruct, Orca etc.).
• Du hast die Fähigkeit, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und in Produktion zu bringen.
• Du hast bereits erste Erfahrung mit Cloud Deployments und ML Ops, z. B. auf Azure, GCP oder AWS.
• Du bist kommunikationsstark, bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit (mind. auf C1-Niveau) und bist in der Lage, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht aufzubereiten und wiederzugeben.
• Du zeichnest dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden vor Ort in DE/AT/CH.

Vorteile

• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm.
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass.
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.