Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI- und NLP-Systeme fĂĽr spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen im Bereich Data & AI mit vielfältigen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Office, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an herausfordernden Use Cases.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning und NLP-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Kultur mit flachen Hierarchien und starkem Teamgeist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI & NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken. Du stehst dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch. Du agierst als Projektentwickler:in, Subject‑Matter‑Expert:in oder Technical Lead. Du beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z. B.:
- Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots
- Fine‑Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM‑Ops Best Practices. Du arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP). Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios. Du wirkst an der Erstellung von Marketing‑Content mit. Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können.
Voraussetzungen
- Du besitzt umfangreiche Kenntnisse im Bereich Machine Learning & Deep Learning, insbesondere im Hinblick auf Transformers, LLMs und generative KI.
- Du hast Erfahrung in der Anwendung gängiger Tools und Methoden für die Bearbeitung von NLP Use‑Cases, wie z. B.:
- Tokenizers
- Datensatzerstellung
- Multimodalansätze
- Datensatzgenerierung (self-/evol‑instruct, Orca etc.)
Vorteile
- Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen.
- Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus.
- Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring‑Programm.
- Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl.
- Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten.
- Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt‑ und Leistungsentwicklungen angepasst werden.
- Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
- Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport‑ und Wellnessangeboten über Wellpass.
- Hochwertiges IT‑Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team‑Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab.
Consultant Data Science - Fokus NLP Arbeitgeber: getexperts
Kontaktperson:
getexperts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Data Science - Fokus NLP
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an NLP und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder wie du dich am besten einbringen kannst – das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen zu NLP und ML, die dir gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst – das ist besonders wichtig für die Rolle als Consultant.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben! So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und wir dich kennenlernen wollen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Data Science - Fokus NLP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. So zeigen wir, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil von StudySmarter zu werden, ist die Bewerbung ĂĽber unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getexperts vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich NLP und KI vertraut. Sei bereit, ĂĽber spezifische Tools und Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, wie z.B. Tokenizers oder ML Frameworks wie PyTorch.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Use Cases, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese detailliert zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du regelmäßig mit Stakeholdern und Kunden kommunizierst, übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zu deiner Arbeitsweise im Team zu beantworten. Betone, wie du in einem agilen Umfeld arbeitest und wie du zur Förderung einer offenen und wertschätzenden Teamkultur beiträgst.