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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen für NLP- und LLM-Anwendungen und optimiere Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Etabliertes Beratungsunternehmen im Bereich Data & AI mit innovativer Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Weiterentwicklung und attraktive Zusatzleistungen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernen Technologien und gestalte die Zukunft der Datenwelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in NLP.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Mandant ist ein etabliertes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich Data & AI. Mit Fokus auf datengetriebene Transformation unterstützt das Unternehmen sowohl mittelständische Firmen als auch Konzerne bei der Entwicklung, Implementierung und Skalierung moderner Daten- und KI-Lösungen.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb moderner Datenarchitekturen für NLP- und LLM-basierte Anwendungen
- Aufbau und Optimierung skalierbarer Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
- Entwicklung von Lösungen im Umfeld von LLMs, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Knowledge Graphs und Text-to-SQL
- Lange Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Aufbau und Betrieb skalierbarer Dateninfrastrukturen in Cloud-Umgebungen sowie Automatisierung von Deployments und Monitoring
- Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Best Practices
- Unterstützung und Mentoring von Teammitgliedern sowie aktiver Wissensaustausch innerhalb des Teams
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Data Architecture
- Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses) sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung
- Erfahrung im Umfeld von NLP-Anwendungen und idealerweise mit LLMs, RAG, Knowledge Graphs oder Semantic Layern
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) sowie modernen Datenplattformen (z. B. Databricks, Snowflake)
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Prozessen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz und Sicherheitsanforderungen
- Analytisches Denkvermögen sowie Fähigkeit, komplexe Anforderungen verständlich zu kommunizieren
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse
Das wird geboten
- Spannende Projekte im Bereich Data Engineering, NLP und KI
- Arbeit an modernen Technologien rund um LLMs und datengetriebene Anwendungen
- Individuelle Weiterentwicklung und Mentoring
- Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum
- Flexible Arbeitsmodelle (Hybrid/Remote)
- Attraktive Zusatzleistungen (z. B. Mobilitätsangebote, Sportprogramme, moderne Ausstattung)
Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP Arbeitgeber: getexperts
Kontaktperson:
getexperts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam aktiv werden und interessante Gespräche führen – das kann dir helfen, Insider-Informationen über offene Stellen zu bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, die sie haben. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich fit für technische Fragen und praktische Aufgaben, die in Interviews häufig gestellt werden. Lass uns gemeinsam an deinen Skills arbeiten, damit du selbstbewusst in jedes Gespräch gehen kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect / Data Engineer - Fokus NLP
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Architect / Data Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit NLP und Datenarchitekturen zusammenhängen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getexperts vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich NLP und LLMs vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Cloud-Plattformen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, spezifische Herausforderungen zu diskutieren, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Erkläre, wie du analytisch an Probleme herangehst und Lösungen entwickelst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren.