Senior Backend Engineer Applied AI Track (m/w/d)(Leipzig)

MAIA ist die KI-Plattform, die für Industrieunternehmen entwickelt wurde, wo generische KI-Tools aufgrund komplexer Daten, hoher Einsätze und der Notwendigkeit von Präzision versagen. Wir konzentrieren uns auf die schwierigen Probleme, integrieren uns in reale Ingenieurarbeitsabläufe, verstehen komplexe technische Dokumente und verwandeln implizites organisatorisches Wissen in etwas, auf dem das gesamte Unternehmen aufbauen kann. Unser Ziel ist es, die führende Plattform für Wissensmanagement im Bereich KI für Industrieunternehmen in Europa zu werden.

Unser Team besteht aus strukturierten Organisationstalenten, kreativen Köpfen und technologiebegeisterten Ingenieuren, die alle über mehrere Jahre Erfahrung in B2B SaaS und KI verfügen. Wir suchen einen Senior Backend Engineer (m/w/d), der unser Engineering-Team in Leipzig verstärkt. Diese Rolle richtet sich an einen erfahrenen Ingenieur, der exzellent darin ist, produktionsreife Backend-Systeme zu erstellen und bereit ist, sich tief in angewandte KI einzuarbeiten. Sie müssen am ersten Tag kein KI-Experte sein, sondern ein starker Ingenieur mit Neugier und der Fähigkeit, einer zu werden.

Diese Rolle basiert in Leipzig mit 2 bis 3 Tagen pro Woche im Büro.

Sie bauen und entwickeln die Kernproduktfähigkeiten von MAIA weiter. Ihr Fokus liegt auf Backend- und KI-Systemen, RAG-Pipelines, Abrufstrategien, agentischen Arbeitsabläufen und LLM-Integrationen, die zuverlässig in der Produktion funktionieren.

In den ersten Monaten beginnt Ihr Beitrag auf der Backend-Seite, wo Sie sofort durch Ihre Ingenieurerfahrung Wert hinzufügen. Während Sie sich einarbeiten, übernehmen Sie schrittweise die Verantwortung für KI-spezifische Arbeiten, mit bewusstem Raum zum Lernen, Experimentieren und Entwickeln von Fachwissen.

• Design, Implementierung und Auslieferung von Funktionen vom Entdeckungsprozess bis zur Produktionsfreigabe, mit starkem Fokus auf Backend- und KI-Funktionalität.
• Aufbau und Iteration von RAG-Pipelines, Abrufstrategien und LLM-Integrationen, wobei pragmatische Abwägungen zwischen Qualität, Latenz und Kosten getroffen werden.
• Entwicklung von Evaluierungsansätzen für LLM-Funktionen, einschließlich Qualitätskontrollen, Regressionserkennung und Beobachtbarkeit, die nicht deterministische Systeme debuggen lässt.
• Proaktive Erkundung neuer Technologien und Ansätze, Übersetzung von Erkenntnissen in produktionsbereite Lösungen und Förderung des Verständnisses des Teams darüber, was möglich ist.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, DevOps- und kundenorientierten Teams, um Anforderungen in qualitativ hochwertige, wartbare Software umzusetzen.
• Beitrag zu Engineering-Standards, Code-Reviews und der technischen Richtung des Teams als erfahrene Stimme.

• Signifikante Erfahrung auf Senior-Level als Backend-Ingenieur, mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Design, Versand und Betrieb nicht trivialer Produktionssysteme von Ende zu Ende.
• Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten in TypeScript oder einer anderen stark typisierten Sprache (Go, Java, Rust) sowie solide TypeScript-Grundlagen und die Fähigkeit, ab dem ersten Tag produktiv in einem TypeScript-Code zu arbeiten.
• Tiefe Erfahrung im Design und Versand von Produktions-REST-APIs, einschließlich Versionierung, Fehlerbehandlung und Rückwärtskompatibilität in realen Systemen.
• Starke SQL-Kenntnisse, idealerweise mit PostgreSQL in der Produktion, einschließlich Schema-Design, Leistungsoptimierung und sicherer Schema-Evolution.
• Praktische Erfahrung im Debugging von Produktionssystemen mit Observability-Tools wie Grafana, Sentry, PostHog oder Ähnlichem.
• Fähigkeit, bewährte Verfahren für sichere Entwicklung in der täglichen Ingenieurarbeit zu befolgen.
• Praktische Erfahrung mit LLMs und erste Berührung mit RAG- oder Abrufkonzepten. Dies kann aus Produktionssystemen, internen Tools, Nebenprojekten oder Prototypen stammen. Wichtig ist ein grundlegendes Verständnis dafür, wie LLM- und RAG-Anwendungen aufgebaut sind, nicht jahrelange Produktionserfahrung in KI. Was am meisten zählt, ist echtes Interesse an diesem Bereich und eine klare Motivation, sich darin weiterzuentwickeln.
• Fließend in Englisch. Deutsch ist von Vorteil.

• Starkes Verantwortungsbewusstsein, Sie übernehmen Verantwortung von Ende zu Ende, ohne dass Sie verwaltet werden müssen.
• Senior-Urteilsvermögen, Sie wissen, wann Sie investieren, wann Sie einfach versenden und wann Sie den Umfang zurückweisen sollten.
• Menschen arbeiten gerne mit Ihnen zusammen, nicht nur wegen Ihres Wissens, sondern auch wegen Ihrer Interaktion mit ihnen.
• KI wird Teil Ihrer Arbeitsweise. Auch wenn Sie noch keine Produktions-KI-Funktionen erstellen, experimentieren Sie mit KI-Tools in Ihrem Ingenieurworkflow und haben informierte Meinungen darüber, wo sie helfen und wo nicht.
• Pragmatischer Builder, Sie liefern Lösungen auf dem richtigen Komplexitätsniveau für die Phase und können erklären, warum ein einfacherer Ansatz die richtige Wahl war.
• Sie priorisieren basierend auf Geschäftsauswirkungen und Kundenwert, nicht nur auf technischem Interesse.
• Komfortabel in einem schnelllebigen Startup-Umfeld mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten.
• Sie kommunizieren klar mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern.

• Erfahrung mit Supabase.
• Erfahrung mit Dokumentenanalyse-Pipelines und Vorverarbeitung für Abruf.
• Erfahrung mit automatisierter Bewertung und Tests für LLM-Funktionen.
• Technische Führung, einschließlich Mentoring, Festlegung von Standards oder Leitung bereichsübergreifender Initiativen.

Was wir Ihnen bieten:

• Eine zentrale Rolle im Engineering-Team eines gut finanzierten, schnell wachsenden KI-Startups, das für den Industriesektor baut, wo die KI-Probleme wirklich schwierig sind und die Auswirkungen greifbar sind.
• Bewusster Spielraum, um sich in angewandte KI einzuarbeiten, mit seniorer Anleitung und Zugang zum Fachwissen des gesamten Teams.
• Kurze Entscheidungswege, echte Verantwortung und ein Team, das Ihnen vertraut, Ihre Arbeit voranzutreiben.
• Direkter Einfluss auf Produktqualität, KI-Fähigkeiten und Unternehmenswachstum.
• Ein Arbeitssetup, das fokussiertes Remote-Arbeiten mit der Energie kombiniert, im selben Raum zu sein. 2 bis 3 Tage pro Woche in unserem Leipziger Büro, die restlichen Tage flexibel von dort, wo Sie am besten arbeiten.
• Zugang zu einer WellPass-Fitnessmitgliedschaft für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Teilnahme an VSOP (Virtual Stock Option Plan).

Diese Rolle basiert in Leipzig. Wir erwarten, dass Sie 2 bis 3 Tage pro Woche in unserem Leipziger Büro sind, die verbleibenden Tage flexibel.

Wir streben an, diese Rolle bis Juni 2026 zu besetzen. Der Prozess besteht aus drei Phasen: einem Einführungsgespräch (30 Minuten), einem technischen Interview (90 Minuten) und einem abschließenden Gespräch mit der Führungsebene. Wir handeln schnell und halten Sie über jeden Schritt informiert.

Wenn diese Rolle wie der richtige nächste Schritt für Sie klingt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.