AI & Automation Engineer (all genders)

AI & Automation Engineer (all genders)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Automatisierungs- und KI-Lösungen für die Versicherungsbranche.
  • Unternehmen: Innovatives InsurTech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Agilität.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und regelmäßigen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Automatisierung und ein starkes Interesse an KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Hilf uns, die Versicherungs-Erfahrung der Zukunft zu gestalten. Als AI & Automation Engineer bist du der praktische Entwickler hinter den Automatisierungs- und KI-Fähigkeiten des Betriebs. Du entwirfst, baust und pflegst Automatisierungen und KI-gesteuerte Lösungen, die die Effizienz steigern, die Betriebskosten senken und die Kundenerfahrung in unseren zentralen Betriebsbereichen verbessern. Du übersetzt die Automatisierungs- und KI-Roadmap des Betriebs in zuverlässige Lösungen - arbeitest praktisch mit Tools wie Zendesk, n8n und selbst gehosteten sowie cloudbasierten KI-Modellen. Du arbeitest eng mit Produkt & Engineering (P&E) zusammen, die unsere Schadensbearbeitungsmaschine und die umfangreiche Automatisierung der Schadensbearbeitung besitzen, und kooperierst mit dem Kundenservice, der Schadensabteilung, der Finanzabteilung, dem Vertrieb und anderen Abteilungen, um hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und bereitzustellen.

Dies ist eine Gelegenheit, sich auf angewandte KI und Automatisierung innerhalb der Versicherungsoperationen zu spezialisieren. Du wirst nicht nur bestehende Automatisierungen betreiben, sondern auch helfen, diese Fähigkeit im Laufe der Zeit zu gestalten und auszubauen. Du musst heute kein KI-Experte sein: Wenn du einen starken Antrieb hast, dich intensiv mit KI und Automatisierung auseinanderzusetzen und die Möglichkeit haben möchtest, darin zu wachsen, bietet dir diese Rolle genau das. Dies ist eine Rolle als individueller Beitragender mit dem Potenzial, im Laufe der Zeit ein kleines Team aufzubauen und zu leiten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Automatisierung & KI-Lieferung (Hands-On)
    • Entwerfen, bauen, testen und pflegen von Automatisierungen und KI-gesteuerten Workflows von Anfang bis Ende unter Verwendung von n8n und Integrationen über unseren operativen Tool-Stack.
    • Implementierung praktischer KI-Anwendungsfälle (z.B. Klassifizierung, Zusammenfassung, Entwurf, Routing) unter Verwendung von selbst gehosteten und cloudbasierten KI-Modellen.
    • Übersetzung der Automatisierungs- und KI-Roadmap des Betriebs in ausgelieferte Lösungen.
    • Verantwortung für die Zuverlässigkeit deiner Automatisierungen von Anfang bis Ende, einschließlich Überwachung, Fehlerbehandlung und kontinuierlicher Iteration.
  • Zendesk-Besitz & Kundenservice-Automatisierung
    • Besitze unser Zendesk-Setup: Konfigurieren, Pflegen und kontinuierlich Optimieren der Plattform, um den betrieblichen Anforderungen gerecht zu werden.
    • Erstellen und Optimieren von Automatisierungen innerhalb von Zendesk, um manuellen Aufwand und Reaktionszeiten zu reduzieren.
    • Implementierung von KI-unterstütztem Triage, Tagging, Routing und Antwortentwurf für den Kundenservice.
    • Steigerung der Automatisierungsrate und Selbstbedienung bei gleichzeitiger Wahrung der Kundenzufriedenheit (CSAT).
  • Schadenautomatisierung (in Partnerschaft mit P&E)
    • Eng mit P&E zusammenarbeiten, um betriebliche Verbesserungen zu identifizieren und bereitzustellen.
    • Unterstützende Automatisierungen rund um den Schadensprozess erstellen, wo sie außerhalb des Kernmotors liegen.
    • Tiefe Einblicke in P&E-Themen und -Workflows gewinnen, um eine durchgängige Schadensautomatisierung zu ermöglichen.
  • Abteilungsübergreifende & interne Workflow-Automatisierung
    • Automatisierung interner Betriebsabläufe (z.B. Zahlungen), um manuelle, sich wiederholende Arbeiten zu beseitigen.
    • Gemeinsam mit den jeweiligen Ansprechpartnern (z.B. im Vertrieb) automatisierte Schnittstellen zwischen dem Betrieb und anderen Abteilungen erstellen und pflegen.
    • Dokumentation und Standardisierung automatisierter Prozesse zur Wartbarkeit und Skalierung.
  • Daten, Messung & Erkenntnisse
    • Messung der Auswirkungen von Automatisierungen anhand klarer KPIs (z.B. Automatisierungsrate, Bearbeitungszeit, eingesparte Kosten).
    • Eng mit den Datenanalysten des Teams zusammenarbeiten, um Chancen zu erkennen und die Leistung zu analysieren.
    • Transparente Berichterstattung über die Leistung und den ROI von Automatisierungen bereitstellen.
  • Qualität & Zuverlässigkeit
    • Automatisierungen und KI-Lösungen mit Zuverlässigkeit, Datenschutz und Nachvollziehbarkeit im Hinterkopf erstellen.
    • Angemessene Mensch-in-der-Schleife-Kontrollen für automatisierte Entscheidungen mit höherem Risiko anwenden.
    • Mit unserer Rechtsabteilung zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Lösungen den Anforderungen der DSGVO, der Risikoträger und internen Anforderungen entsprechen.
  • Zusammenarbeit & Arbeitsweise
    • Praktisch über Teams hinweg arbeiten und deine Arbeit innerhalb der Atlassian-Suite (Jira, Confluence) verwalten.
    • Als Ansprechpartner und Befürworter für Automatisierung und KI innerhalb des Betriebs fungieren.
    • Wissen teilen und Lösungen dokumentieren, um Skalierung und zukünftiges Teamentwicklung zu ermöglichen.

Anforderungen

  • Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Erfahrung: 3+ Jahre in einer praktischen Automatisierungs-, Geschäftssystem-/RevOps-, Integrations- oder vergleichbaren technischen Rolle.
  • Nachweisbare Erfolgsbilanz beim eigenständigen Erstellen und Ausliefern von Produktionsautomatisierungen von Anfang bis Ende.
  • Ein starkes Interesse an KI und der Antrieb, tiefgehende Expertise im Job zu entwickeln - praktische KI-Erfahrung ist willkommen, aber nicht erforderlich.

Fähigkeiten:

  • Praktische Kenntnisse in Workflow-Automatisierungstools (z.B. n8n) und Integration über APIs und Webhooks.
  • Echtes Interesse an KI und ein schneller Selbstlerner; jede Erfahrung mit selbst gehosteten oder cloudbasierten KI-Modellen (z.B. LLMs) ist ein Plus, mit einer klaren Bereitschaft, diese Tiefe gemeinsam mit P&E aufzubauen.
  • Komfortabel im Umgang mit Daten und Zusammenarbeit mit Datenanalysten zur Messung der Auswirkungen; grundlegende SQL-Kenntnisse sind ein Plus.
  • Erfahrung mit Zendesk und der Atlassian-Suite (Jira, Confluence) ist ein starkes Plus.
  • Hohe Eigenverantwortung; in der Lage, ein Problem von der Idee bis zur zuverlässigen, überwachten Lösung zu bringen.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten; in der Lage, zwischen technischen und operativen Teams zu übersetzen.

Sprachen: Fließend in Englisch und Deutsch.

Vorteile

  • Warum getolo?
  • Gehalt & Urlaub: Attraktives Festgehalt. Beginne mit 28 Urlaubstagen, mit einer Erhöhung alle zwei Jahre (maximal 30 Tage). Feiertage am 24. und 31. Dezember.
  • Mobilität & Flexibilität: Wähle zwischen einem kostenlosen Swapfiets-Fahrrad, einem BVG-Ticket („Umweltticket“) oder einem von uns subventionierten „Deutschlandticket“. Arbeite hybrid - von deinem Homeoffice oder in unserem Büro in Berlin-Mitte. Arbeite bis zu 60 Tage im Ausland in der EU.
  • Gesundheit: Profitiere von kostenlosen Coaching-Sitzungen mit nilo.health, unserem Mental Health Tool. Teste unsere Produkte selbst! Wähle zwischen dentolo, petolo oder vitolo.
  • Entwicklung: Lernbudget ab 750 € pro Jahr. Regelmäßiges (360 Grad) Feedback.

Werte

Unsere Werte sind keine Schlagworte, sondern Handlungen, die Teil unserer individuellen und kollektiven DNA sind: #fast: Wir vereinfachen, handeln mit Dringlichkeit und konzentrieren uns auf Ergebnisse. #brave: Wir treffen mutige Entscheidungen, hinterfragen den Status quo und handeln mit Überzeugung. #accountable: Wir liefern End-to-End, reduzieren Abhängigkeiten und übernehmen Verantwortung für unsere Entscheidungen. #caring: Wir behandeln uns gegenseitig mit Respekt, bauen Vertrauen auf und schaffen ein Umfeld, in dem jeder gedeihen kann. Und vieles mehr…

Legendäre Sommer- und Winterpartys. Regelmäßige Teamevents. Viele Rabatte auf der Corporate Benefits-Plattform. Zwei Community Days pro Kalenderjahr. Haustierfreundliches Büro.

Klingt nach dem perfekten Job für dich? Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

Über getolo

Gegründet im Jahr 2015, ist die getolo GmbH ein innovatives und preisgekröntes InsurTech-Unternehmen, das umfassende Zusatzversicherungspläne in den Bereichen Zahnmedizin, Tiergesundheit und Haftpflicht sowie Gesundheitszusatzdeckung anbietet. Unter den Marken dentolo, petolo und vitolo bedienen wir über 200.000 Kunden in Deutschland und bieten digitalen und unkomplizierten Schutz, der nahtlos in ihren Alltag integriert wird. Wir glauben, dass Prävention immer besser ist als Heilung - weshalb wir uns auf präventive Pflege, kundenorientierten Service und finanzielle Sicherheit konzentrieren, um unsere Kunden und ihre Angehörigen vor unerwarteten Kosten zu schützen. Dank der engen Zusammenarbeit unseres Teams aus Marktspezialisten und Versicherungsexperten überwachen wir kontinuierlich die Entwicklungen in der Branche, um praktische Lösungen für aktuelle Herausforderungen anzubieten. Die Unternehmenskultur von getolo basiert auf Zusammenarbeit, Innovation und Agilität - immer mit einem starken Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kunden. Mit einem Team von rund 200 Mitarbeitern wird getolo von Daniel Gadea (CEO) und Laura Wulff (CGO) geleitet. getolo ist Partner von DA Direkt und Teil der Zurich Gruppe Deutschland. getolo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit und Vielfalt fördert. Wir streben danach, ein freundliches, sicheres und einladendes Umfeld für alle unsere Teammitglieder zu schaffen, unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Einschränkungen und Talenten jeglicher Art, physischer Erscheinung, sozialem Hintergrund, Familienstand, Alter oder Religion (oder deren Fehlen). Bei deiner Bewerbung konzentrieren wir uns ausschließlich auf deine Erfahrung und Motivation. Du entscheidest, welche zusätzlichen Informationen du offenlegen möchtest (Foto, Familienstand, Religion, Geschlecht, Nationalität usw.). Wir schätzen und behandeln alle Bewerbungen gleich.

Kontakt: getolo Recruiting-Team

AI & Automation Engineer (all genders) Arbeitgeber: getolo GmbH

getolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und dynamische Arbeitsumgebung in Berlin-Mitte bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, attraktiven Benefits wie einem Lernbudget und flexiblen Arbeitsmodellen, fördert getolo eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von KI und Automatisierung zu arbeiten, bietet nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Chance, aktiv zur Zukunft der Versicherungsbranche beizutragen.

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Kontaktdaten:

getolo GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Automation Engineer (all genders) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Mach dich bereit für technische Interviews! Übe mit Tools wie n8n oder Zendesk, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst, was du gelernt hast.

Tipp Nummer 3

Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Besuche Branchen-Events oder Meetups, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man dort von offenen Stellen, die noch nicht ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an uns interessiert bist. Und hey, wir lieben es, wenn Bewerber sich aktiv um die Stelle bemühen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Automation Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen

Workflow-Automatisierung mit n8n
API-Integration
Erfahrung mit KI-Modellen (selbstgehostet und cloudbasiert)
Datenanalyse
SQL-Grundkenntnisse
Zendesk-Konfiguration und -Optimierung
Atlassian Suite (Jira, Confluence)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI & Automation Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Automatisierungen und AI-Lösungen erfolgreich umgesetzt hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Know-how.

Zeig dein Interesse an AI!:Da wir nach jemandem suchen, der sich für AI begeistert, solltest du in deiner Bewerbung deutlich machen, wie du dich mit dem Thema auseinandersetzt und welche Projekte oder Tools dich besonders interessieren.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo GmbH vorbereitet

Verstehe die Tools

Mach dich mit den Tools vertraut, die du in der Rolle als AI & Automation Engineer nutzen wirst, wie n8n und Zendesk. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Tools effektiv einsetzen kannst, um Automatisierungen zu erstellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Automatisierungen oder AI-Lösungen erfolgreich implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine praktischen Fähigkeiten und deinen Einfluss auf die Effizienz zu demonstrieren.

Zeige deine Lernbereitschaft

Da du nicht unbedingt ein AI-Experte sein musst, ist es wichtig, deine Motivation und Bereitschaft zu zeigen, in diesem Bereich zu lernen und zu wachsen. Sprich darüber, wie du dich in der Vergangenheit in neue Technologien eingearbeitet hast und welche Schritte du planst, um deine Kenntnisse in AI und Automatisierung zu vertiefen.

Kommunikation ist der Schlüssel

In dieser Rolle wirst du mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten. Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären, damit du zwischen technischen und operativen Teams vermitteln kannst. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um deine Ideen und Lösungen effektiv zu präsentieren.