Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) in Berlin

Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze strategische Projekte in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Innovatives InsurTech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Agilität.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Legendäre Sommer- und Winterpartys sowie ein hundefreundliches Büro.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine strategischen Fähigkeiten und arbeite direkt mit Führungskräften zusammen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Um unsere datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu stärken, erweitern wir unser Data & Analytics-Team. Wir suchen daher einen Senior Data Analyst (Core) (m/w/d), der uns in Vollzeit unterstützt. Diese Position ist hybrid mit einem Hauptstandort in unserem Büro in Berlin in der Chausseestraße.

Ihre Rolle im Team

Als Senior Data Analyst sind Sie ein vielseitiger analytischer Partner, der direkt mit dem Lead Data Strategist zusammenarbeitet, um Erkenntnisse über mehrere Geschäftsbereiche hinweg zu gewinnen. Sie bieten analytische Unterstützung in Bereichen ohne dedizierte Analysten, leiten strategische bereichsübergreifende Projekte und helfen dabei, unsere Self-Service-Analytics-Landschaft zu gestalten. Dies ist eine spannende und herausfordernde Rolle! Sie ist ideal für jemanden, der Vielfalt schätzt, zwischen verschiedenen Geschäftsfeldern wechseln kann und seine strategischen Fähigkeiten entwickeln möchte.

Warum diese Rolle?

Dies ist eine Gelegenheit, in der gesamten Breite des Unternehmens zu arbeiten, vielfältige analytische Herausforderungen anzugehen und Ihren strategischen Einfluss zu entwickeln. Sie haben direkten Zugang zu Entscheidungen der Führungsebene und bauen tiefes Fachwissen in mehreren Geschäftsbereichen auf. Für die richtige Person gibt es erhebliches Potenzial, sich in eine strategischere oder führungsorientierte Rolle weiterzuentwickeln.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Analytische Unterstützung für Geschäftsbereiche ohne dedizierte Analysten bereitstellen
  • Direkte Zusammenarbeit mit dem Lead Data Strategist zur Durchführung von hochwirksamen strategischen Analysen und bereichsübergreifenden Projekten
  • Entwicklung und Pflege von Datenvisualisierungen und Dashboards in Zusammenarbeit mit dem Data Platform-Team zu den zugrunde liegenden Datenmodellen
  • Übersetzung komplexer Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze und Präsentation von Erkenntnissen für Stakeholder, die von Analysten bis hin zu Führungskräften reichen
  • Reaktion auf dringende analytische Anfragen, Untersuchung von Datenqualitätsproblemen und Identifizierung von Automatisierungs- und Prozessverbesserungsmöglichkeiten

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein

Must-have

  • 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse oder Business Intelligence-Rollen, idealerweise in B2C- oder Wachstumsumgebungen
  • Starke SQL-Kenntnisse und hervorragende Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit mindestens einem modernen BI-Tool (z.B. Metabase, Looker, Tableau, Power BI oder ähnlich)
  • Fähigkeit, unabhängig an mehreren Projekten zu arbeiten, Geschäftsfragen in Erkenntnisse zu übersetzen und Ergebnisse auf allen Ebenen zu präsentieren
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist von Vorteil)

Nice-to-have

  • Erfahrung in mehr als einem Datenbereich (z.B. Marketing, Vertrieb, Betrieb, Produkt, Finanzen)
  • Erfahrung mit dbt für Datenmodelltransformationen
  • Hintergrund in Insurtech, Fintech oder anderen regulierten Branchen
  • Mentoring- oder Coaching-Erfahrung mit Analysten oder Geschäftsanwendern

Benefits

  • Attraktives Festgehalt
  • Beginn mit 28 Urlaubstagen, mit einer Erhöhung alle zwei Jahre (maximal 30 Tage)
  • Feiertage am 24. und 31. Dezember
  • Wählen Sie zwischen einem kostenlosen Swapfiets-Fahrrad, einem BVG-Ticket („Umweltticket“) oder einem von uns subventionierten „Deutschlandticket“
  • Hybrid arbeiten - von Ihrem Homeoffice oder in unserem Büro in Berlin-Mitte
  • Arbeiten im Ausland in der EU für bis zu 60 Tage
  • Profitieren Sie von kostenlosen Coaching-Sitzungen mit nilo.health, unserem Mental Health Tool
  • Testen Sie unsere Produkte selbst! Wählen Sie zwischen dentolo, petolo oder vitolo
  • Lernbudget ab 750 € pro Jahr
  • Regelmäßiges (360-Grad) Feedback

Werte

  • #fast: Wir vereinfachen, handeln mit Dringlichkeit und konzentrieren uns auf Ergebnisse
  • #brave: Wir treffen mutige Entscheidungen, hinterfragen den Status quo und handeln mit Überzeugung
  • #accountable: Wir liefern End-to-End, reduzieren Abhängigkeiten und übernehmen Verantwortung für unsere Entscheidungen
  • #caring: Wir behandeln uns gegenseitig mit Respekt, bauen Vertrauen auf und schaffen ein Umfeld, in dem jeder gedeihen kann

Und vieles mehr...

Legendäre Sommer- und Winterpartys

Regelmäßige Teamevents

Viele Rabatte auf der Corporate Benefits Plattform

Zwei Community Days pro Kalenderjahr

Haustierfreundliches Büro

Klingt nach dem perfekten Job für Sie?

Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: getolo GmbH

Bei getolo erwartet dich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der du als Leistungsbearbeiter Zahnzusatzversicherung (Claims Manager) nicht nur Kundenanfragen bearbeitest, sondern aktiv an der Gestaltung von Kundenerlebnissen mitwirkst. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlicher Weiterentwicklung und einer wertschätzenden Unternehmenskultur bieten wir dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten in einem internationalen Umfeld zu entfalten und echten Einfluss auf die Versicherungswelt zu nehmen. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Benefits und einem klaren Bekenntnis zu Vielfalt und Chancengleichheit.

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Kontaktdaten:

getolo GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei getolo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
SQL
Datenvisualisierung
BI-Tools (z.B. Metabase, Looker, Tableau, Power BI)
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (Core) (m/f/d) bei getolo GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo GmbH vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für getolo GmbH entscheidend sein!