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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantwortung für Finanzdaten und Reporting, enge Zusammenarbeit mit dem Finance-Team.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen in Berlin mit internationalem Team und vielfältiger Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Vielfältiges Team aus 43 Ländern, Englisch als Hauptkommunikationssprache.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und habe einen direkten Einfluss auf die Unternehmensstrategie.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in BWL oder Finanzen, 3 Jahre Erfahrung in der Finanzdatenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Um unsere finanzielle Steuerung weiter zu stärken und datenbasierte Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu unterstützen, bauen wir unsere Finance- und Data-Kompetenzen weiter aus. Daher suchen wir eine/n Senior Data Analyst (Finance) (all genders) in Vollzeit. Die Position ist hybrid, mit primärem Arbeitsort in unserem Berliner Büro in der Chausseestraße.
Deine Rolle im Team
Als Senior Data Analyst (Finance) (all genders) übernimmst du die Verantwortung für unsere Finanzdaten, das Reporting sowie unsere Performance-Kennzahlen. In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Finance sowie unseren Data Platform- und Analytics-Teams stellst du sicher, dass hochwertige finanzielle Insights für Planung, Budgetierung und strategische Entscheidungen zur Verfügung stehen.
Deine Aufgaben umfassen:
- Verantwortung für Finanzdaten, Reporting und Performance-Kennzahlen in enger Abstimmung mit dem Head of Finance zur Identifikation von Anforderungen und Prioritäten
- Definition, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Finanz-Data-Warehouse-Modellen gemeinsam mit den Data Platform- und Analytics-Teams
- Unterstützung des Finance-Teams bei ad-hoc und wiederkehrenden Analysen, Reports und Datenabfragen
- Aktive Mitwirkung im Finance-Team im Rahmen der Planung- und Budgetierungsprozesse
- Monitoring, Analyse und Kommunikation zentraler finanzieller und operativer KPIs an das Management, einschließlich der Identifikation von Trends, Risiken und Abweichungen
- Kontinuierliche Verbesserung von Finanzreports, Prozessen und Datenstrukturen, um Skalierbarkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit im Wachstum sicherzustellen
Was du für den Erfolg brauchst
Must-have
- Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Finanzdaten, idealerweise in einem B2C-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in BI-Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau)
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Finanzdaten in Tabellenkalkulationen (Excel / Google Sheets)
- Solides Verständnis von Finanzkennzahlen sowie Metriken von wachstumsorientierten Unternehmen
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
- Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2)
Nice-to-have
- Erfahrung mit dbt für Reporting und Datenmodelle
- Formale Qualifikationen im Finanz- oder Rechnungswesen
- Erfahrung in Datenmodellierung oder Automatisierung mit Python
In Berlin ansässig, mit internationaler Denkweise. Wir kommunizieren, arbeiten zusammen und feiern auf Englisch, um sicherzustellen, dass alle einbezogen werden. Unser diverses Team kommt aus 43 verschiedenen Ländern. getolo ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt lebt. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Bei uns zählen ausschließlich Erfahrung, Motivation und Potenzial.
Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders) Arbeitgeber: getolo GmbH
Kontaktperson:
getolo GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanz- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die sich auf deine Erfahrungen mit Finanzdaten und BI-Tools beziehen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln.
✨Präsentiere deine Projekte!
Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese im Detail zu präsentieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Daten und Finanzen durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen in der Finanzdatenanalyse klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit BI-Tools und SQL gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die spezifischen Anforderungen verstehst und wie du diese erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Finanzdaten
Mach dich mit den spezifischen Finanzkennzahlen und Metriken vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese Daten analysiert hast und welche Insights du daraus gewonnen hast. Das zeigt dein Verständnis für die Rolle und deine Fähigkeit, relevante Informationen zu liefern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern, insbesondere wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen gefunden hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools wie Tableau oder Looker hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da das Team international ist und auf Englisch kommuniziert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das zeigt, dass du in einem multikulturellen Umfeld arbeiten kannst.