Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)
Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)

Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights fĂĽr strategische Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Versicherungsbereich mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsbudget.
  • Andere Informationen: Diverse und inklusive Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit datenbasierten Entscheidungen und echtem Impact.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Zur Unterstützung unserer Vision, die Versicherungserfahrung der Zukunft zu gestalten und operative Exzellenz voranzutreiben, erweitern wir unser Team Strategic Operations. Daher suchen wir einen Senior Operations Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in Berlin. Die Position ist hybrid ausgelegt, mit primärem Arbeitsort in unserem Büro in der Chausseestraße in Berlin.

Deine Rolle im Team

Als Senior Operations Data Analyst übernimmst du die Verantwortung für unsere operative Datenlandschaft und wandelst komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse mit echtem Business Impact um. In enger Zusammenarbeit mit unserem Data Platform Team sowie unserem Business Intelligence Lead analysierst und interpretierst du Daten aus Bereichen wie Claims, Customer Service, Loss Ratios, Mitarbeiterperformance und Kundenzufriedenheit – und ermöglichst so datenbasierte Entscheidungen sowie kontinuierliche operative Verbesserungen.

Verantwortung für Operations‑Daten

  • Du ĂĽbernimmst die Verantwortung fĂĽr die Genauigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit operativer Daten, Reports und Analysen.
  • Du analysierst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Claims, Customer Service, operative Performance), um Trends, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
  • Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports zur Ăśberwachung von KPIs wie Loss Ratios, Servicequalität und Kundenzufriedenheit.
  • Du bereitest klare, umsetzbare Insights fĂĽr nicht-technische Stakeholder auf und unterstĂĽtzt Ad-hoc-Analysen fĂĽr Operations und Management.

Weiterentwicklung unseres Operations‑Datenmodells

  • Du identifizierst Anomalien, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale durch tiefgehende Datenanalysen.
  • Du ĂĽbersetzt Business‑Anforderungen in konkrete Datenbedarfe und gestaltest aktiv die Operations‑Daten‑Roadmap mit.
  • Du arbeitest eng mit dem Data Platform Team zusammen, um Datenintegrität, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Business‑Prioritäten sicherzustellen.

Strategische Operations‑Datenprojekte

  • Du lieferst datenbasierte Insights fĂĽr das Management zu zentralen Themen (z. B. Kundensegmentierung, CSAT‑Analysen, Performance‑Optimierung).
  • Du agierst als vertrauensvoller Sparringspartner fĂĽr das Management bei kritischen Fragestellungen und unterstĂĽtzt strategische Entscheidungen mit Daten.
  • Du leitest funktionsĂĽbergreifende Analyseinitiativen, z. B. bei der Integration neuer Märkte in unsere Reporting‑Landschaft oder bei Pricing‑ und Produktanalysen fĂĽr neue Versicherungsprodukte.

Dein Profil

Must‑have

  • Abgeschlossenes Bachelor‑ oder Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung.
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Analyse operativer Daten, idealerweise in einem B2C‑Umfeld.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL und gängigen BI‑Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau).
  • Nachweisbare Erfolge in der Nutzung von Daten und KPIs zur Verbesserung der Unternehmensperformance.
  • Erfahrung im Aufbau oder in der Optimierung von Datenmodellen.
  • Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit funktionsĂĽbergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
  • Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.

Nice‑to‑have

  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit FĂĽhrungskräften oder C‑Level‑Stakeholdern bei strategischen, datengetriebenen Entscheidungen.
  • Kenntnisse im Bereich InsurTech oder FinTech‑Datenumfelder.

Benefits

Salary & Vacation

  • Attraktives Fixgehalt.
  • Start mit 28 Urlaubstagen, Erhöhung alle zwei Jahre (bis max. 30 Tage). Zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember.

Mobility & Flexibility

  • Wahlweise ein kostenloses Swapfiets, ein BVG‑Umweltticket oder ein von uns bezuschusstes Deutschlandticket.
  • Hybrides Arbeiten – im Homeoffice oder in unserem BĂĽro in Berlin‑Mitte.
  • Bis zu 60 Tage Arbeiten aus dem EU‑Ausland.

Health

  • Kostenlose Coaching‑Sessions ĂĽber nilo.health, unser Mental‑Health‑Tool.
  • Teste unsere Produkte selbst: dentolo, petolo oder vitolo.

Development

  • Weiterbildungsbudget ab 750 € pro Jahr.
  • Regelmäßiges Feedback (360°).

Werte

Unsere Werte sind keine Schlagworte, sondern Taten, die Teil unserer individuellen und kollektiven DNA sind:

  • #fast: Wir vereinfachen Dinge, handeln mit Dringlichkeit und konzentrieren uns auf Ergebnisse.
  • #brave: Wir treffen mutige Entscheidungen, hinterfragen den Status Quo und handeln aus Ăśberzeugung.
  • #accountable: Wir liefern Ergebnisse von Anfang bis Ende, reduzieren Abhängigkeiten und stehen zu unseren Entscheidungen.
  • #caring: Wir behandeln einander mit Respekt, bauen Vertrauen auf und schaffen ein Umfeld, in dem jeder ĂĽber sich hinauswachsen kann.

And much more

  • Legendäre Sommer‑ und Winterpartys.
  • Regelmäßige Team‑Events.
  • Viele Rabatte ĂĽber unsere Corporate Benefits Plattform.
  • Zwei Community Days pro Kalenderjahr.
  • Hundefreundliches BĂĽro.

International & Diversity

Wir kommunizieren, arbeiten zusammen und feiern auf Englisch, um sicherzustellen, dass alle einbezogen werden. Unser diverses Team kommt aus 43 verschiedenen Ländern.

getolo ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt lebt. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Bei uns zählen ausschließlich Erfahrung, Motivation und Potenzial.

Kontakt: getolo Recruiting Team

Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders) Arbeitgeber: getolo GmbH

getolo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem attraktiven Gehalt, flexiblen Arbeitsmodellen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine offene Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und regelmäßige Teamevents organisiert, für ein positives Arbeitsklima, in dem jeder die Möglichkeit hat, über sich hinauszuwachsen.
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Kontaktperson:

getolo GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder UnterstĂĽtzung brauchst!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft fĂĽr Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du durch Datenanalysen echte Ergebnisse erzielt hast. Das wird Eindruck machen!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)

Datenanalyse
SQL
Business Intelligence Tools
Metabase
Looker
Tableau
Datenmodellierung
KPI-Ăśberwachung
Trendidentifikation
Anomalieerkennung
Zusammenarbeit mit funktionsĂĽbergreifenden Teams
Präsentationsfähigkeiten für nicht-technische Stakeholder
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst und was dich an unserer Vision begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Datenanalyse klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du mit Daten gearbeitet hast, um operative Exzellenz zu fördern und welche Tools du dabei verwendet hast.

Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Datenlandschaft

Mach dich mit der operativen Datenlandschaft des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die verschiedenen Datenquellen, die sie nutzen, und über die KPIs, die für ihre Entscheidungen wichtig sind. So kannst du im Interview gezielt zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung dieser Daten beitragen können.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern, insbesondere wie du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu beeinflussen oder Prozesse zu optimieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Operations oder wie das Team die Datenintegrität sicherstellt. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Haltung, was in einem datengetriebenen Umfeld besonders geschätzt wird.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in funktionsübergreifenden Projekten gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du komplexe Daten für nicht-technische Stakeholder aufbereitet hast, um sicherzustellen, dass deine Insights verstanden werden.

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