Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Daten- und Analysefunktion und treibe strategische Entscheidungen voran.
- Unternehmen: Innovatives InsurTech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem freundlichen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Versicherungswelt von morgen mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Daten- oder Analyseleitungsrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Description
- Help us build the insurance experience of the future. As our
Head of Data & Analytics (all genders) , you will lead getolo's Data & Analytics function and maximize business impact by turning data into better decisions, measurable growth and strategic competitive advantage.
Reporting to the CEO, you will own getolo's Data & Analytics strategy, ensuring that data becomes a core enabler of our ambitious growth plans.
Key Responsibilities
- Business Impact & Strategy
- Own the company-wide Data & Analytics strategy with a clear focus on business value and commercial impact.
- Identify high-value business opportunities and translate them into actionable analytics initiatives.
- Partner closely with the executive team to support strategic decision-making and company growth.
- Drive cross-functional strategic initiatives from problem identification through implementation.
- Ensure Data is a key enabler for achieving getolo's growth ambitions.
- Business Analytics & BI
- Define and prioritize the Business Analytics roadmap based on business impact.
- Establish pragmatic reporting standards, KPI definitions and analytics best practices.
- Continuously improve the company's reporting landscape to increase transparency, speed and trust in data.
- Mentor and align embedded Business Analysts across Marketing, Sales and Operations without direct disciplinary responsibility.
- Build and scale a central Business Analytics capability over time.
- Foster a culture of data-driven decision making across the organization.
- Data-enabled Growth
- Develop the analytics strategy for customer acquisition and growth - in close collaboration with Marketing
- Drive continuous improvements in attribution, tracking and marketing measurement capabilities.
- Identify optimization opportunities across the customer journey and commercial funnel.
- Work closely with Marketing, Product and Country teams to maximize growth efficiency.
- Data Platform Leadership
- Provide strategic direction for the Data Platform together with the Data Platform Team Lead.
- Prioritize platform investments based on business value and company priorities.
- Ensure the platform enables fast, reliable and scalable analytics.
- Support the evolution of the current data architecture towards future business needs.
- Coach and support the Data Platform Team Lead while enabling the team to operate effectively.
- Leadership & Collaboration
- Act as the central point of alignment across Analytics, Business Intelligence and Data Platform.
- Build strong relationships with stakeholders across all business functions.
- Drive alignment between business priorities, analytics initiatives and platform development.
- Promote a pragmatic, execution-focused and outcome-oriented data culture.
- Tech Stack
Current stack includes
- Postgre SQL (Amazon RDS)
- AWS
- dbt
- Airflow
- Airbyte
- DLT
- Metabase
- Excel
Requirements
- Must Haves
- 7+ years of experience in Data, BI or Analytics leadership roles.
- Strong understanding of modern analytics architectures and data platforms.
- Proven experience building business-focused analytics organizations.
- Deep expertise in marketing analytics, attribution and digital growth.
- Experience with Marketing Mix Modelling, incrementality testing or similar measurement approaches.
- Excellent SQL skills and strong analytical thinking.
- Experience working closely with executive leadership.
- Ability to translate business problems into scalable analytical solutions.
- Strong stakeholder management and communication skills.
- Experience driving cross-functional strategic initiatives.
- Passion for turning data into measurable business outcomes.
- Execution mindset with a strong bias towards action with a proven ability to move quickly from problem identification to implementation.
- Comfortable making pragmatic decisions despite incomplete information.
- Full professional written and spoken fluency in English; German is a plus.
Benefits
Why getolo?
- 🌴 Salary & Vacation
- Attractive fixed salary
- Start with 28 vacation days, with an increase every two years (capped at 30 days). Holidays on December 24th and 31st.
- 🧑 💻 Mobility & Flexibility
- Choose between a free Swapfiets bike, a BVG ticket (“Umweltticket”) or a “Deutschlandticket” subsidized by us
- Work hybrid - from your home office or in our office in Berlin-Mitte
- Work abroad in the EU for up to 60 days
- 🧘 Health
- Benefit from free coaching sessions with nilo. health, our mental health tool
- Test our products yourself! Choose between dentolo, petolo or vitolo
- 📚 Development
- Learning Budget starting from 750 € per year
- Regular (360 degree) feedback
- 🧬 Values
- Our values are not buzzwords, but actions that are a part of our individual and collective DNA:
- #fast: We simplify, move with urgency, and focus on outcomes.
- #brave: We take bold decisions, challenge the status quo, and act with conviction.
- #accountable: We deliver end-to-end, reduce dependencies, and own our decisions.
- #caring: We treat each other with respect, build trust, and create an environment where everyone can thrive.
- 🙌 And much more…
- Legendary summer and winter parties
- Regular team events
- Many discounts on the corporate Benefits Platform
- Two Community Days per calendar year
- Pet friendly office
Sounds like the perfect job for you? We look forward to receiving your application and getting to know you!
About getolo
Founded in 2015, getolo Gmb H is an innovative and award-winning Insur Tech company that offers comprehensive supplementary insurance plans in the areas of dental, pet health and liability, as well as health add-on coverage.
Under the brands dentolo, petolo, and vitolo, we serve over 200,000 customers in Germany, providing digital and hassle-free protection that seamlessly integrates into their daily lives.
We believe that prevention is always better than cure—which is why we focus on preventive care, customer-centric service, and financial security to protect our customers and their loved ones from unexpected costs.
Thanks to the close collaboration of our team of market specialists and insurance experts, we continuously monitor industry developments to offer practical solutions for current challenges.
getolo's company culture is built on collaboration, innovation, and agility—always with a strong focus on the needs of our customers.
With a team of around 200 employees, getolo is led by Daniel Gadea (CEO) and Laura Wulff (CGO). getolo is a partner of DA Direkt and part of the Zurich Group Germany.
getolo is an equal opportunity and diversity employer.
We strive to create a friendly, safe, and welcoming environment for all our team members, regardless of ethnicity, gender, gender identity and expression, sexual orientation, limitations and talents of any kind, physical appearance, social background, marital status, age, or religion (or lack thereof).
When you apply, we focus solely on your experience and motivation.
You decide what additional information you want to disclose (photo, marital status, religion, gender, nationality, etc.).
We value and treat all applications equally.
Contact
getolo Recruiting Team
jobs@getolo. com
Head of Data & Analytics (all genders) Arbeitgeber: getolo
Bei getolo erwartet dich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der du nicht nur Verantwortung übernimmst, sondern auch aktiv zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beiträgst. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem wertschätzenden Teamgeist bieten wir dir die Möglichkeit, in einem innovativen InsurTech-Unternehmen zu wachsen und echten Einfluss zu nehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin-Mitte schaffen, das sowohl Kreativität als auch Flexibilität unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei getolo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (all genders) bei getolo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für getolo entscheidend sein!