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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte Finanzdaten und entwickle innovative Data-Warehouse-Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives InsurTech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Agilität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsbudget.
- Andere Informationen: Legendäre Team-Events und ein hundefreundliches Büro in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor/Master in BWL oder Finanzen und 3 Jahre Erfahrung in der Finanzdatenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Um unsere finanzielle Steuerung weiter zu stärken und datenbasierte Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu unterstützen, bauen wir unsere Finance- und Data-Kompetenzen weiter aus. Daher suchen wir eine/n Senior Data Analyst (Finance) (all genders) in Vollzeit. Die Position ist hybrid, mit primärem Arbeitsort in unserem Berliner Büro in der Chausseestraße.
Als Senior Data Analyst (Finance) (all genders) übernimmst du die Verantwortung für unsere Finanzdaten, das Reporting sowie unsere Performance-Kennzahlen. In enger Zusammenarbeit mit dem Head of Finance sowie unseren Data Platform- und Analytics-Teams stellst du sicher, dass hochwertige finanzielle Insights für Planung, Budgetierung und strategische Entscheidungen zur Verfügung stehen.
Deine Aufgaben umfassen:
- Verantwortung für Finanzdaten, Reporting und Performance-Kennzahlen in enger Abstimmung mit dem Head of Finance zur Identifikation von Anforderungen und Prioritäten
- Definition, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Finanz-Data-Warehouse-Modellen gemeinsam mit den Data Platform- und Analytics-Teams
- Unterstützung des Finance-Teams bei ad-hoc und wiederkehrenden Analysen, Reports und Datenabfragen
- Aktive Mitwirkung im Finance-Team im Rahmen der Planung- und Budgetierungsprozesse
- Monitoring, Analyse und Kommunikation zentraler finanzieller und operativer KPIs an das Management, einschließlich der Identifikation von Trends, Risiken und Abweichungen
- Kontinuierliche Verbesserung von Finanzreports, Prozessen und Datenstrukturen, um Skalierbarkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit im Wachstum sicherzustellen
Was du für den Erfolg brauchst:
- Bachelor- oder Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Finanzen oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analyse von Finanzdaten, idealerweise in einem B2C-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in BI-Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau)
- Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Finanzdaten in Tabellenkalkulationen (Excel / Google Sheets)
- Solides Verständnis von Finanzkennzahlen sowie Metriken von wachstumsorientierten Unternehmen
- Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
- Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Ownership
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2)
Nice-to-have:
- Erfahrung mit dbt für Reporting und Datenmodelle
- Formale Qualifikationen im Finanz- oder Rechnungswesen
- Erfahrung in Datenmodellierung oder Automatisierung mit Python
Warum getolo?
- Attraktives Fixgehalt
- Start mit 28 Urlaubstagen, Erhöhung alle zwei Jahre (bis max. 30 Tage). Zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember.
- Wahlweise ein kostenloses Swapfiets, ein BVG-„Umweltticket“ oder ein von uns bezuschusstes Deutschlandticket
- Hybrides Arbeiten – im Homeoffice oder in unserem Büro in Berlin-Mitte
- Bis zu 60 Tage Arbeiten aus dem EU-Ausland
- Kostenlose Coaching-Sessions über nilo.health, unser Mental-Health-Tool
- Weiterbildungsbudget ab 750 € pro Jahr
- Regelmäßiges (360°) Feedback
- Legendäre Sommer- und Winterpartys
- Regelmäßige Team-Events
- Viele Rabatte über unsere Corporate Benefits Plattform
- Zwei Community Days pro Kalenderjahr
- Hundefreundliches Büro
- In Berlin ansässig, mit internationaler Denkweise
- Wir kommunizieren, arbeiten zusammen und feiern auf Englisch, um sicherzustellen, dass alle einbezogen werden
- Unser diverses Team kommt aus 43 verschiedenen Ländern
Klingt nach deinem nächsten Job? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Über getolo: Founded in 2015, getolo GmbH ist ein innovatives und mehrfach ausgezeichnetes InsurTech-Unternehmen. Unter den Marken dentolo, petolo und vitolo versorgen wir über 200.000 Kund:innen in Deutschland mit digitalen Zusatzversicherungen rund um Zahn, Tiergesundheit und weitere Gesundheitsleistungen. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit, Innovation und Agilität – immer mit einem starken Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen. getolo ist Teil der Zurich Group Germany und Partner von DA Direkt. getolo ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt lebt. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Bei uns zählen ausschließlich Erfahrung, Motivation und Potenzial.
Kontakt: getolo Recruiting Team jobs@getolo.com
Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders) Arbeitgeber: getolo
Kontaktperson:
getolo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanz- und Datenanalyse-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten. So kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und vielleicht sogar Empfehlungen für offene Stellen erhalten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Interviewfragen für Data Analysts im Finanzbereich. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights zu verwandeln.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach weiteren Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über uns und unsere Unternehmenskultur zu erfahren!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst im Bereich Finance (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht zu formell wirken. Sei authentisch und bring deine Leidenschaft für Daten und Finanzen zum Ausdruck.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben konkret auf die Anforderungen der Stelle eingehst. Zeige, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu den Aufgaben als Senior Data Analyst im Finance-Bereich passen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo vorbereitest
✨Verstehe die Finanzdaten
Mach dich mit den spezifischen Finanzkennzahlen und Metriken vertraut, die für die Position relevant sind. Überlege dir, wie du diese Daten analysieren und interpretieren würdest, um wertvolle Insights zu gewinnen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Finanzdaten analysiert oder Reports erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu demonstrieren.
✨Zeige deine SQL- und BI-Kenntnisse
Sei bereit, Fragen zu SQL und BI-Tools zu beantworten. Vielleicht gibt es auch praktische Tests, also übe im Vorfeld, um sicherzustellen, dass du deine technischen Fähigkeiten überzeugend präsentieren kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.