Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle umsetzbare Insights für strategische Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives InsurTech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und Agilität.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 28 Urlaubstage, hybrides Arbeiten und Weiterbildungsbudget.
- Andere Informationen: Dynamisches Team aus 43 Nationen mit regelmäßigen Team-Events und legendären Partys.
- Warum dieser Job: Gestalte die Versicherungserfahrung der Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung unserer Vision, die Versicherungserfahrung der Zukunft zu gestalten und operative Exzellenz voranzutreiben, erweitern wir unser Team Strategic Operations. Daher suchen wir einen Senior Operations Data Analyst (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in Berlin. Die Position ist hybrid ausgelegt, mit primärem Arbeitsort in unserem Büro in der Chausseestraße in Berlin.
Deine Rolle im Team
Als Senior Operations Data Analyst übernimmst du die Verantwortung für unsere operative Datenlandschaft und wandelst komplexe Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse mit echtem Business Impact um. In enger Zusammenarbeit mit unserem Data Platform Team sowie unserem Business Intelligence Lead analysierst und interpretierst du Daten aus Bereichen wie Claims, Customer Service, Loss Ratios, Mitarbeiterperformance und Kundenzufriedenheit – und ermöglichst so datenbasierte Entscheidungen sowie kontinuierliche operative Verbesserungen.
Deine Aufgaben:
- Verantwortung für Operations-Daten: Du übernimmst die Verantwortung für die Genauigkeit, Konsistenz und Nutzbarkeit operativer Daten, Reports und Analysen.
- Du analysierst Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Claims, Customer Service, operative Performance), um Trends, Risiken und Optimierungspotenziale zu identifizieren.
- Du entwickelst und pflegst Dashboards und Reports zur Überwachung von KPIs wie Loss Ratios, Servicequalität und Kundenzufriedenheit.
- Du bereitest klare, umsetzbare Insights für nicht-technische Stakeholder auf und unterstützt Ad-hoc-Analysen für Operations und Management.
Weiterentwicklung unseres Operations-Datenmodells: Du identifizierst Anomalien, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale durch tiefgehende Datenanalysen. Du übersetzt Business-Anforderungen in konkrete Datenbedarfe und gestaltest aktiv die Operations-Daten-Roadmap mit. Du arbeitest eng mit dem Data Platform Team zusammen, um Datenintegrität, Skalierbarkeit und die Ausrichtung an Business-Prioritäten sicherzustellen.
Strategische Operations-Datenprojekte: Du lieferst datenbasierte Insights für das Management zu zentralen Themen (z. B. Kundensegmentierung, CSAT-Analysen, Performance-Optimierung). Du agierst als vertrauensvolle:r Sparringspartner:in für das Management bei kritischen Fragestellungen und unterstützt strategische Entscheidungen mit Daten. Du leitest funktionsübergreifende Analyseinitiativen, z. B. bei der Integration neuer Märkte in unsere Reporting-Landschaft oder bei Pricing- und Produktanalysen für neue Versicherungsprodukte.
Requirements
Dein Profil
- Must-have: Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium oder eine vergleichbare Qualifikation durch Berufserfahrung.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Analyse operativer Daten, idealerweise in einem B2C-Umfeld.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und gängigen BI-Tools (z. B. Metabase, Looker, Tableau).
- Nachweisbare Erfolge in der Nutzung von Daten und KPIs zur Verbesserung der Unternehmensperformance.
- Erfahrung im Aufbau oder in der Optimierung von Datenmodellen.
- Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und gleichzeitig effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Nice-to-have: Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Führungskräften oder C-Level-Stakeholdern bei strategischen, datengetriebenen Entscheidungen. Kenntnisse im Bereich InsurTech oder FinTech-Datenumfelder.
Benefits
Warum getolo?
- Attraktives Fixgehalt.
- Start mit 28 Urlaubstagen, Erhöhung alle zwei Jahre (bis max. 30 Tage). Zusätzlich frei am 24. und 31. Dezember.
- Wahlweise ein kostenloses Swapfiets, ein BVG-„Umweltticket“ oder ein von uns bezuschusstes Deutschlandticket.
- Hybrides Arbeiten – im Homeoffice oder in unserem Büro in Berlin-Mitte.
- Bis zu 60 Tage Arbeiten aus dem EU-Ausland.
- Kostenlose Coaching-Sessions über nilo.health, unser Mental-Health-Tool.
- Weiterbildungsbudget ab 750 € pro Jahr.
- Regelmäßiges (360°) Feedback.
Unsere Werte sind keine Schlagworte, sondern Taten, die Teil unserer individuellen und kollektiven DNA sind:
- #fast: Wir vereinfachen Dinge, handeln mit Dringlichkeit und konzentrieren uns auf Ergebnisse.
- #brave: Wir treffen mutige Entscheidungen, hinterfragen den Status Quo und handeln aus Überzeugung.
- #accountable: Wir liefern Ergebnisse von Anfang bis Ende, reduzieren Abhängigkeiten und stehen zu unseren Entscheidungen.
- #caring: Wir behandeln einander mit Respekt, bauen Vertrauen auf und schaffen ein Umfeld, in dem jeder über sich hinauswachsen kann.
Klingt nach deinem nächsten Job? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Über getolo: Founded in 2015, getolo GmbH ist ein innovatives und mehrfach ausgezeichnetes InsurTech-Unternehmen. Unter den Marken dentolo, petolo und vitolo versorgen wir über 200.000 Kund:innen in Deutschland mit digitalen Zusatzversicherungen rund um Zahn, Tiergesundheit und weitere Gesundheitsleistungen. Unsere Kultur ist geprägt von Zusammenarbeit, Innovation und Agilität – immer mit einem starken Fokus auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen. getolo ist Teil der Zurich Group Germany und Partner von DA Direkt. getolo ist ein Arbeitgeber, der Vielfalt lebt. Wir begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, sexueller Orientierung oder körperlichen Voraussetzungen. Bei uns zählen ausschließlich Erfahrung, Motivation und Potenzial.
Kontakt: getolo Recruiting Team jobs@getolo.com
Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders) Arbeitgeber: getolo
Kontaktperson:
getolo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft gibt es ungenutzte Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die zeigen, wie du Datenanalysen erfolgreich eingesetzt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance bekommst, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst im Bereich Operations (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Analyst interessierst und was dich an unserer Vision begeistert.
Betone deine Datenkompetenz: Da du mit operativen Daten arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen und Kenntnisse in SQL und BI-Tools klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Daten genutzt hast, um echte Business-Entscheidungen zu treffen.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam die Versicherungserfahrung der Zukunft gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei getolo vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit der operativen Datenlandschaft des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die verschiedenen Datenquellen, die sie nutzen, und über die KPIs, die für die Rolle wichtig sind. So kannst du im Interview gezielt auf deine Erfahrungen eingehen und zeigen, dass du die Herausforderungen verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -interpretation demonstrieren. Zeige, wie deine Arbeit zu messbaren Verbesserungen geführt hat, um deine Erfolge greifbar zu machen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit dem Data Platform Team oder zu aktuellen Projekten sind besonders relevant.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du nicht nur analytisch stark bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.